數(shù)據(jù)治理:提升教育數(shù)據(jù)質(zhì)量的方法和途徑
發(fā)布時(shí)間:2019-08-22 來(lái)源: 短文摘抄 點(diǎn)擊:
【摘 要】 隨著互聯(lián)網(wǎng)和信息技術(shù)的發(fā)展,數(shù)據(jù)成為關(guān)乎社會(huì)和各行各業(yè)發(fā)展前景的重要資產(chǎn)。如何對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效分析和利用是當(dāng)前亟須解決的問(wèn)題,“數(shù)據(jù)治理”應(yīng)運(yùn)而生。隨著教育信息化建設(shè)的推進(jìn),教育領(lǐng)域也積累了海量數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)質(zhì)量管理和治理的需求迫切。為了在教育信息化領(lǐng)域普及數(shù)據(jù)治理的概念,介紹教育數(shù)據(jù)治理的做法,本研究通過(guò)文獻(xiàn)研究和案例研究的方法分析了政府、醫(yī)療健康和金融領(lǐng)域數(shù)據(jù)治理的成功經(jīng)驗(yàn),總結(jié)歸納出數(shù)據(jù)治理的一般方法和途徑。進(jìn)而針對(duì)教育數(shù)據(jù)治理過(guò)程中面臨的問(wèn)題提出相應(yīng)的解決建議,包括:設(shè)置教育數(shù)據(jù)治理的組織機(jī)構(gòu),制定和完善數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),推進(jìn)不同層次和維度的數(shù)據(jù)共享,落實(shí)和健全數(shù)據(jù)隱私保護(hù)機(jī)制,建設(shè)數(shù)據(jù)治理的技術(shù)平臺(tái)。最后,以?xún)蓚(gè)具體的案例介紹了教育領(lǐng)域數(shù)據(jù)治理的具體做法,以期對(duì)今后的教育數(shù)據(jù)質(zhì)量管理和治理工作提供參考。
【關(guān)鍵詞】 數(shù)據(jù)治理;大數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)質(zhì)量;教育信息化;教育數(shù)據(jù);質(zhì)量管理;數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn);組織架構(gòu)
【中圖分類(lèi)號(hào)】 G420 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】 A 【文章編號(hào)】 1009-458x(2018)8-0045-09
引言
在信息技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)高度發(fā)展的今天,每天都有海量的數(shù)據(jù)產(chǎn)生,人類(lèi)社會(huì)已經(jīng)進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代。各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域都擁有數(shù)量龐大的數(shù)據(jù),作為新型的資源,大數(shù)據(jù)具有多樣性、容量大、高速快、價(jià)值高的特點(diǎn)(申孟宜, 等, 2014)。以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的決策顯著地提升了組織的產(chǎn)出和生產(chǎn)率(Watson, 2011)。與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)集相比,大數(shù)據(jù)不僅包含結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),還包含海量的半結(jié)構(gòu)化以及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。如何治理日益龐大的數(shù)據(jù)集,并從中獲取對(duì)人類(lèi)社會(huì)發(fā)展有用的信息是當(dāng)前急需解決的問(wèn)題。為了解決這個(gè)問(wèn)題,“數(shù)據(jù)治理”得到了各行各業(yè)的重視,在通信、金融、銀行、醫(yī)療和電子政務(wù)等領(lǐng)域取得了較大進(jìn)展,形成了一些行之有效的方法和工具。
同其他行業(yè)一樣,大數(shù)據(jù)技術(shù)在教育行業(yè)的普及和應(yīng)用推動(dòng)了數(shù)據(jù)治理需求的產(chǎn)生。各種教育信息化平臺(tái)中積累的數(shù)據(jù)呈指數(shù)倍增長(zhǎng),對(duì)有效地獲取、存儲(chǔ)、分析和利用數(shù)據(jù)的需求越來(lái)越強(qiáng)烈。教育領(lǐng)域?qū)?shù)據(jù)的管理仍沒(méi)有規(guī)范的治理準(zhǔn)則;無(wú)論是機(jī)構(gòu)內(nèi)、機(jī)構(gòu)間,還是區(qū)域?qū)蛹?jí),均未能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行有效的應(yīng)用(許曉東, 等, 2015)。數(shù)據(jù)質(zhì)量管理一直是教育信息化中的薄弱環(huán)節(jié)。如何科學(xué)使用數(shù)據(jù)、盤(pán)活數(shù)據(jù)資產(chǎn)、發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值?數(shù)據(jù)治理或許是一劑良方。然而,當(dāng)前關(guān)于教育數(shù)據(jù)治理的研究還很少,主要集中在個(gè)別高校對(duì)其信息管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)治理,或者是高校圖書(shū)館的數(shù)據(jù)治理,缺少全局視野和更高層次的思考。
本研究采用文獻(xiàn)研究和案例分析等研究方法,以國(guó)內(nèi)外權(quán)威期刊上關(guān)于大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)治理的文獻(xiàn)為來(lái)源,明確大數(shù)據(jù)、教育數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)治理等相關(guān)概念。同時(shí),借鑒電子政務(wù)數(shù)據(jù)、企業(yè)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)和醫(yī)療健康數(shù)據(jù)等領(lǐng)域的治理成果,結(jié)合教育大數(shù)據(jù)的特征和教育領(lǐng)域內(nèi)的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題加以討論,梳理出教育數(shù)據(jù)治理的一般方法和途徑。希望本研究能夠?qū)逃龜?shù)據(jù)管理和治理工作有所啟發(fā),并引起學(xué)術(shù)界更多的關(guān)注。
一、數(shù)據(jù)治理的概念及實(shí)踐
。ㄒ唬⿺(shù)據(jù)治理的概念
數(shù)據(jù)治理(Data Governance)是特定的組織機(jī)構(gòu)用來(lái)管理數(shù)據(jù)的過(guò)程和方法(Educase, 2017),以及與之對(duì)應(yīng)的依托于特定工具和平臺(tái)的實(shí)踐。它并非一個(gè)全新概念,關(guān)于數(shù)據(jù)治理的相關(guān)理論和實(shí)踐在大型數(shù)據(jù)庫(kù)廣泛應(yīng)用的時(shí)代就已經(jīng)出現(xiàn)。只是大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)量和復(fù)雜度有了很大的變化,對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的需求也被提到了一個(gè)全新的高度。美國(guó)全球數(shù)據(jù)管理協(xié)會(huì)(DAMA)認(rèn)為,數(shù)據(jù)治理是對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理行使權(quán)利和控制的活動(dòng)的集合(DAMA, 2012)。桑尼爾·索雷斯(2014)提出,數(shù)據(jù)治理是廣義信息治理計(jì)劃的一部分,即制定與大數(shù)據(jù)有關(guān)的數(shù)據(jù)優(yōu)化、隱私保護(hù)與數(shù)據(jù)變現(xiàn)的政策;沈建苗(2007)認(rèn)為,數(shù)據(jù)治理是企業(yè)的責(zé)任,需要統(tǒng)一的解決方案和治理模型來(lái)保護(hù)及共享不同層面的數(shù)據(jù);張一鳴(2012)從標(biāo)準(zhǔn)體系、業(yè)務(wù)范圍、控制范圍、技術(shù)支持范圍等角度對(duì)數(shù)據(jù)治理概念進(jìn)行分析(如表1所示)。
表1 數(shù)據(jù)治理的不同維度
[維度解釋標(biāo)準(zhǔn)體系數(shù)據(jù)治理是一種標(biāo)準(zhǔn)體系,通過(guò)數(shù)據(jù)組織、數(shù)據(jù)管控實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化業(yè)務(wù)范圍數(shù)據(jù)治理就是要對(duì)數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、處理、使用進(jìn)行監(jiān)督管理,以滿(mǎn)足數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)需要相適應(yīng)控制范圍數(shù)據(jù)治理必須對(duì)治理人員、治理流程以及治理系統(tǒng)進(jìn)行整體設(shè)計(jì)技術(shù)支持范圍 數(shù)據(jù)治理需要前端、后端和終端等各個(gè)環(huán)節(jié)的技術(shù)支撐]
我們常說(shuō)的數(shù)據(jù)管理則是一個(gè)更為寬泛的定義,它涉及任何時(shí)間采集和應(yīng)用數(shù)據(jù)的可重復(fù)流程(Harper, 2017)。DAMA認(rèn)為,數(shù)據(jù)管理是企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)生命周期進(jìn)行管理的體系、策略、實(shí)踐和過(guò)程。該機(jī)構(gòu)發(fā)布的《數(shù)據(jù)管理知識(shí)手冊(cè)(DMBOK)》明確指出,數(shù)據(jù)治理是數(shù)據(jù)管理的一部分(DAMA, 2014)。軟件工程領(lǐng)域的權(quán)威——CMMI研究院在其發(fā)布的數(shù)據(jù)管理成熟度模型(DMM)中也將數(shù)據(jù)治理作為六大數(shù)據(jù)管理業(yè)務(wù)領(lǐng)域之一(CMMI, 2016)。
綜上所述,數(shù)據(jù)治理是一個(gè)關(guān)于數(shù)據(jù)管理的綜合實(shí)踐領(lǐng)域,它涵蓋了管理體系、標(biāo)準(zhǔn)體系、技術(shù)體系三大組成部分。從管理角度來(lái)看,數(shù)據(jù)治理必須建設(shè)完善的數(shù)據(jù)管理組織機(jī)構(gòu),制定科學(xué)合理的章程,確保數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、處理、使用和銷(xiāo)毀都有專(zhuān)業(yè)人員監(jiān)管;從標(biāo)準(zhǔn)化的角度來(lái)看,數(shù)據(jù)治理必須制定規(guī)范的標(biāo)準(zhǔn)體系,使得數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、使用、生命周期管理都能做到統(tǒng)一和規(guī)范,避免機(jī)構(gòu)內(nèi)和機(jī)構(gòu)間的差異;從技術(shù)角度來(lái)看,數(shù)據(jù)治理必須以信息技術(shù)為基礎(chǔ),通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)和信息系統(tǒng)的完善使得數(shù)據(jù)的質(zhì)量保持穩(wěn)定,數(shù)據(jù)的價(jià)值得以充分發(fā)掘。
。ǘ┫劝l(fā)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)治理研究和實(shí)踐
國(guó)內(nèi)不同行業(yè)關(guān)于數(shù)據(jù)治理的研究和實(shí)踐有很大差異。起步較早的行業(yè)已經(jīng)取得顯著的進(jìn)展。例如,電子政務(wù)領(lǐng)域在如何進(jìn)行數(shù)據(jù)治理以強(qiáng)化服務(wù)管理、推動(dòng)社會(huì)發(fā)展方面有較多的研究。對(duì)于政府而言,數(shù)據(jù)是公共服務(wù)創(chuàng)新和策略?xún)?yōu)化的客觀依據(jù)。數(shù)據(jù)治理工作可以幫助政府挖掘大數(shù)據(jù)中隱含的深層次信息,形成基于大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)鏈和價(jià)值鏈(范靈俊, 等, 2016)。目前,電子政務(wù)涉及的管理數(shù)據(jù)來(lái)源分散、缺乏共享標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范接口。李文彬等(2016)認(rèn)為改變這種局面,應(yīng)在以下方面提升政府?dāng)?shù)據(jù)治理能力:轉(zhuǎn)變治理理念,增強(qiáng)大數(shù)據(jù)意識(shí);整合數(shù)據(jù)信息,建設(shè)公共大數(shù)據(jù)平臺(tái);完善制度保障,構(gòu)建大數(shù)據(jù)法律體系;強(qiáng)化技術(shù)研發(fā),掌握大數(shù)據(jù)核心技術(shù);重視人才培養(yǎng),優(yōu)化大數(shù)據(jù)培養(yǎng)機(jī)制。陳真勇等(2014)提出了一種數(shù)據(jù)治理的分層互聯(lián)框架,將治理工作劃分為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換層、數(shù)據(jù)互聯(lián)層和數(shù)據(jù)共享層四個(gè)層次,用于解決智慧城市大數(shù)據(jù)的共享和融合問(wèn)題。國(guó)外的一些政府部門(mén)在局部領(lǐng)域也已經(jīng)部署了一些數(shù)據(jù)治理工具,如新加坡政府就部署了OneService一站式治理平臺(tái),通過(guò)信息匯聚提升社區(qū)服務(wù)質(zhì)量。
相關(guān)熱詞搜索:數(shù)據(jù) 治理 途徑 提升 質(zhì)量
熱點(diǎn)文章閱讀