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經(jīng)濟(jì)發(fā)展與高等教育發(fā)展關(guān)系的實(shí)證分析

發(fā)布時(shí)間:2019-08-11 來(lái)源: 歷史回眸 點(diǎn)擊:


  摘 要: 本文從改善教育不平等與經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展角度出發(fā),基于2005--2014年的我國(guó)31個(gè)省市自治區(qū)的地區(qū)生產(chǎn)總值、普通高等學(xué)校畢業(yè)生數(shù)與普通高等學(xué)校預(yù)計(jì)畢業(yè)生數(shù)之比、普通高校生師比和普通高校在校生數(shù)的面板數(shù)據(jù),通過(guò)平穩(wěn)性檢驗(yàn)、Grange因果檢驗(yàn)等建立模型,進(jìn)行經(jīng)濟(jì)發(fā)展與教育發(fā)展間關(guān)系的實(shí)證分析。并從個(gè)人角度指出問(wèn)題并給予建議。
  關(guān)鍵詞: 經(jīng)濟(jì)發(fā)展;高等教育發(fā)展;面板數(shù)據(jù)
  【中圖分類(lèi)號(hào)】 G718.5 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】 A 【文章編號(hào)】 2236-1879(2018)08-0254-01
  1.研究背景及文獻(xiàn)綜述
  隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài)階段,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式也從原來(lái)的粗放型向集約型轉(zhuǎn)化,而這一轉(zhuǎn)化是在需要培養(yǎng)大量的高水平的生產(chǎn)、管理、服務(wù)的人才相符下才可能得以完成的,并且在符合21世紀(jì)發(fā)展,掌握高新科技的創(chuàng)新人才只能由大學(xué)來(lái)培養(yǎng),所以高等教育的發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展重要性也進(jìn)一步的被凸顯了出來(lái)。高等教育大眾化理論的重要內(nèi)容就是教育與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的階段性適應(yīng)特征,目前我國(guó)已經(jīng)全面進(jìn)入了大眾化教育的階段,但經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展的不同水平?jīng)Q定了區(qū)域高等教育發(fā)展的不均衡,所以考察我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與教育發(fā)展間的關(guān)系,并針對(duì)區(qū)域發(fā)展的不均衡提出建議,顯得尤為重要。近年來(lái)針對(duì)二者的關(guān)系我國(guó)學(xué)者進(jìn)行了不少的研究,大多是基于理論分析的角度,即使是實(shí)證分析大多也都是基于舒爾茨所提出的人力資本理論的基礎(chǔ)上從人力資本的角度出發(fā)研究的教育發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)間的關(guān)系的。
  2.數(shù)據(jù)來(lái)源及變量選擇
  本文的數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)統(tǒng)計(jì)局2005年至2014年的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。用2005-2014年31個(gè)省市區(qū)的地區(qū)生產(chǎn)總值(GDP 單位:億元)來(lái)表示各省市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展,用2005-2014年31個(gè)省市區(qū)的普通高校生師比(SSB)和普通高等學(xué)校在校學(xué)生數(shù)(ZXSS 單位:萬(wàn)人)作為教育規(guī)模發(fā)展的指標(biāo),與由普通高等學(xué)校畢業(yè)生數(shù)與普通高等學(xué)校預(yù)計(jì)畢業(yè)生數(shù)之比來(lái)表示的教育質(zhì)量(ZYJL)作為教育質(zhì)量發(fā)展的指標(biāo)。并且用2005年作為基期對(duì)名義地區(qū)生產(chǎn)總值進(jìn)行處理后,已消除因?yàn)閮r(jià)格因素所帶來(lái)的差異,并取對(duì)數(shù),增強(qiáng)數(shù)據(jù)的線(xiàn)性化趨勢(shì)。
  3.實(shí)證分析
  在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析前,首先我們對(duì)其進(jìn)行了描述性統(tǒng)計(jì),并且通過(guò)單位根檢驗(yàn)對(duì)四組面板數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)四個(gè)指標(biāo)均平穩(wěn)。
  隨后在通過(guò)對(duì)我國(guó)31個(gè)省市自治區(qū)按標(biāo)準(zhǔn)分地區(qū)以及全國(guó)數(shù)據(jù)分別取滯后期數(shù)1、2對(duì)四個(gè)變量進(jìn)行Granger 因果關(guān)系檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果表明在不同地區(qū),各解釋變量與LNGDP間的因果關(guān)系發(fā)生變化,與全國(guó)地區(qū)不同,并且各自也不相同。但無(wú)論在東部地區(qū)還是中部地區(qū),教育質(zhì)量都是引起LNGDP的grange原因,這符合一般的認(rèn)識(shí)。在東部地區(qū)無(wú)論是之后一期還是兩期高校在校生數(shù)都是引起LNGDP的grange原因,而在中部地區(qū)則不是,于此同時(shí)西部地區(qū)的grange檢驗(yàn)大多并未通過(guò),我們考慮這主要是因?yàn)槲鞑康貐^(qū)發(fā)展落后,較為貧困,人才缺乏和流失所造成。說(shuō)明我國(guó)的教育發(fā)展與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)調(diào)性存在著差異。
  3.1 Panel Data的模型估計(jì)。
  對(duì)2005-2014年這10年的全國(guó)31個(gè)省份地區(qū)和東、中地區(qū)的四個(gè)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行F—檢驗(yàn)和Hausman檢驗(yàn),結(jié)果表明:
  對(duì)全國(guó)地區(qū)與東部地區(qū)的面板數(shù)據(jù)回歸建立個(gè)體隨機(jī)模型,回歸結(jié)果中各參數(shù)顯著,生師比平均增加一個(gè)單位時(shí),GDP平均增加0.11%,高校在校生數(shù)平均增加一個(gè)單位,GDP平均增加0.02%,教育質(zhì)量指標(biāo)平均增加一個(gè)單位,GDP平均大約增加1.68%,即當(dāng)每一個(gè)老師雖對(duì)應(yīng)的學(xué)生,高校在校生數(shù),高校畢業(yè)生數(shù)與預(yù)計(jì)畢業(yè)生數(shù)之比平均增加一個(gè)時(shí),我國(guó)的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值分別將平均增加0.11%,0.02%,1.68%。
  對(duì)中部地區(qū)的面板數(shù)據(jù)回歸建立個(gè)體固定模型,從其回歸結(jié)果中可以看到中部地區(qū)各參數(shù)顯著,東部地區(qū)除師生比外各參數(shù)顯著,故而剔除該變量得到下方東部地區(qū)回歸結(jié)果。異見(jiàn)各參數(shù)顯著,但各參數(shù)系數(shù)明顯小于全國(guó)地區(qū)和中部地區(qū),由此可見(jiàn),相對(duì)于全國(guó)平均水平與中部地區(qū)而言,高校教育發(fā)展對(duì)于經(jīng)濟(jì)的發(fā)展影響并沒(méi)有那么顯著.
  4.結(jié)論及建議
  教育發(fā)展與經(jīng)濟(jì)發(fā)展間的關(guān)系在地區(qū)間存在差異,通過(guò)格蘭杰檢驗(yàn)對(duì)于全國(guó)來(lái)說(shuō)高等教育無(wú)論是從其規(guī)模上的發(fā)展還是其質(zhì)量上的發(fā)展與將經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間均是雙向因果關(guān)系的,而東中部地區(qū)則不一樣,其教育規(guī)模上的發(fā)展與質(zhì)量上的發(fā)展和經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在單向的因果關(guān)系,說(shuō)明了教育的發(fā)展是引起經(jīng)濟(jì)發(fā)展的原因,這與前人的研究結(jié)果相一致,但是在中部地區(qū)則傾向于是經(jīng)濟(jì)發(fā)展引起了教育發(fā)展,我們認(rèn)為主要原因是人才向東部地區(qū)的大量轉(zhuǎn)移與高中畢業(yè)生在擇校時(shí)更傾向于東部地區(qū),導(dǎo)致東部地區(qū)的教育發(fā)展快于其余地區(qū)。
  針對(duì)此種現(xiàn)象,為了促進(jìn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)教育可持續(xù)且公平發(fā)展,給出以下建議:
  1.大力發(fā)展中西部地區(qū)教育事業(yè),改善硬件設(shè)施。
  2.正確的引導(dǎo)人才流向,給予投身于中西部教育的人才適當(dāng)?shù)难a(bǔ)貼。
  3.可以建立省際互幫模式,甚至可以建立校校攜手共進(jìn)平臺(tái),拉小高校間的差異。
  參考文獻(xiàn)
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