【摘要】本研究利用北京大學(xué)中國(guó)社會(huì)科學(xué)調(diào)查中心的中國(guó)家庭追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)分析了我國(guó)5個(gè)省市城市和農(nóng)村家庭子女?dāng)?shù)量與高等教育入學(xué)率的關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn)在5個(gè)省市的獨(dú)生子女家庭中，上海城市獨(dú)生子女高等教育入學(xué)率最高，甘肅省農(nóng)村獨(dú)生子女高等教育入學(xué)率最低。整體來(lái)看，家庭中子女?dāng)?shù)量1-2個(gè)的高等教育入學(xué)率沒(méi)有較大差別。5個(gè)省市中，子女?dāng)?shù)量對(duì)高等教育入學(xué)率的影響上海市最為顯著，遼寧省和甘肅省的高等教育入學(xué)率城鄉(xiāng)差距最大。
　　【關(guān)鍵詞】家庭子女?dāng)?shù)量 高等教育入學(xué)率 城鄉(xiāng)差距
　　【中圖分類號(hào)】G40-05 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【文章編號(hào)】2095-3089（2018）02-0230-01
　　一、引言
　　隨著我國(guó)開(kāi)始步入老齡化社會(huì)，人口紅利、養(yǎng)老問(wèn)題日益凸顯，從2013年至今，計(jì)劃生育政策放松，“單獨(dú)二孩”啟動(dòng)。相關(guān)研究表明，當(dāng)前放松計(jì)劃生育政策，不利于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，并將減少孩子的人均教育投資和人力資本積累[1-2]。
　　二、研究方法
　　本研究將采用定量研究方法，數(shù)據(jù)來(lái)源于北京大學(xué)中國(guó)社會(huì)科學(xué)調(diào)查中心執(zhí)行的中國(guó)家庭追蹤調(diào)查2010年基線調(diào)查數(shù)據(jù)，并利用stata11.0版本對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，利用相關(guān)分析研究高等教育入學(xué)率與各因素之間是否有較強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系。最后利用回歸分析分別研究5個(gè)省市的家庭子女?dāng)?shù)量與子女高等教育入學(xué)率的關(guān)系，對(duì)各回歸結(jié)果做出解釋，比較不同省份之間的研究結(jié)果。
　　三、研究發(fā)現(xiàn)
　　由相關(guān)分析結(jié)果可知，家庭子女?dāng)?shù)量與高等教育入學(xué)率顯著負(fù)相關(guān)，相關(guān)系數(shù)為-0.608。父母教育程度和城鄉(xiāng)差別與高等教育入學(xué)率顯著正相關(guān)，皮爾森相關(guān)系數(shù)分別為0.315、0.456和0.808。
　　首先，建立回歸方程模型Y=α+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+ε，其中Y為高等教育入學(xué)率，自變量X1、X2、X3、X4和X5分別表示家庭子女?dāng)?shù)量、父親教育程度、母親教育程度、城鄉(xiāng)差別和城鄉(xiāng)與性別的交互項(xiàng)，β1、β2、β3、β4和β5表示回歸系數(shù)，ε為隨機(jī)誤差項(xiàng)。由回歸結(jié)果可知，對(duì)于遼寧省，R2值為0.859，即自變量可以解釋高等教育入學(xué)率總變異的85.9%。F檢驗(yàn)結(jié)果為Prbo>F=0.000，模型具有顯著意義，即自變量與因變量之間存在線性關(guān)系。遼寧省樣本最終回歸方程為：
　　■=0.073-0.037X1+0.212X4
　　家庭子女?dāng)?shù)量對(duì)高等教育入學(xué)率有負(fù)向影響，例如在其他條件不變的情況下，子女?dāng)?shù)量每增加1個(gè)，高等教育入學(xué)率平均降低3.7%。對(duì)于城鄉(xiāng)情況來(lái)說(shuō)，其他條件不變，相比于農(nóng)村，城市的高等教育入學(xué)率平均高出21.2%。其他4個(gè)省市的回歸結(jié)果解釋與遼寧省大體相同。對(duì)于上海市，在其他條件不變的情況下，子女?dāng)?shù)量每增加1個(gè)，高等教育入學(xué)率平均降低16.1%；河南省的家庭中，子女?dāng)?shù)量每增加1個(gè)，其他條件不變，高等教育入學(xué)率平均降低5.5%；對(duì)于廣東省，其他條件不變，子女?dāng)?shù)量每增加1個(gè)，高等教育入學(xué)率平均降低3.6%；而對(duì)于甘肅省的家庭來(lái)說(shuō)，每增加1個(gè)子女，其高等教育入學(xué)率平均降低1.5%。比較5省市子女?dāng)?shù)量對(duì)高等教育入學(xué)率的關(guān)系發(fā)現(xiàn)，子女?dāng)?shù)量對(duì)高等教育的影響上海市最為顯著。
　　對(duì)于遼寧省，城鄉(xiāng)之間高等教育入學(xué)率相差21.2%；對(duì)于上海市，城鄉(xiāng)之間高等教育入學(xué)率相差11.8%；對(duì)于河南省，城鄉(xiāng)之間高等教育入學(xué)率相差7.8%；對(duì)于甘肅省，城鄉(xiāng)之間高等教育入學(xué)率相差21.1%。通過(guò)5省市數(shù)據(jù)的比較，甘肅省和遼寧省城鄉(xiāng)之間差距較大，河南省城鄉(xiāng)差距較小。
　　四、結(jié)論
　　本文最終得出以下結(jié)論：
　　在5個(gè)省市的獨(dú)生子女家庭中，上海城市獨(dú)生子女高等教育入學(xué)率最高，甘肅省農(nóng)村獨(dú)生子女高等教育入學(xué)率最低。對(duì)于同是獨(dú)生子女家庭，因?yàn)樯�活的城市各異，其生活水平有明顯不同。上海屬于我國(guó)沿海發(fā)達(dá)城市，而甘肅屬于西北內(nèi)陸城市，較為落后。對(duì)于甘肅省的獨(dú)生子女家庭來(lái)說(shuō)，條件相對(duì)較好，但整體教育素質(zhì)與教學(xué)條件與上海市還是有差距的。
　　整體來(lái)看，無(wú)論是農(nóng)村、城市，還是落后省份、發(fā)達(dá)城市，家庭中子女?dāng)?shù)量1-2個(gè)的高等教育入學(xué)率沒(méi)有較大差別。相關(guān)研究也表明，子女的數(shù)量從一個(gè)增加到兩個(gè)時(shí)，孩子的升學(xué)率會(huì)隨之升高；孩子的數(shù)量增加到兩個(gè)以上時(shí)，孩子的升學(xué)率開(kāi)始下降。這可能是因?yàn)橐话慵彝ツ軌驌狃B(yǎng)起1-2個(gè)孩子，孩子之間也可能互相促進(jìn)學(xué)習(xí)。
　　本文認(rèn)為我國(guó)可以借鑒本研究中5個(gè)省市子女?dāng)?shù)量對(duì)高等教育入學(xué)率的研究結(jié)果，注重不同地區(qū)的教育公平，努力縮小城鄉(xiāng)之間的差距。在實(shí)行人口相關(guān)政策時(shí)，盡量限制家庭中子女?dāng)?shù)量超過(guò)2個(gè)。國(guó)家在分配相關(guān)資源時(shí)，要注重效率并兼顧公平。
　　參考文獻(xiàn)：
　　[1]楊茜.中國(guó)家庭教育決策中“數(shù)量—質(zhì)量”替代效應(yīng)[D]. 東北財(cái)經(jīng)大學(xué)， 2015.
　　[2]劉永平，陸銘.放松計(jì)劃生育政策將如何影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)——基于家庭養(yǎng)老視角的理論分析[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)，2008，7（3）：1271-1300.

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