中國貨幣政策金融加速器效應(yīng)的行業(yè)差異性分析
發(fā)布時間:2019-08-20 來源: 歷史回眸 點(diǎn)擊:
摘要:文章使用SUR計(jì)量方法,對制造業(yè)30個子類行業(yè)的行業(yè)層面的金融加速器效應(yīng)大小進(jìn)行分析。得出結(jié)論:有15個行業(yè)沒有表現(xiàn)出明顯的行業(yè)層面的金融加速器效應(yīng);另外15個行業(yè)中,金屬制品業(yè)表現(xiàn)出最大的行業(yè)層面的金融加速器效應(yīng)。效應(yīng)大小為1.982%。木材加工及木、竹、藤、棕、草制品業(yè)行業(yè)層面的金融加速器效應(yīng)最小,效應(yīng)大小為0.50%,其他行業(yè)的行業(yè)層面金融加速器效應(yīng)大小在0.56%~1.73%之間。這些結(jié)論對政府的信貸政策有一定的參考作用。
關(guān)鍵詞:金融加速器效應(yīng);貨幣政策;行業(yè)差異性
中圖分類號:F830 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1006-1428(2009)03-0036-04
一、引言
1989年,Bemanke和Gerder提出。信貸市場不完美會引起借貸雙方的代理成本變化,由此引起企業(yè)資產(chǎn)負(fù)債改變,從而引起企業(yè)投資和產(chǎn)量變化。最終使得經(jīng)濟(jì)出現(xiàn)更大的波動,他們將這種效應(yīng)稱為加速器效應(yīng)。1994年,Bemauke、Gertler和Gilchrist正式提出了金融加速器概念。1998年。這三位學(xué)者又采用動態(tài)新凱恩斯(Dynamic New Keynesian-DNK)模型分析框架,將信貸市場不完美和企業(yè)凈值納入主流宏觀經(jīng)濟(jì)模型,分析了金融加速器在經(jīng)濟(jì)周期中的作用。從而使金融加速器理論逐漸趨于完善。從金融加速器的概念可以看出,金融加速器效應(yīng)主要是從企業(yè)層面來分析信貸市場不完美造成企業(yè)投資波動最終影響產(chǎn)出,所以相關(guān)的實(shí)證研究文獻(xiàn)都是從企業(yè)的角度出發(fā)研究金融加速器效應(yīng)。比如,Gertler和Gilchrist(1991)將制造企業(yè)按資產(chǎn)劃分為小企業(yè)和大企業(yè),考察了制造企業(yè)的銷售量數(shù)據(jù),結(jié)果發(fā)現(xiàn)貨幣供應(yīng)量M2的增長對大企業(yè)沒有太大影響,卻與小企業(yè)的增長有很強(qiáng)的正向關(guān)系;Benanke,Gertler和Gilchrist(1994)分析了不同規(guī)模的企業(yè)在面臨緊縮的貨幣政策時投資支出與現(xiàn)金流狀況,認(rèn)為小企業(yè)的金融加速器效應(yīng)大于大企業(yè)的金融加速器效應(yīng);吳建環(huán)和席瑩(2007)以貨幣政策對不同規(guī)模高科技企業(yè)的影響為例,分析了中國貨幣政策的金融加速器效應(yīng)。
本文認(rèn)為,金融加速器效應(yīng)雖然是針對企業(yè)層面提出的概念,但是一個行業(yè)的所有企業(yè)表現(xiàn)出的金融加速器效應(yīng)加總后最終會通過該行業(yè)宏觀地表現(xiàn)出來。也就是說,貨幣政策變動后,由于信貸市場不完美,影響到行業(yè)內(nèi)各個企業(yè)的資產(chǎn)負(fù)債、投資和產(chǎn)出,當(dāng)將行業(yè)內(nèi)所有企業(yè)的有關(guān)變量相應(yīng)變動加總后,最終行業(yè)層面的資產(chǎn)負(fù)債、投資和產(chǎn)出都因貨幣政策變動而受到影響。這樣,在行業(yè)層面,貨幣政策通過資產(chǎn)負(fù)債表渠道的傳導(dǎo)途徑同樣是:貨幣政策M(jìn)變動影響利率,利率的變化影響行業(yè)層面的資產(chǎn)凈值NE、投資I和產(chǎn)出Y,最終使經(jīng)濟(jì)出現(xiàn)波動。這樣,研究一個行業(yè)的投資、產(chǎn)出、資產(chǎn)凈值受貨幣政策的影響程度,就可以得出行業(yè)層面的金融加速器效應(yīng)大小。很多研究文獻(xiàn)指出,我國貨幣政策具有非對稱性的行業(yè)效應(yīng),這顯然表明貨幣政策在行業(yè)中的傳導(dǎo)具有差異性,從而對經(jīng)濟(jì)波動產(chǎn)生不同的影響,也就是說,各個行業(yè)可能具有不同的金融加速器效應(yīng)。為了研究行業(yè)層面的金融加速器效應(yīng)差異。本文選擇制造業(yè)行業(yè)中的30個子類行業(yè)作為研究對象,使用SUB估計(jì)方法,對這些行業(yè)構(gòu)成的方程組進(jìn)行回歸分析。試圖找到各行業(yè)的行業(yè)層面的金融加速器效應(yīng)大小。為我國針對不同行業(yè)制定不同的信貸政策提供一定的參考。
二、模型選擇和數(shù)據(jù)說明
由金融加速器理論知。當(dāng)貨幣供給M上升后,引起利率R下降,股票價格P上升,企業(yè)資產(chǎn)凈值N增加,凈值增加使得企業(yè)的貸款L上升,從而企業(yè)的投資I和產(chǎn)出Y都將增加,使得經(jīng)濟(jì)出現(xiàn)更大波動。根據(jù)該理論,貨幣供給量M和利率R都可以作為貨幣政策變量。投資I和產(chǎn)出Y的變動可以作為金融加速器效應(yīng)大小的變量。資產(chǎn)凈值NE和貸款L屬于金融加速器的中間傳導(dǎo)變量。考慮到我國利率沒有完全市場化。這里選擇貨幣供給量M2作為貨幣政策變量,選擇資產(chǎn)凈值N作為中間變量。選擇投資I作為衡量金融加速器效應(yīng)的變量。于是,模型的被解釋變量為行業(yè)的投資額I。解釋變量為行業(yè)的資產(chǎn)凈值N和貨幣政策變量M2。Benanke等人指出,企業(yè)的凈值是指企業(yè)流動資產(chǎn)與可抵押物品的價值之和,由于數(shù)據(jù)的可獲得性,這里不使用這些數(shù)據(jù),而使用各行業(yè)的資產(chǎn)總值減去負(fù)債總值得到資產(chǎn)凈值。
本文的數(shù)據(jù)都來自中經(jīng)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫。由于沒有公布建筑業(yè)資產(chǎn)總值和負(fù)債總值2007年和2008年的月度數(shù)據(jù),所以樣本數(shù)據(jù)范圍最終選擇2003年1月一2006年12月的月度數(shù)據(jù)。為了消除價格因素的影響,將所有變量的當(dāng)月值都除以當(dāng)月的CPI指數(shù),得到各行業(yè)的實(shí)際投資額、實(shí)際貨幣供給量和實(shí)際資產(chǎn)凈值,同時進(jìn)行對數(shù)變換,以熨平長期趨勢。另外,由于各個變量都存在明顯的季節(jié)特性,所以都使用X-12方法對月度數(shù)據(jù)進(jìn)行了季節(jié)調(diào)整。另外,各行業(yè)1月份的投資數(shù)據(jù)沒有公布,本文使用每年近似等比的增長率方式計(jì)算出該月份的當(dāng)月值。
考慮到貨幣政策和企業(yè)資產(chǎn)凈值對企業(yè)投資的影響都有一定的滯后期,所以模型中的變量要使用這兩個變量的滯后項(xiàng)。為了選擇適當(dāng)?shù)臏箜?xiàng)作為被解釋變量,我們對貨幣政策和制造業(yè)資產(chǎn)凈值總額的前三期值構(gòu)成的各模型進(jìn)行了比較,具體回歸模型結(jié)果見表1所示。
根據(jù)表1中顯示的T統(tǒng)計(jì)量、標(biāo)準(zhǔn)誤、殘差平方和、DW檢驗(yàn)等值,模型3回歸的效果更有效一些,所以最終選擇資產(chǎn)凈值滯后1期、貨幣政策變量M2滯后3期作為模型的變量。為了便于比較,在構(gòu)建各個行業(yè)的計(jì)量模型時,都遵循這種選擇標(biāo)準(zhǔn)。
式中的IitNit、M分別為各行業(yè)的投資、資產(chǎn)凈值和貨幣政策變量,所有的變量都取了對數(shù),且經(jīng)過X一12季節(jié)調(diào)整,i=l。2…30,代表30個行業(yè)。需要說明的是,由貨幣政策在行業(yè)中的傳導(dǎo)機(jī)制知,貨幣政策變動對行業(yè)的實(shí)際資產(chǎn)凈值產(chǎn)生影響需要一段時滯,然后實(shí)際資產(chǎn)凈值作為中間傳導(dǎo)變量去影響投資,又有一定的時滯。這樣。選擇的貨幣政策變量的滯后期應(yīng)該大于資產(chǎn)凈值的滯后期。上面通過比較各模型最終選擇貨幣政策變量滯后3期。資產(chǎn)凈值變量滯后l期比較符合現(xiàn)實(shí)。
三、實(shí)證分析
從表2中看出,貨幣政策對農(nóng)副食品加工業(yè)等17個行業(yè)投資的影響通過了顯著性檢驗(yàn),其中,印刷業(yè)和記錄媒介的復(fù)制業(yè)通過10%的顯著性水平檢驗(yàn)。造紙及紙制品業(yè)通過5%的顯著性水平檢驗(yàn),其余15個行業(yè)通過1%的顯著性水平檢驗(yàn)。但各行業(yè)受貨幣政策的影響程度呈現(xiàn)明顯差別。受貨幣政策影響最大的是皮革、毛皮、羽毛(絨)及其制品業(yè),投資的貨幣政策彈性值為4.092,貨幣政策變動1%,投資變動4.092%。其次是交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè),投資的貨幣政策彈性為2.717,再次是電氣機(jī)械及器材制造業(yè)、通信設(shè)備、計(jì)算
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