【摘 要】為全面綜合掌握我國(guó)大數(shù)據(jù)在航運(yùn)經(jīng)營(yíng)管理領(lǐng)域的應(yīng)用情況，促進(jìn)技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的深度融合，文章對(duì)航運(yùn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的類型、產(chǎn)生和收集、分析挖掘方法、存在問(wèn)題等方面進(jìn)行了分析，深入研究了大數(shù)據(jù)在船舶營(yíng)運(yùn)監(jiān)測(cè)、修造船技術(shù)改進(jìn)、港口管理、航運(yùn)公共管理、航運(yùn)電商、智能船舶等細(xì)分領(lǐng)域中的應(yīng)用情況，并對(duì)上述領(lǐng)域的進(jìn)一步深入發(fā)展提出了見(jiàn)解，對(duì)航運(yùn)界普及大數(shù)據(jù)思維、拓展應(yīng)用領(lǐng)域、互鑒方法技術(shù)、深化應(yīng)用效果、提高航運(yùn)經(jīng)營(yíng)管理效率與效益、提升行業(yè)整體水平具有較強(qiáng)借鑒和指導(dǎo)價(jià)值。
　　【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)應(yīng)用；航運(yùn)；經(jīng)營(yíng)管理
　　【中圖分類號(hào)】F49；F552 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【文章編號(hào)】1674-0688（2019）01-0148-04
　　0 引言
　　如今，人類已進(jìn)入信息經(jīng)濟(jì)、互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，大數(shù)據(jù)吸引了越來(lái)越多的關(guān)注。伴隨大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展，電子商務(wù)領(lǐng)域、物流運(yùn)輸配送等環(huán)節(jié)都是大數(shù)據(jù)發(fā)展的風(fēng)口所在，大數(shù)據(jù)有助于實(shí)現(xiàn)新業(yè)務(wù)的管理和發(fā)展，不斷實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)和運(yùn)營(yíng)的創(chuàng)新發(fā)展。航運(yùn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用雖然起步較晚，但也在加快發(fā)展速度，掌握航運(yùn)大數(shù)據(jù)及其深入應(yīng)用策略，有助于分析經(jīng)濟(jì)貿(mào)易發(fā)展趨勢(shì)，獲取更多、更新的投資機(jī)遇。
　　1 航運(yùn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的發(fā)展概況
　　2014年7月，日本船舶技術(shù)研究協(xié)會(huì)首先開(kāi)始進(jìn)行大數(shù)據(jù)與船舶之間的關(guān)聯(lián)性研究；就國(guó)內(nèi)發(fā)展而言，2012年，中國(guó)航運(yùn)數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)上線，上海國(guó)際航運(yùn)研究中心也在2014年開(kāi)啟“港航大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室”的籌建工作；與此同時(shí)，挪威船級(jí)社也開(kāi)始著手進(jìn)行大數(shù)據(jù)技術(shù)和船舶績(jī)效之間的監(jiān)測(cè)管理技術(shù)探索。當(dāng)前，包括且不限于船舶制造企業(yè)、航運(yùn)公司、經(jīng)紀(jì)人、貨主、銀行、保險(xiǎn)公司、港口等航運(yùn)產(chǎn)業(yè)鏈上的相關(guān)方，都在逐步探索使用大數(shù)據(jù)產(chǎn)品完善其決策和管理系統(tǒng)。但是，僅有部分領(lǐng)域能夠切實(shí)應(yīng)用到大數(shù)據(jù)技術(shù)，很多領(lǐng)域大數(shù)據(jù)應(yīng)用仍處于初級(jí)探索階段。
　　1.1 航運(yùn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用類型
　　根據(jù)應(yīng)用目的不同，航運(yùn)大數(shù)據(jù)通常被認(rèn)為有3種重要類型：一是實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)分析，例如船舶的安排時(shí)間表、航行速度的實(shí)時(shí)記錄等，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的融合計(jì)算分析，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)有助于船舶管理者進(jìn)行監(jiān)控船舶航行行為；二是對(duì)歷史已有數(shù)據(jù)的分析和核算，有助于實(shí)現(xiàn)航運(yùn)業(yè)務(wù)和運(yùn)營(yíng)的數(shù)據(jù)處理發(fā)掘，有助于實(shí)現(xiàn)船舶航運(yùn)市場(chǎng)的運(yùn)行分析，對(duì)于后續(xù)船舶的制造提供數(shù)據(jù)支持，對(duì)船舶公司的管理策略實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)輔助，有助于科學(xué)分析船舶運(yùn)力投放并為其經(jīng)濟(jì)效益分析等提供服務(wù)；三是數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析，主要集中于放眼未來(lái)，對(duì)于未來(lái)的航運(yùn)經(jīng)營(yíng)管理提供策略性輔助，尤其是預(yù)測(cè)分析領(lǐng)域，結(jié)合已有的大數(shù)據(jù)對(duì)于航運(yùn)未來(lái)發(fā)展、運(yùn)力分析、貿(mào)易流向等環(huán)節(jié)進(jìn)行預(yù)測(cè)分析，以及對(duì)船舶調(diào)度實(shí)施預(yù)警等。
　　1.2 航運(yùn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)生和收集
　　根據(jù)波士頓資訊的分析，從業(yè)務(wù)產(chǎn)生數(shù)據(jù)量大小的角度，數(shù)據(jù)量生產(chǎn)最大的是保險(xiǎn)業(yè)，其次是航運(yùn)業(yè)。航運(yùn)大數(shù)據(jù)的收集方法主要有以下兩種：一是利用船聯(lián)網(wǎng)和傳感器實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動(dòng)收集；二是利用電子商務(wù)，將業(yè)務(wù)流程從實(shí)體逐步轉(zhuǎn)化成為大數(shù)據(jù)的流程。
　　1.3 航運(yùn)大數(shù)據(jù)的分析挖掘方法
　　從海量但并不完善的數(shù)據(jù)中切實(shí)提取具有隱藏和潛在價(jià)值的信息，就是數(shù)據(jù)挖掘。數(shù)據(jù)挖掘的方法主要包含分類思想、統(tǒng)計(jì)思想、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、可視化分析、迭代與逼近等，具體如下：①分類統(tǒng)計(jì)。如浮態(tài)與油耗、載況與功率等參數(shù)間的函數(shù)關(guān)系與信息。②關(guān)聯(lián)分析。如船舶航行進(jìn)程中，吃水?dāng)?shù)據(jù)及波浪數(shù)據(jù)的綜合性關(guān)聯(lián)，與此同時(shí)，海況波浪參數(shù)與船舶失速及船舶運(yùn)動(dòng)參數(shù)相關(guān)聯(lián)等。③可視化分析。利用數(shù)據(jù)發(fā)掘和可視化兩種技術(shù)相融合，將抽象的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成為可視化的語(yǔ)言，方便后續(xù)實(shí)現(xiàn)知識(shí)和信息的升級(jí)處理。④迭代與逼近。這一技術(shù)主要是通過(guò)時(shí)間連續(xù)性監(jiān)測(cè)的數(shù)據(jù)對(duì)挖掘到的數(shù)據(jù)進(jìn)行多次迭代與分析，實(shí)現(xiàn)逐步逼近結(jié)果的目標(biāo)。
　　1.4 航運(yùn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用存在的問(wèn)題
　　當(dāng)前航運(yùn)業(yè)在應(yīng)用大數(shù)據(jù)方面存在以下幾個(gè)問(wèn)題需逐步突破和完善：一是整合數(shù)據(jù)時(shí)遇到“格式”不同的問(wèn)題。建立一個(gè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)格式標(biāo)準(zhǔn)是航運(yùn)大數(shù)據(jù)發(fā)展亟待解決的問(wèn)題。二是大數(shù)據(jù)所要求的“開(kāi)放共享”問(wèn)題。應(yīng)著眼于構(gòu)筑多方共贏互利的信息共享平臺(tái)，推動(dòng)信息不斷分享，與此同時(shí)，管理者能夠從共享信息平臺(tái)中獲取所需信息，利用“需求拉動(dòng)”的思想建立信息共享平臺(tái)。三是大數(shù)據(jù)安全威脅及隱患。大數(shù)據(jù)高度依賴于技術(shù)支持，因此一旦技術(shù)出現(xiàn)問(wèn)題就會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)安全受到威脅。四是關(guān)于數(shù)據(jù)的深度分析問(wèn)題。數(shù)據(jù)存在的基礎(chǔ)上，數(shù)據(jù)的處理成為重點(diǎn)和難點(diǎn)，應(yīng)當(dāng)著力于實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的全方位融合及高效存儲(chǔ)，同時(shí)重視加工過(guò)程的合理性。五是大數(shù)據(jù)專業(yè)人才匱乏。想要組建一個(gè)既懂航運(yùn)業(yè)，又掌握信息化、數(shù)據(jù)處理等技術(shù)的團(tuán)隊(duì)是相當(dāng)不容易的。
　　2 大數(shù)據(jù)在船舶營(yíng)運(yùn)監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用
　　目前大數(shù)據(jù)在船舶營(yíng)運(yùn)監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用還比較少，這主要是由于：？譹？訛在數(shù)據(jù)采集方面，目前實(shí)船采集數(shù)據(jù)的方式主要是交船試航測(cè)試時(shí)測(cè)試人員利用信息數(shù)據(jù)收集儀器，實(shí)時(shí)收集數(shù)據(jù)，這種數(shù)據(jù)是通過(guò)特定環(huán)境獲取的，因此數(shù)據(jù)采集的時(shí)間及數(shù)量都十分有限，而船舶營(yíng)運(yùn)實(shí)踐中，航行的數(shù)據(jù)主要依賴于報(bào)送，通過(guò)人工定期進(jìn)行數(shù)據(jù)報(bào)送，多數(shù)區(qū)域仍采取人工抄寫(xiě)等傳統(tǒng)方式。？譺？訛在數(shù)據(jù)傳輸方面，目前營(yíng)運(yùn)船舶信息管理普遍采用無(wú)線傳輸?shù)姆绞�，如無(wú)線電、電傳電報(bào)傳送及近些年來(lái)較為流行的電子郵件通訊等進(jìn)行小批量數(shù)據(jù)的船舶通信，而對(duì)于需要長(zhǎng)期監(jiān)測(cè)的海量數(shù)據(jù)而言，這樣的需求很難全部得到滿足。
　　隨著當(dāng)前信息技術(shù)和移動(dòng)通信的飛速發(fā)展，智能化也開(kāi)始走進(jìn)船舶儀器設(shè)備領(lǐng)域，能夠利用衛(wèi)星定位實(shí)現(xiàn)較好的船舶儀器運(yùn)營(yíng)，保障物理數(shù)據(jù)成為真正的管理需求。通過(guò)船舶營(yíng)運(yùn)數(shù)據(jù)信息的收集，運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行營(yíng)運(yùn)船舶性能監(jiān)測(cè)將越來(lái)越迫切和可行。具體工作體現(xiàn)在以下方面：？譹？訛在線實(shí)時(shí)采集實(shí)船營(yíng)運(yùn)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，可獲取船舶姿態(tài)數(shù)據(jù)，如航行速度、航行方向、吃水狀態(tài)等；船舶能耗指數(shù)，主要包含主機(jī)的運(yùn)轉(zhuǎn)及工作參數(shù)、轉(zhuǎn)速與扭矩等；船舶駕駛、船舶位置、船舶運(yùn)動(dòng)等信息；船上各設(shè)備工作參數(shù)等，再采集燃料加注信息、淡水存量與補(bǔ)給信息、進(jìn)出港動(dòng)態(tài)、防臺(tái)風(fēng)等信息，構(gòu)筑齊全的航運(yùn)營(yíng)運(yùn)船舶數(shù)據(jù)集。？譺？訛采用有線加密方式在船舶靠岸或靠碼頭時(shí)將數(shù)據(jù)發(fā)送到指定的岸端網(wǎng)絡(luò)信息平臺(tái)。？譻？訛對(duì)船舶監(jiān)測(cè)中缺失和失真的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗及監(jiān)測(cè)濾波，保障數(shù)據(jù)的質(zhì)量和水平，并將其以一定格式輸入數(shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)中。

相關(guān)熱詞搜索：航運(yùn) 經(jīng)營(yíng)管理 領(lǐng)域 數(shù)據(jù) 研究