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基于本體知識庫的模糊信息檢索研究 本體知識庫

發(fā)布時間:2020-03-10 來源: 短文摘抄 點擊:

  [摘要]信息檢索采用知識組織可提高返回語義相關的文檔數(shù)量與初始用戶查詢相關度的質(zhì)量。文章提出的模糊信息檢索模型可為信息檢索提供一種編碼知識庫結(jié)構(gòu),該知識庫由多相關本體組成,本體的關系表示為模糊關系。在這種知識組織中使用一種新方法來擴展用戶初始查詢和索引文檔集,獨立表示本體以及概念間的關系:實驗結(jié)果表明,與另一經(jīng)典的模糊信息檢索方法相比,提出的模型具有更好的整體性能比。
  [關鍵詞]本體知識庫 知識組織 模糊信息檢索
  [分類號]TP391

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