簡答題 5*4，論述 20*3,其她２0＊1 一、 簡答題 1. 數(shù)據(jù)、信息與商務(wù)智能之間有何關(guān)聯(lián)? 數(shù)據(jù)、信息與商務(wù)智能都屬于信息資源。智能資產(chǎn)層次－-—數(shù)據(jù)、信息、商業(yè)智能、知識。數(shù)據(jù)就是指那些未經(jīng)加工得事實(shí),描述一種特定現(xiàn)象,例如當(dāng)前溫度、硬碟租金或您得年齡等。信息就是特定背景下有特定含義得數(shù)據(jù)。商務(wù)智能就是關(guān)于客戶、競爭對手、商業(yè)合作伙伴、競爭環(huán)境得共有信息，當(dāng)與多個(gè)信息集相關(guān)聯(lián)時(shí)，可以產(chǎn)生相當(dāng)數(shù)量得商務(wù)智能,商務(wù)智能有助于做出有效得商業(yè)決策。

　2. 收益與成本在關(guān)注競爭優(yōu)勢時(shí)有何不同之處? 3. 供應(yīng)鏈管理得戰(zhàn)略與競爭優(yōu)勢就 是什么？ 供應(yīng)鏈管理—跟蹤企業(yè)內(nèi)部流程與企業(yè)間得存貨及信息 供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)—支持供應(yīng)鏈管理得 IＴ系統(tǒng) 準(zhǔn)時(shí)制-就是一種方法,它就是指正好在客戶需要得時(shí)候生產(chǎn)出或發(fā)送產(chǎn)品或服務(wù)。

　有效得供應(yīng)鏈管理得關(guān)鍵特征；戴爾使用準(zhǔn)時(shí)制向客戶計(jì)算機(jī)發(fā)送 商業(yè)戰(zhàn)略：成本領(lǐng)先戰(zhàn)略;頂線預(yù)算動(dòng)力；運(yùn)行組織“運(yùn)作-成長-變革”框架。目標(biāo)就是擠出供應(yīng)鏈中盡可能得每一分費(fèi)用,這將優(yōu)化實(shí)現(xiàn)、物流、生產(chǎn)、收入與利潤，成本與價(jià)格。

　4. 客戶關(guān)系管理系統(tǒng)得戰(zhàn)略與競爭優(yōu)勢就是什么？ 客戶關(guān)系管理系統(tǒng)—從客戶信息中深入分析客戶得需求、想法及消費(fèi)行為,以便更好地為她們服務(wù)．包括多渠道服務(wù)發(fā)送，客戶可以采用多種方式與行業(yè)進(jìn)行配合，聚焦在：銷售自動(dòng)化、客戶服務(wù)及支持、市場營銷活動(dòng)管理及分析。

　商業(yè)戰(zhàn)略:差異化與聚焦；頂線預(yù)算動(dòng)力;成長得組織。

　典型目標(biāo):更好得對待客戶；理解它們得需求；調(diào)整提供物；提供令人高興得體會(huì)。

　5. 什么就是聯(lián)機(jī)事務(wù)處理（OLTP ）? 集成化得輸入信息、處理信息與更新當(dāng)前信息,以反映繼承處理后得信息．這種方法就是將每個(gè)事務(wù)即時(shí)進(jìn)行處理而不就是累積成批。

　6. 什么就是聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP ）? ＯLＡP 就是用來傳送與存儲(chǔ)數(shù)據(jù)倉庫信息得程序得集合。通過對信息得多種可能得分析與觀察形式進(jìn)行快速、穩(wěn)定一致與交互性得存取,使管理決策人員獲取潛在信息。ＯLAＰ能滿足管理者從多方面、多維分析業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)(產(chǎn)品、時(shí)間、地理、銷售人員等)。

　7. 什么就是決策支持系統(tǒng)？描述它得組成部件。

　決策支持系統(tǒng)(ＤSＳ）就是輔助決策者通過數(shù)據(jù)、模型與知識，以人機(jī)交互方式進(jìn)行半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化決策得計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)。它就是管理信息系統(tǒng)

　(MIS）向更高一級發(fā)展而產(chǎn)生得先進(jìn)信息管理系統(tǒng)．它為決策者提供分析問題、建立模型、模擬決策過程與方案得環(huán)境,調(diào)用各種信息資源與分析工具，幫助決策者提高決策水平與質(zhì)量。

　組成部件:①模型管理部件—由決策支持系統(tǒng)得模型與模型管理系統(tǒng)組成；②數(shù)據(jù)管理組件—存儲(chǔ)并維護(hù)用戶希望決策支持系統(tǒng)使用得信息；③用戶界面管理部件—負(fù)責(zé)決策者與決策支持系統(tǒng)之間得溝通。

　8. 什么就是人工智能? 哪些人工智能系統(tǒng)在商業(yè)中廣泛應(yīng)用？ 人工智能就是運(yùn)用計(jì)算機(jī)以各種方式模仿人類各種行為得技術(shù)與軟件。專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（模糊邏輯)、遺傳算法、智能代理（或基于代理得技術(shù))在商業(yè)中廣泛應(yīng)用。

　從狹義得概念上講,人工智能就是計(jì)算機(jī)科學(xué)中涉及研究、設(shè)計(jì)與應(yīng)用智能機(jī)器得一個(gè)分支，就是對智能計(jì)算機(jī)系統(tǒng)得研究.它得近期主要目標(biāo)在于研究用機(jī)器來模仿與執(zhí)行人腦得某些智力功能,并開發(fā)相關(guān)理論與技術(shù)。其中智能機(jī)器就是指能夠在各類環(huán)境中自主或交互執(zhí)行各種擬人任務(wù)得，與人智力相當(dāng)或相近得機(jī)器.具體地說就是能夠?qū)θ祟愓Z言理解、學(xué)習(xí)與推理得機(jī)器。從廣義上來講,人工智能就是指人類智能行為規(guī)律、智能理論方面得研究。

　應(yīng)用: 自然語言理解。

　就是當(dāng)前人工智能應(yīng)用領(lǐng)域中最引人注目得分支之一。隨著信息時(shí)代迅速發(fā)展,如何可理解地獲取知識成為日益重要得課題．主要體現(xiàn)在機(jī)器翻譯、自動(dòng)文摘、全文檢索等應(yīng)用中。

　數(shù)據(jù)庫得智能檢索 研究如何在海量知識中準(zhǔn)確找到自己需要得東西. 專家系統(tǒng) 從七十年代開始人工智能研究領(lǐng)域中得古老話題,如下棋、探礦等系統(tǒng)比較成功。

　機(jī)器定理證明 人工智能研究最原始課題之一，取得很多可以證明人工智能技術(shù)進(jìn)步得成就。但不就是當(dāng)今熱點(diǎn)話題. 博弈 主要問題就是機(jī)器學(xué)習(xí)與搜索。

　機(jī)器人. 涉及知識領(lǐng)域廣泛，已取得很多實(shí)質(zhì)性成果,就是應(yīng)用前景最好得分支之一。

　自動(dòng)程序設(shè)計(jì) 所有學(xué)計(jì)算機(jī)得人都希望該研究分支有實(shí)質(zhì)性得成果。

　組合調(diào)度 就是人工智能研究得重要分支之一．對于浩繁得任務(wù)，給出完成任務(wù)得最佳(局部最優(yōu))任務(wù)序列。如機(jī)器人搬運(yùn). 感知 現(xiàn)代人工智能得課題.就是"nｏｔ only ＢＯDY ｂut alｓo SENＳER”理論得需要。

　視覺 以往主要就是由于機(jī)器人學(xué)需要,現(xiàn)今多媒體、視頻檢索等多個(gè)分支對視覺研究提出了大量需求。就是當(dāng)前最熱點(diǎn)研究分支之一. 9. Ｂ2C 電子商務(wù)企業(yè)得營銷組合應(yīng)該包含什么? B2C 電子商務(wù)－企業(yè)銷售產(chǎn)品與服務(wù)于客戶,而客戶主要就是個(gè)人． B2Ｃ組合營銷工具包括:搜索引擎注冊、在線廣告、病毒營銷、商業(yè)聯(lián)盟。

　搜索引擎注冊 一些搜索引擎將免費(fèi)列出您得網(wǎng)站 其她得要求支付一定得費(fèi)用 如果您支付一部分額外費(fèi)用得話,您得網(wǎng)站會(huì)出現(xiàn)在搜索結(jié)果頁得最靠前部分(每次) 在線廣告 在線廣告（橫幅廣告）--—出現(xiàn)在網(wǎng)站上得小廣告 兩種變化形式 彈出式廣告-——出現(xiàn)在當(dāng)前網(wǎng)頁之外得屏幕中得一個(gè)含有廣告得小網(wǎng)頁。

　彈底式廣告—--當(dāng)您關(guān)閉您得瀏覽器窗口才能瞧見得廣告 病毒營銷 病毒營銷—就是指 B2Ｃ電子商務(wù)企業(yè)激勵(lì)自己得產(chǎn)品與服務(wù)得使用者去慫恿她們得朋友來使用這種產(chǎn)品與服務(wù)。

�。耹ue Mountａiｎ Artｓ 公司就就是一個(gè)很好得例子 發(fā)送生日賀卡 賀卡有一個(gè)鏈接以便人們能夠回寄一張賀卡。

　商業(yè)聯(lián)盟 商業(yè)聯(lián)盟—就是電子商務(wù)網(wǎng)站之間指定得協(xié)議，引導(dǎo)消費(fèi)者從一個(gè)網(wǎng)站到另一個(gè)網(wǎng)站. 如果瀏覽者在第二個(gè)網(wǎng)站上購買東西，第二個(gè)網(wǎng)站給第一個(gè)網(wǎng)站支付一定得費(fèi)用。

　通常就是營銷額得一個(gè)百分?jǐn)?shù) 10. 什么就是維護(hù)、維修與操作(MR Ｏ) 物料？ 維護(hù)、維修與運(yùn)營物料（MRO 物料，也成間接物料)就是指運(yùn)營一個(gè)現(xiàn)代化得企業(yè)所必需得物料,但就是與企業(yè)得主要商務(wù)活動(dòng)沒有直接關(guān)系。

　二、 論述題 1. 試論互聯(lián)網(wǎng)對經(jīng)濟(jì)與社會(huì)得影響. 在通信領(lǐng)域,雖然微信這類即時(shí)通信 App 誕生使得傳統(tǒng)運(yùn)營商語音與短信收入大幅下滑。但現(xiàn)在隨著互聯(lián)網(wǎng)得發(fā)展,來自數(shù)據(jù)流量業(yè)務(wù)得收入已經(jīng)大大超過語音收入得下滑。互聯(lián)網(wǎng)得出現(xiàn)并沒有徹底顛覆通信行業(yè),反而就是促進(jìn)了運(yùn)營商進(jìn)行相關(guān)業(yè)務(wù)得變革升級。

　在交通領(lǐng)域，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)催生了一批打車拼車專車軟件，雖然它們在全世界不同得地方仍存在不同得爭議,但它們通過把移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)得交通出行相結(jié)合，改善了人們出行得方式，增加了車輛得使用率，對環(huán)境保護(hù)也做出了貢獻(xiàn)。

　在零售、電子商務(wù)等領(lǐng)域,過去這幾年都可以瞧到與互聯(lián)網(wǎng)得結(jié)合,正如馬化騰所言,“它就是對傳統(tǒng)行業(yè)得升級換代,不就是顛覆掉傳統(tǒng)行業(yè)。”在其中，又可以瞧到“特別就是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)對原有得傳統(tǒng)行業(yè)起到了很大得升級換代得作用。

　事實(shí)上，“互聯(lián)網(wǎng)+"不僅正在全面應(yīng)用到第三產(chǎn)業(yè)，形成了諸如互聯(lián)網(wǎng)金融、互聯(lián)網(wǎng)交通、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療、互聯(lián)網(wǎng)教育等新生態(tài),而且正在向第一與第二產(chǎn)業(yè)滲透。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)正在從消費(fèi)品工業(yè)向裝備制造與能源、新材料等工業(yè)領(lǐng)域滲透,全面推動(dòng)傳統(tǒng)工業(yè)生產(chǎn)方式得轉(zhuǎn)變;農(nóng)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)也在從電子商務(wù)等網(wǎng)絡(luò)銷售環(huán)節(jié)向生產(chǎn)領(lǐng)域滲透,為農(nóng)業(yè)帶來新得機(jī)遇,提供廣闊發(fā)展空間。(自己可以結(jié)合上次得互聯(lián)網(wǎng)+再寫一下) 2. 企業(yè)所處得行業(yè)就是如何對企業(yè)信息技術(shù)投資產(chǎn)生影響得？ 信息技術(shù)對于生產(chǎn)運(yùn)作與市場營銷影響都很小得行業(yè)就是咨詢顧問業(yè)，因?yàn)閷τ谧稍儤I(yè)來說,就是否有電腦或更高級得信息技術(shù)影響不大; 信息技術(shù)對于生產(chǎn)運(yùn)作影響大而對市場營銷影響小得行業(yè)就是國防業(yè),國防業(yè)產(chǎn)品得銷售對象就是只有軍隊(duì),影響行業(yè)發(fā)展得主要因素就是產(chǎn)品質(zhì)量,信息技術(shù)能否幫助企業(yè)提高產(chǎn)品質(zhì)量也就就是主要得影響力所在； 信息技術(shù)對于生產(chǎn)運(yùn)作影響小而對市場營銷影響大得行業(yè)就是高級時(shí)裝業(yè)，高級時(shí)裝業(yè)不采取大批量生產(chǎn)得方式,盡管也要求產(chǎn)品質(zhì)量,但獨(dú)特性在行業(yè)發(fā)展中起得作用最大,因此，信息技術(shù)對高級時(shí)裝業(yè)得影響主要在市場營銷方面而不就是在生產(chǎn)運(yùn)作方面; 信息技術(shù)對于生產(chǎn)運(yùn)作與市場營銷影響都很大得行業(yè)就是航空業(yè)、零售業(yè)、銀行、紙業(yè)。

　其中航空業(yè)就是影響最大得， 相比較，零售業(yè)市場營銷方面較大而生產(chǎn)運(yùn)作方面較小, 銀行業(yè)市場營銷方面較小而生產(chǎn)運(yùn)作方面較大, 紙業(yè)就是信息技術(shù)影響相對較小得行業(yè)。

　3. 企業(yè)在行業(yè)中得地位就是如何對企業(yè)信息技術(shù)投資產(chǎn)生影響得?

　在航空業(yè)，美國航空公司與聯(lián)合航空公司就是信息技術(shù)得領(lǐng)導(dǎo)者,信息技術(shù)對它們得影響也最大,而西南航空公司則就是處于落后得位置。

　由于某些航空公司在 IT 方面投資不多，這些公司在它們進(jìn)行產(chǎn)品多樣化時(shí)受到了懲罰.實(shí)際上,投資于 IT 得失敗已被認(rèn)為就是幾起航空事故得主要原因。其她得航空公司，如西南航空公司,在不同得非 IT 得競爭辦法上已走在前列。（長期得點(diǎn)對點(diǎn)飛行,較低得勞動(dòng)力成本,底價(jià)、無食品、無座位得預(yù)定等)。

　在銀行業(yè)，幾家銀行(如第一銀行,花旗銀行，化學(xué)銀行)通過有效使用技術(shù)信息能使她們得產(chǎn)品與服務(wù)產(chǎn)生差異化,然而,其她得銀行,ＩT 技術(shù)主要就是轉(zhuǎn)變后面得辦公過程. 19９１,Tｏm Theohold,洲際銀行得首席執(zhí)行官認(rèn)為:雖然某些銀行未能從 IT 投資中得到競爭優(yōu)勢，但其她銀行卻戲劇性地改變了競爭得基礎(chǔ)。

　4. 有人認(rèn)為: 如果所有得企業(yè)都安裝信息系統(tǒng)，那么所有企業(yè)都不可能獲得競爭優(yōu) 勢, 您就是否同意這樣得觀點(diǎn)？為什么? 南大 MBＡ 第八章 這種觀點(diǎn)就是錯(cuò)誤.雖然每個(gè)企業(yè)都安裝了信息系統(tǒng),但就是每個(gè)企業(yè)為了保證競爭中優(yōu)勢,在安裝信息系統(tǒng)時(shí)都建立了企業(yè)自己強(qiáng)大得安全防火墻,來保證自己企業(yè)得核心機(jī)密不被泄露，因?yàn)槠髽I(yè)之間得競爭關(guān)鍵在于核心競爭力得競爭(此為百度）

　5. 首先對湘潭大學(xué)信息系統(tǒng)現(xiàn)狀進(jìn)行總體評價(jià), 然后指出今后得發(fā)展思路。

　北郵課件 No、6 6. 運(yùn)用波特五力模型，論述企業(yè)如何利用信息技術(shù)獲得競爭優(yōu)勢。

　波特競爭模型圖3-1潛在進(jìn)入者賣方議價(jià)能力替代產(chǎn)品和服務(wù)買方議價(jià)能力行 業(yè)內(nèi) 部 競爭戰(zhàn)略商業(yè)單位

　信息技術(shù)得作用:設(shè)置行業(yè)進(jìn)入障礙;提高消費(fèi)者更換供應(yīng)商得成本;改變行業(yè)競爭得基礎(chǔ); 改變了企業(yè)與消費(fèi)者或供應(yīng)商之間得力量平衡；為開發(fā)新產(chǎn)品或服務(wù)、開拓新市場以及新得商業(yè)機(jī)遇提供基礎(chǔ)． 買方能力-當(dāng)購買者可選擇得購買渠道很多時(shí)，買方能力較強(qiáng),反之較弱．讓購買者為指定公司工作從而來創(chuàng)建競爭優(yōu)勢．用某種方法提供產(chǎn)品或服務(wù),顧客對此種產(chǎn)品或服務(wù)得評價(jià)要高于競爭得評價(jià)。

　賣方能力—當(dāng)購買者可選擇得購買渠道很少時(shí)，賣方能力就強(qiáng),反之則弱. 替代產(chǎn)品或服務(wù)得威脅--對一個(gè)產(chǎn)品或服務(wù)存在多種選擇時(shí),替代產(chǎn)品或服務(wù)就高,反之就低.轉(zhuǎn)換成本能夠減少威脅。

　新進(jìn)入行業(yè)者得威脅-—-當(dāng)新得競爭者很容易進(jìn)入市場時(shí),新進(jìn)入行業(yè)者得威脅就大,而當(dāng)進(jìn)入市場得行業(yè)壁壘很高時(shí),進(jìn)入威脅就小。

　現(xiàn)有競爭者得競爭—當(dāng)市場中得競爭很激烈時(shí),現(xiàn)有競爭者得競爭力量就強(qiáng),反之就弱。通常得趨勢就是大多說行業(yè)得競爭力增強(qiáng). 五力模型給出了利用 IT 獲得競爭力機(jī)會(huì)形成防御性競爭戰(zhàn)略基礎(chǔ)得三種戰(zhàn)略選擇: —低成本戰(zhàn)略:企業(yè)以行業(yè)內(nèi)最低得成本生產(chǎn)產(chǎn)品或提供服務(wù),可削弱供應(yīng)商得牽制力量加強(qiáng)竟價(jià)能力。庫存管理系統(tǒng)及 Just-iｎ-time 采購方式。

　—差別化戰(zhàn)略：企業(yè)生產(chǎn)一種獨(dú)特、唯一、顧客愿意購買得產(chǎn)品或服務(wù)�？蓽p少顧客得可選擇性,從而削弱來自顧客得力量與替代力量�？蛻舴�務(wù)系統(tǒng)就是支持這一戰(zhàn)略得有效方法。

　—專一化戰(zhàn)略:企業(yè)瞄準(zhǔn)一個(gè)小產(chǎn)品或小型服務(wù)市場,將重心從全行業(yè)有效轉(zhuǎn)移到行業(yè)中得某個(gè)部分加強(qiáng)影響整個(gè)市場得能力，使企業(yè)具有明顯得優(yōu)勢。數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、DSS 都支持這一戰(zhàn)略。

　7. 試述信息技術(shù)投資與企業(yè)績效得關(guān)系。( ( 論文文件夾) ) 資源基礎(chǔ)理論認(rèn)為,公司得內(nèi)部資源就是企業(yè)績效得主要影響因素。根據(jù)資源基礎(chǔ)理論,企業(yè)通過對 IT 投資所形成得ＩT 資源進(jìn)行有效開發(fā),能夠增強(qiáng)企業(yè)績效。資源基礎(chǔ)理論認(rèn)為,企業(yè)得競爭優(yōu)勢來源于企業(yè)內(nèi)部得資源與能力。企業(yè)得資源若同時(shí)具備有價(jià)值、稀缺、難以模仿、不可替代這四個(gè)特征時(shí),企業(yè)就能獲得持續(xù)得競爭優(yōu)勢。盡管企業(yè)進(jìn)行 IT 投資所形成得軟硬件系統(tǒng)可以被競爭對手購買、復(fù)制,很難為組織帶來持續(xù)得競爭優(yōu)勢；但 IＴ 與業(yè)務(wù)戰(zhàn)略、人力資源、組織、流程等緊密結(jié)合而形成較強(qiáng)得ＩＴ 應(yīng)用能力就是難以模仿得，可以成為企業(yè)持續(xù)競爭優(yōu)勢得來源。

　將 IT 投資分為ＩT 硬件投資、IT 軟件投資與ＩＴ 總投資。ＩT 硬件投資指計(jì)算機(jī)、服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等用于信息加工、處理、存儲(chǔ)、傳輸?shù)酶鞣N實(shí)物資產(chǎn)得投資,IT 軟件投資指各種計(jì)算機(jī)系統(tǒng)軟件、應(yīng)用軟件得投資,并將 IT 硬件投資與 IT 軟件投資之與作為企業(yè)得 IＴ 總投資。IT 硬件投資能夠自動(dòng)化業(yè)務(wù)流程，提高運(yùn)營效率、節(jié)約成本,對企業(yè)績效帶來正面 影響；IＴ 軟件投資能夠優(yōu)化業(yè)務(wù)流程與管理流程,增強(qiáng)決策分析能力,提高經(jīng)營管理水平,提高企業(yè)對競爭市場得反應(yīng)速度與應(yīng)變能力,提升企業(yè)對客戶得服務(wù)水平,增強(qiáng)企業(yè)競爭力,對企業(yè)績效產(chǎn)生正向影響。

　8. 試述信息技術(shù)接受模型得發(fā)展及其應(yīng)用。

�。ㄕ撐奈募�夾) ) ＴAＭ就是技術(shù)接受模型(Tｅcｈnolｏgy Ａcceｐtaｎce Model)得簡稱。１9８9 年,技術(shù)接受模型就是 Davis 運(yùn)用理性行為理論研究用戶對信息系統(tǒng)接受時(shí)所提出得一個(gè)模型,提出技術(shù)接受模型最初得目得就是對計(jì)算機(jī)廣泛接受得決定性因素做一個(gè)解釋說明. 三、數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì) 現(xiàn)有關(guān)系模式:學(xué)生(學(xué)號,姓名,性別，民族，系名,系主任,課程號,課程名，成績)，按要求完成以下操作：

　1.寫出關(guān)系模式學(xué)生得基本函數(shù)依賴并確定其主碼.

　2.把關(guān)系模式分解為２NF 關(guān)系集,并說明理由. 3.進(jìn)一步作 3NF 分解，并說明理由。

　四、若采用遺傳算法求解下列規(guī)劃問題,根據(jù)要求完成下列各題，不需要計(jì)算出最后結(jié)果。

　1.簡述遺傳算法得基本原理. 遺傳算法就是一種基于生物進(jìn)化進(jìn)化原理構(gòu)想出來得搜索最優(yōu)解得仿生方法,它模擬基因重組與進(jìn)化得自然過程,把待解決得問題得參數(shù)編程二進(jìn)制碼或十進(jìn)制碼（也可以編成其它進(jìn)制碼）即基因,若干基因組成一干染色體（個(gè)體)，許多染色體進(jìn)行類似于自然選擇、配對交叉與變異得運(yùn)算,經(jīng)過多次重復(fù)迭代(即世代遺傳)直到得到最后得優(yōu)化結(jié)果。習(xí)慣上,適應(yīng)度值越大,表示解得質(zhì)量越好.對于求解最小值問題,可通過變換為求解最大值問題。遺傳算法以群體為基礎(chǔ)，不就是以單點(diǎn)搜索為基礎(chǔ),能同時(shí)從不同點(diǎn)獲得極值，因此不易陷入局部最優(yōu);遺傳算法就是對問題變量得編碼集進(jìn)行操作,而不就是變量本身,有效得避免了對變量得微分操作運(yùn)算；遺傳算法只就是利用目標(biāo)函數(shù)來區(qū)別群體中得個(gè)體上得好壞而不必對其進(jìn)行過多得附加操作。

　2.給出解決該問題得基本步驟。

　（1)個(gè)體編碼、遺傳算法得運(yùn)算對象就是表示個(gè)體得符號串,所以必須把變量 1。1 基本遺傳算法得構(gòu)成要素 x 1 ,ｘ 2 編碼為一種符號串。該例題中,ｘ 1 與x 2 �。皛７之間得整數(shù)，可分別用 3 位無符號二進(jìn)制整數(shù)來表示,將它們連接在一起所組成得 6 位無符號二進(jìn)制整數(shù)就形成了個(gè)體得基因型，表示一個(gè)可行解。例如，基因型 x＝101１１０所對應(yīng)得表現(xiàn)型就是 x=(5，6)T。個(gè)體得表現(xiàn)型ｘ與基因型 x 之間可以通過編碼與解碼相互轉(zhuǎn)換。

�。�2）初始群體得產(chǎn)生。遺傳算法就是對群體進(jìn)行遺傳操作,需要準(zhǔn)備一些表示起始搜索點(diǎn)得初始群體數(shù)據(jù)。本例中群體規(guī)模得大小 M 取為４，即群體由 4個(gè)個(gè)體組成,每個(gè)個(gè)體可通過隨機(jī)方法產(chǎn)生.一個(gè)隨機(jī)產(chǎn)生得初始群體如表 7-３中第 2 欄所示. （3)適應(yīng)度計(jì)算。本例中,目標(biāo)函數(shù)總?cè)》秦?fù)值，并且就是以求函數(shù)最大值為優(yōu)化目標(biāo)，故可直接利用目標(biāo)函數(shù)值作為個(gè)體得適應(yīng)度，即。為計(jì)算函數(shù)得目標(biāo)值,需先對個(gè)體基因型進(jìn)行解碼。表 7—３中第３、第４欄所示為初始群體各個(gè)個(gè)體得解碼結(jié)果,第５欄所示為各個(gè)個(gè)體所對應(yīng)得目標(biāo)函數(shù)值,它也就是個(gè)體得適應(yīng)度,第 5 欄中還給出了群體中適應(yīng)度得最大值與平均值。

　表７-３ 1 2 ３ ４ 5 ６

　個(gè)體編號 初始群體 P(0）

　 １ 0１１101 3 5 34

�。常�

　25

　 50 ０、24 2 1010１1 5 ３ 0、２4 3 011100 3 4 ０、17 4 1１１001 7 1 0、３５ ７ 選擇次數(shù) ８ 選擇結(jié)果 9 配對情況 １0 交叉點(diǎn)位置 １1 交叉結(jié)果 12 變異點(diǎn) 13 變異結(jié)果 1 01110１ 1—2 3—4 1-2:2 3-４:4

　 0１ 1 １11

　111１

　 ０１ 1０1001 ２ １１1

　1011 14 子代群體 P(1) １5

　16

�。保�

　0１1００１ 3 1 １０

　98

　2６

　 58 111１11 7 7 101001 5 １ 11１011 7 ３ (4)選擇操作、其具體操作過程就是先計(jì)算出群體中所有個(gè)體得適應(yīng)度得總與及每個(gè)個(gè)體得相對適應(yīng)度得大小,如表 7—3 中 5、6 欄所示。表 7－３中第 7、８欄表示隨機(jī)產(chǎn)生得選擇結(jié)果． （5）交叉操作。本例中采用單點(diǎn)交叉得方法,并取交叉概率=1、０0 。表 7—3 中第 11 欄所示為交叉運(yùn)算得結(jié)果.

�。�6）變異操作。為了能顯示變異操作,取變異概率=0、25，并采用基本位變異得方法進(jìn)行變異運(yùn)算。表 7—３第 13 欄所示為變異運(yùn)算得結(jié)果。

　對群體Ｐ(t)進(jìn)行一輪選擇、交叉、變異操作之后得到新一輪群體 P(t+1)。如表 7-3 第 1４欄所示。表中第 15、16、1７欄分別表示出了新群體得解碼值、適應(yīng)度與適應(yīng)度得最大值及平均值等。從表 7—３中可以瞧出群體經(jīng)過一代進(jìn)化以后,其適應(yīng)度得最大值、平均值都得到了明顯得改進(jìn)。事實(shí)上,這里已經(jīng)找到了最佳個(gè)體“11１１11”。

　需要說明得就是,表中第２、7、９、1０、1２欄得數(shù)據(jù)時(shí)隨機(jī)產(chǎn)生得.這里為了說明問題我們特意選擇了一些較好數(shù)值以便能夠得到較好得結(jié)果．在實(shí)際運(yùn)算過程中有可能需要一定得循環(huán)次數(shù)才能達(dá)到這個(gè)結(jié)果。

　3.簡述遺傳算法得特點(diǎn)。

　①遺傳算法以決策變量得編碼作為運(yùn)算對象。搜索過程不直接作用在變量上,而就是在參數(shù)集進(jìn)行了編碼得個(gè)體。此編碼操作,使得遺傳算法可直接對結(jié)構(gòu)對象（集合、序列、矩陣、樹、圖、鏈與表)進(jìn)行操作。

�、谒阉鬟^程就是從一組解迭代到另一組解,采用同時(shí)處理群體中多個(gè)個(gè)體得方法,降低了陷入局部最優(yōu)解得可能性。

�、鄄捎酶怕实米冞w規(guī)則來指導(dǎo)搜索方向，而不采用確定性搜索規(guī)則。

�、軐λ阉骺臻g沒有任何特殊要求（如連通性、凸性等),直接以適應(yīng)度作為搜索信息,不需要導(dǎo)數(shù)等其它輔助信息,適應(yīng)范圍更廣。

�、菔褂枚鄠�(gè)點(diǎn)得搜索信息，具有隱含并行性，易于并行化。

　 7 、 試論述信息技術(shù)投資與企業(yè)績效得關(guān)系

　信息技術(shù)得投資分為信息技術(shù)硬件投資與信息技術(shù)軟件投資。信息技術(shù)軟件投資就是指計(jì)算機(jī)等實(shí)物資產(chǎn)得投資; 信息技術(shù)軟件投資就是指各種計(jì)算機(jī)系統(tǒng)軟件等得投資。

　由于計(jì)算 機(jī)硬件投資需要一個(gè)學(xué)習(xí)與擴(kuò)散得過程, 在硬件投資實(shí)施得早期階段, 企業(yè)有相當(dāng)高得開銷, 所以回報(bào)往往不能令人滿意，隨著時(shí)間得推移，硬件投資所帶來得企業(yè)績效才有可能顯示出來, 因此, 硬件投資對企業(yè)績效得影響在短期內(nèi)不顯著, 可能在幾年后才顯現(xiàn)出正影響。

　對于信息技術(shù)軟件投資來說, 企業(yè)一旦建立信息系統(tǒng), 可以迅速利用軟件, 優(yōu)化業(yè)務(wù)流程, 提供決策支持, 增強(qiáng)企業(yè)得競爭力，進(jìn)而提高企業(yè)績效。

　總得來說，信息技術(shù)投資對于企業(yè)績效帶來得正效應(yīng)就是不顯著得，其原因與信息技術(shù)硬件投資與企業(yè)績效存在時(shí)滯有很大得關(guān)系。但就是信息技術(shù)硬件投資 與信息技術(shù)軟件投資應(yīng)該滿足什么樣得比例才能最大程度得提高企業(yè)績效，仍就是一個(gè)需要解決與探討得問題。

　8 、 試論述信息技術(shù)接受模型得發(fā)展及其應(yīng)用 TAM 就是技術(shù)接受模型得簡稱．技術(shù)接受模型就是 Da ｖｉs 運(yùn)用理性行為理論研究用戶對信息系統(tǒng)接受時(shí)所提出得一個(gè)模型, 提出技術(shù)接受模型最初得目得就是對計(jì)算機(jī)廣泛接受得決定性因素做一個(gè)解釋說明。

　技術(shù)接受模型提出了兩個(gè)主要得決定因素: ①感知得有用性，反映一個(gè)人認(rèn)為使用一個(gè)具體得系統(tǒng)對她 工作業(yè)績 提高得程度；②感知得易用性, 反映一個(gè)人認(rèn)為容易使用一個(gè)具體得系統(tǒng)得程度。

　技術(shù)接受模型認(rèn)為系統(tǒng)使用就是由行為意向決定得，而行為意向由想用得態(tài)度與感知得有用性共同決定, 想用得態(tài)度由感知得有用性與 易用性 共同決定, 感知得有用性由感知得易用性與外部變量共同決定, 感知得易用性就是由外部變量決定得。外部變量包括系統(tǒng)設(shè)計(jì)特征、用戶特征 （ 包括感知形式與其她個(gè)性特征 ）

　、任務(wù)特征、開發(fā)或執(zhí)行過程得本質(zhì)、政策影響、 組織結(jié)構(gòu) 等等，為技術(shù)接受模型中存 在得內(nèi)部信念、態(tài)度、意向與不同得個(gè)人之間得差異、環(huán)境約束、可控制得干擾因素之間建立起一種聯(lián)系．

　 四、遺傳算法解決下列問題 1 、 遺傳算法得基本原理 遺傳算法就是一種基于生物進(jìn)化進(jìn)化原理構(gòu)想出來得搜索最優(yōu)解得仿生方法, 它模擬基因重組與進(jìn)化得自然過程, 把待解決得問題得參數(shù)編程二進(jìn)制碼或十進(jìn)制碼（也可以編成其它進(jìn)制碼) 即基因, 若干基因組成一干染色體（個(gè)體）, 許多染色體進(jìn)行類似于自然選擇、配對交叉與變異得運(yùn)算, 經(jīng)過多次重復(fù)迭代( 即世代遺傳) 直到得到最后得優(yōu)化結(jié)果．習(xí)慣上，適應(yīng)度值越大，表示解得質(zhì)量越好。對于求解最 小值問題, 可通過變換為求解最大值問題。遺傳算法以群體為基礎(chǔ), 不就是以單點(diǎn)搜索為基礎(chǔ), 能同時(shí)從不同點(diǎn)獲得極值, 因此不易陷入局部最優(yōu)；遺傳算法就是對問題變量得編碼集進(jìn)行操作, 而不就是變量本身, 有效得避免了對變量得微分操作運(yùn)算; 遺傳算法只就是利用目標(biāo)函數(shù)來區(qū)別群體中得個(gè)體上得好壞而不必對其進(jìn)行過多得附加操作。這就就是遺傳算法得基本原理。

　2 、 遺傳算法得特點(diǎn) (1) 遺傳算法得操作對象就是一組可行解, 而非單個(gè)可行解; 搜索軌道有多條, 而非單條，因而具有良好得并行性。

�。ǎ�) 遺傳算法只需利用目標(biāo)得取值信息，而無需梯度等高 價(jià)值信息, 因而適合于任何大規(guī)模、高度非線性得不連續(xù)多峰函數(shù)得優(yōu)化以及無解析表達(dá)式得目標(biāo)函數(shù)得優(yōu)化, 具有很強(qiáng)得通用性。

�。�3) 遺傳算法擇優(yōu)機(jī)制就是一種“軟”選擇，加上其良好得并行性，使它具有良好得全局優(yōu)化性與穩(wěn)健性。

　(4) 遺傳算法操作得可行解就是經(jīng)過編碼化得( 通常采用二進(jìn)制編碼) ，目標(biāo)函數(shù)解釋為編碼化個(gè)體( 可行解) 得適應(yīng)值, 因而具有良好得可

　操作性與簡單性。

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