[摘要]文章應(yīng)用分異指數(shù)、空間基尼系數(shù)、地區(qū)Hoover指數(shù)等常規(guī)統(tǒng)計方法與基于空間統(tǒng)計學(xué)的探索性空間數(shù)據(jù)分析方法一起，研究了長江三角洲地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的空間分異特征。研究發(fā)現(xiàn)，長三角地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展總體以集聚為主，各地區(qū)、各細(xì)分行業(yè)差距明顯，大致可以把25個地區(qū)分成擴散效應(yīng)區(qū)、離心效應(yīng)區(qū)、低速增長區(qū)和極化效應(yīng)區(qū)等四種類型的關(guān)聯(lián)模式，長三角地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)形成了動態(tài)的多中心一外圍空間結(jié)構(gòu)并正在向網(wǎng)絡(luò)化邁進(jìn)。產(chǎn)生這種分異特征的原因主要是本地知識積累與人力資本積累狀況、城市規(guī)模以及在區(qū)域城市等級體系中地位和區(qū)域制造業(yè)布局與本地制造業(yè)規(guī)模等。
　　[關(guān)鍵詞]生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)；空間分異；產(chǎn)業(yè)空間分異；探索性空間數(shù)據(jù)分析
　　[中圖分類號]F290
　　[文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A
　　[文章編號]1002-736×（2015）01-0135-07
　　一、問題的提出
　　生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對經(jīng)濟的推動作用日益顯著，已經(jīng)成為現(xiàn)代經(jīng)濟增長的引擎。揭示產(chǎn)業(yè)空間分異特征，是研究產(chǎn)業(yè)空間分異動力機制、原因和趨勢的基礎(chǔ)，也是理解不同城市區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展差距的關(guān)鍵所在。當(dāng)前對制造業(yè)及各細(xì)分行業(yè)空間分異特征的研究較為豐富，但是在服務(wù)業(yè)，尤其是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)領(lǐng)域關(guān)于空間分異的研究較為薄弱。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)所具有的根本特征是以知識和人力資本為主要投入品及中間投入型行業(yè)，本文嘗試以知識和人力資本作為分析視角，以中國目前發(fā)展速度最快、整體競爭力最強的長江三角洲城市群（以下簡稱長三角）為實證分析區(qū)域，研究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間分異的主要特征。長三角城市群在向后工業(yè)化階段過渡的過程中，經(jīng)濟增長的重心將由制造業(yè)轉(zhuǎn)向服務(wù)業(yè)，對日益加劇的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間分異現(xiàn)象的研究，對于提高長三角城市群運行效率、提升區(qū)域城市化水平和加快區(qū)域一體化進(jìn)程都具有一定的理論和現(xiàn)實意義。
　　關(guān)于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間分異的研究主要集中在兩個方面。一是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間分異的總體表現(xiàn)。Coffey（1996）對世界主要城市、趙群毅和周一星（2007）對北京等一系列研究都發(fā)現(xiàn)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚在城市中心。Naresh&Gary（2001）對英國金融業(yè)、沈玉芳等（2011）對長三角金融業(yè)、李慧中和王海文（2007）對長三角地區(qū)、張三峰（2010）對中國范圍生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的研究發(fā)現(xiàn)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚在區(qū)域核心城市。二是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間分異的演變趨勢。Nelson（1986）對舊金山、李普峰等（2009）對西安等的研究發(fā)現(xiàn)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)從城市核心區(qū)向外圍擴散的趨勢與集聚同時進(jìn)行。李偉軍和孫彥驪（2011）對長三角金融業(yè)、沈玉芳和劉曙華（2011）對長三角生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)等研究也都發(fā)現(xiàn)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)正從區(qū)域中心城市向次級中心城市擴散。但上述研究缺乏對產(chǎn)業(yè)空間差異化在地區(qū)間所形成關(guān)聯(lián)模式的精確驗證，也很少考慮生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚區(qū)與周邊地區(qū)的相互聯(lián)系，而產(chǎn)業(yè)集聚本身恰恰是地區(qū)間要素和企業(yè)行為的流動。關(guān)于擴散的研究大多割裂集聚與擴散現(xiàn)象的關(guān)聯(lián)性，對集聚、擴散原因的分析沒有考慮生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的特性和空間距離因素，而產(chǎn)業(yè)空間結(jié)構(gòu)的形成正是區(qū)域范圍內(nèi)產(chǎn)業(yè)集聚與擴散的結(jié)果。綜上所述，為全面反映出產(chǎn)業(yè)空間分異所形成復(fù)雜系統(tǒng)的特征，本文從系統(tǒng)論的角度從區(qū)域產(chǎn)業(yè)空間分異的整體性、時序上的漸進(jìn)性、地區(qū)間的關(guān)聯(lián)性、空間上的等級結(jié)構(gòu)性、地區(qū)間及產(chǎn)業(yè)間的平衡性等方面對特征進(jìn)行分析。將探索性空間數(shù)據(jù)分析方法與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)空間差異研究方法結(jié)合，從產(chǎn)業(yè)和空間二個維度同時對長三角城市群生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的空間分異特征進(jìn)行研究，并分析這種特征所形成的原因。
　　二、空間分異特征的主要研究方法
　�。ㄒ唬┓之愔笖�(shù)法
　　測量產(chǎn)業(yè)空間分異指數(shù)的實質(zhì)是計算行業(yè)就業(yè)人數(shù)在區(qū)域內(nèi)不同地區(qū)分布的比例差異程度。當(dāng)某一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口與其他產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口在整個區(qū)域不同地區(qū)擁有相同的比例，產(chǎn)業(yè)空間的均等化程度最大，分異程度最小。公式中把整個區(qū)域分為n個地區(qū)，t_i是單位地區(qū)i總?cè)丝�，P_i是單位地區(qū)i分異成員的比例，T是整個區(qū)域總?cè)丝�，P是整個區(qū)域分異成員比例，區(qū)域產(chǎn)業(yè)空間分異指數(shù)為：
　　（四）探索性空間數(shù)據(jù)分析方法
　　探索性空間數(shù)據(jù)分析（Exploratory Spatial Data Analysis，以下簡稱ESDA）將空間統(tǒng)計學(xué)和現(xiàn)代圖形計算技術(shù)結(jié)合，用直觀的方式揭示空間數(shù)據(jù)中隱含的空間分布、空間模式及空間相互作用等特征，一般常用全局空間自相關(guān)和局域空間自相關(guān)進(jìn)行研究。Moran指數(shù)I是用來分析空間數(shù)據(jù)在整個區(qū)域內(nèi)表現(xiàn)出的分布特征，即全局空間相關(guān)性，其計算公式如下：
　　三、長三角城市群生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)時空分異特征
　　（一）總體分異特征表現(xiàn)為較強的集聚性
　　根據(jù)前述可得出歷年長三角城市群生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間分異指數(shù)和行業(yè)基尼系數(shù)（表-1）�？傮w上看，目前生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)分異指數(shù)處于0.25～0.31之間，分異水平不高，這表明長三角城市群生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)并非均等的分布在所有地區(qū)，而是呈現(xiàn)空間分異狀態(tài)，但還未達(dá)到嚴(yán)重分異的狀況。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)行業(yè)空間基尼系數(shù)從2003年的0.4667上升到目前的0.533，已經(jīng)呈現(xiàn)較為明顯的空間不均衡性，反映出長三角城市群生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在市域?qū)用娴姆植伎傮w上處于集聚狀態(tài)。
　　長三角城市群生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間分異指數(shù)增長率從2004年開始，10年分別為：-0.06、0.17、-0.10、0.05、0.04、0.03、0.04，累計增長15%，年均增長率2.5%，呈現(xiàn)逐年增加趨勢。特別是近年來增速和趨勢都更為穩(wěn)定，表明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間分異程度在逐漸加劇。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)整體基尼系數(shù)增長積累14%，年均增長率2%且近年來更是表現(xiàn)出增長方向不變，反映出生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在市域?qū)用嫔嫌汹呌诩�中的趨勢。把基尼系�?shù)與分異指數(shù)對比發(fā)現(xiàn)，二者不僅大致趨勢相同，而且曲線形狀高度吻合。為進(jìn)一步驗證生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間分異的集聚特征，我們運用ESDA的方法對長三角城市群生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展水平進(jìn)行全局空間自相關(guān)檢驗，并對結(jié)果進(jìn)行9999次蒙特卡羅模擬以檢驗其顯著性，檢驗顯示存在顯著的全局自相關(guān)現(xiàn)象（表-2）。表明長三角城市群生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展在地理空間上并不是隨機的，而是存在顯著正相關(guān)關(guān)系，表現(xiàn)出強烈的空間依賴性和空間集聚特征，在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展水平相似的地區(qū)在空間上有集群現(xiàn)象。ESDA方法探測出的同類地區(qū)集群現(xiàn)象和前述分異指數(shù)表明空間分異加劇，與行業(yè)基尼系數(shù)計算結(jié)果互相印證，無論是高度集聚還是低度集聚，都可能造成高低地區(qū)之間更大的不均衡，加劇空間分異程度，形成其更加不平衡的分布格局。這一研究結(jié)果說明，隨著地區(qū)間經(jīng)濟往來不斷加深和知識局域溢出效應(yīng)的存在，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)以知識和人力資本為主要投入品的特征決定了長三角城市群生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)表現(xiàn)出總體空間集聚的現(xiàn)象與趨勢。

相關(guān)熱詞搜索：服務(wù)業(yè) 城市群 特征 研究 空間