摘要：環(huán)形模型是一種用于描述具有系統(tǒng)有序的相關(guān)模式的一組變量的取向，它可作為研究思路、形成待檢驗的理論假設(shè)、分析方法、檢驗其他結(jié)構(gòu)的法則網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，具有強(qiáng)有力的理論基礎(chǔ)和明確的數(shù)學(xué)屬性，是人格和社會心理學(xué)中一個重要的工具。人際環(huán)形模型對于人際特質(zhì)結(jié)構(gòu)的探討，對人際相關(guān)心理結(jié)構(gòu)的檢驗，以及對于人際行為的描述和預(yù)測，都有其獨特的效力，是以五因素人格特質(zhì)模型為代表的因素模型的一個重要互補(bǔ)且兼容的模型。本文就人際環(huán)形模型的理論與實踐背景加以介紹，并用人際形容詞量表(IAS-R)的實證數(shù)據(jù)來演示環(huán)形模型的分析和檢驗過程，從而對環(huán)形模型的數(shù)學(xué)屬性及其分析檢驗方式加以闡釋。最后論述了該模型對于傳統(tǒng)人際評價的理解以及本土人格與社會心理研究的意義。
　　關(guān)鍵詞：環(huán)形模型；人際特質(zhì)；人際結(jié)構(gòu)
　　分類號：B848
　　
　　1　前　言
　　
　　在人格和社會心理學(xué)領(lǐng)域，對人格結(jié)構(gòu)以及特質(zhì)與行為的關(guān)系的研究，有很多的理論模型和不同的方法取向(Wiggins，2003)。如何綜合各家之長，形成新的理論視角，需要研究者做出不斷地努力。人格特質(zhì)的因素模型與環(huán)形模型的互補(bǔ)，就是一個良好的示范(e.g.Hofstee，de Raad，＆Goldberg，1992；Saucier,1992)。
　　近幾十年來，五因素模型作為一種研究人格和情緒的模板為許多研究者所采納(MaCrae＆Costa，1999)。然而，隨著該模型在世界范圍內(nèi)的推廣，出現(xiàn)了對五因素的不同理解和分歧(John＆Srivastava。1999)�？缥幕�的研究顯示，在五因素之外出現(xiàn)了一些具有文化特異性的因素，比如我國學(xué)者通過CPAI與NEO-PI的聯(lián)合因素分析，提出了六因素模型。相對于五因素模型，增加了人際關(guān)系性因素，是用來描述和預(yù)測中國人人格和人際行為的重要的因素(e.g.張建新，周明潔，2006)。回答人格結(jié)構(gòu)是幾個因素的問題，應(yīng)遵從結(jié)構(gòu)簡潔、且有實質(zhì)意義(Conte＆Plutchik，1981)等原則：同時能很好地指導(dǎo)人格評估(Ozer,1999)。在五因素模型之下進(jìn)行的人格評估，被稱為多變量范式(Wiggins，2003)。該范式對于個體差異的描述和個體行為的預(yù)測具有重要意義，但也存在一些問題，比如：因素模型常需要假設(shè)因素間正交獨立；因素結(jié)構(gòu)負(fù)荷表常“開天窗”式的呈現(xiàn)：選擇測量指標(biāo)首先考慮的是簡單結(jié)構(gòu)(Hofstee et a1.，1992)，等。這種操作必然導(dǎo)致將人格結(jié)構(gòu)視為由離散的特質(zhì)因素所構(gòu)成(Di Blas＆Forzi，1999)，因而排除掉一些可能糅合多個因素但有實質(zhì)意義的變量(saucier,1992)；這樣構(gòu)造的因素模型，其理論根源便受到質(zhì)疑(Briggs，1992)。
　　除因素模型外，環(huán)形模型是另一個被許多人格心理學(xué)研究者和實踐者所使用的人格研究范式(Plutchik＆Conte，1997；Wiggins&Broughton，1985)。它作為人格因素模型的互補(bǔ)模型而非竟?fàn)幠Ｐ�，對人際領(lǐng)域的人格特質(zhì)提供了更加細(xì)致的描述(Trapnell＆Wiggins，1990)。環(huán)形模型將人格結(jié)構(gòu)視為連續(xù)的沒有截然縫隙的(carson，1996；Saucier，1992；Wiggins，1985)。該模型具有人際根源，主要應(yīng)用于人際相關(guān)領(lǐng)域(e.g.Ansell＆Pincus，2004；Kiesler，1983；Wiggins＆Trobst，1999)。比如人際特質(zhì)(e.g.Wiggins，1979；Wiggins，Trapnell，＆Phillips，1988)，人際行為(e.g.Benjamin，1996)，人際問題(Horowitz，1996)，人際溝通，人際影響(e.g.Kiesler,1996)，人際目標(biāo)，人際動機(jī)(Horowitz&Wilson，2005；Horowitz eta1.，2006)，人際價值觀(e.g.Locke，2000)，人際能力(Hofsess&Trace，2005)，社會支持(Trobst，2000)；同時也應(yīng)用于包括情緒情感(e.g.Posner，Russell，&Peterson，2005；Russell，Lewieka，&Nitt，1989；Yik&Russell，2004)，人格障礙(Widiger&hagemoser,1997)，家庭系統(tǒng)(Sehafe，1997)，職業(yè)興趣(e_gl Tracey＆Rounds，1997)等諸多領(lǐng)域。環(huán)形模型的倡導(dǎo)者認(rèn)為，環(huán)形模型能進(jìn)行更精確的數(shù)學(xué)表征，在人格研究中能更好地組織人格特質(zhì)。這在很大程度上歸功于于環(huán)形模型的方法學(xué)上的探討和發(fā)展(e.g.Acton&Revelle，2002，2004；Fabrigar,Visser，&Browne，1997；Gurtman&Pincus，2000，2003；Tracey，1997)。
　　環(huán)形模型具有很大的靈活性和理論活力，能夠兼容人格因素模型等在內(nèi)其他理論模型�？勺鳛橐粋�結(jié)構(gòu)模型整合人格研究(Wiggins &Broughton，1985)，澄清一個或一組人格測量的概念內(nèi)涵(Wiggins&Broughton，1992)。本文將重點介紹人際環(huán)形模型，以豐富國內(nèi)的人格研究、測量與應(yīng)用。介紹將著重以下四個方面：人際環(huán)形模型的背景和理論基礎(chǔ)：環(huán)形模型的數(shù)學(xué)屬性及其分析方法：環(huán)形模型指導(dǎo)開發(fā)的IAS-R實例演示；利用環(huán)形模型研究具有本土特異性的人格內(nèi)容和傳統(tǒng)人際評價的可行性。
　　
　　2　人際環(huán)形模型的起源
　　
　　2.1　沙利文的人際理論及Guttman的環(huán)形
　　沙利文的人際理論強(qiáng)調(diào)良好的人際關(guān)系對于人格發(fā)展的重要性，認(rèn)為人際人格就近似等于人格，現(xiàn)實和理想人格都依賴于人際關(guān)系而存在：“人格從來不能與復(fù)雜的人際關(guān)系相隔絕，人們生活在這種復(fù)雜的人際關(guān)系中，并成為他自己�！�(伯格，2004/2005)。這種理論導(dǎo)向為后來的研究者致力于人際人格探討提供了基礎(chǔ)。是人際環(huán)形模型的重要的理論來源(Wiggins，1979)。相關(guān)的實證研究包括上世紀(jì)40、50年代Kaiser研究團(tuán)隊開展的開創(chuàng)性的心理診斷研究，并于1951年發(fā)表最早的一篇有關(guān)人際人格方面的論文，其他的研究成果包括Leary等開發(fā)的人際核查表(Interpersonal Checklist，ICL)，Leary于1957年發(fā)表著作《人格的人際診斷》(Interpersonal Diagnosisof Personality，Wiggins，2003)。Guttman于1954年提出環(huán)形(Circumplex)的數(shù)學(xué)概念(Lorr,1996)，用于描述具有環(huán)狀序列的變量系統(tǒng)，該概念與人際研究相結(jié)合，從而產(chǎn)生了人際環(huán)形模型(Interpersonal Circumplex)。在之后幾十年內(nèi)，在 人際和情緒等相關(guān)領(lǐng)域共出現(xiàn)過20多種環(huán)形模型(Wiggins，2003)。
　　2.2　人格的特質(zhì)取向與人際環(huán)形
　　Wiggins(1979)認(rèn)為人格特質(zhì)中重要的一部分為人際特質(zhì)，McCrae和Costa(1989)也認(rèn)為五因素都具有人際含義，只不過宜人性和外向性的人際性更明顯。這些在某種程度上都是對沙利文的人格理論強(qiáng)調(diào)人際關(guān)系的支持。特質(zhì)流派的詞匯法研究方法、因素分析的思路以及人格特質(zhì)詞匯庫為后來的研究者提供了豐富的營養(yǎng)(Wiggins，1979)。在人際特質(zhì)領(lǐng)域，Leary根據(jù)沙利文的理論將特質(zhì)分成16個類別，用字母A到P表示，并在分別以愛一恨、主導(dǎo)一順從為橫軸縱軸構(gòu)成的環(huán)形上按照逆時針順序?qū)⒆帜傅染嗯帕虚_來，第一個人際特質(zhì)的測量工具ICL就誕生了(Wiggins，1979，2003)。有理論根源的人際取向(Wiggins，1996)和注重測量的特質(zhì)取向的結(jié)合，促進(jìn)了人際人格評估范式的發(fā)展；反過來，人際環(huán)形的確立為特質(zhì)的意義提供一種重要的澄清和解釋的途徑。這是人際環(huán)形模型的人格心理學(xué)基礎(chǔ)。
　　2.3　Foa和Foa的多面體結(jié)構(gòu)與人際變量
　　Foa和Foa認(rèn)為人們對于社會知覺的認(rèn)知分類是一個逐步分化的過程，依次分化的結(jié)構(gòu)層面是方向、目標(biāo)和資源(Wiggins，1979)。他們的社會交換理論認(rèn)為愛和地位是主要的社會交換資源(Wiggins，2003)。社會交換中的接受、拒絕的兩種方向，社會目標(biāo)的自我目標(biāo)與他人目標(biāo)的區(qū)分，以及愛和地位兩種社會資源，就形成三個層面的分化組合的多面體，可以區(qū)分八種不同特征的社會內(nèi)含，繼而對人際事件進(jìn)行編碼和解碼(Wiggins，1979)。Wiggins(1979)將Foa夫婦的多面體結(jié)構(gòu)對應(yīng)人際結(jié)構(gòu)繪制成圖1，從而可直觀的看到列舉的八個常見的人際變量的社會交換的內(nèi)涵。
　　　　
　　在多面體結(jié)構(gòu)中，變量間的概念和實證的關(guān)系可以通過相依性原則加以描述(Foa，1965)。即，在多面體結(jié)構(gòu)中越接近的變量，關(guān)聯(lián)越緊密。根據(jù)變量間的相關(guān)模式將變量排序，并在一個環(huán)形上表征，這就是用環(huán)形模型表征變量之間的關(guān)系，即對變量的結(jié)構(gòu)進(jìn)行環(huán)形組織。Foa夫婦為的理論是環(huán)形模型的社會心理學(xué)內(nèi)涵來源(Wiggins，1979，2003)。
　　
　　3　人際環(huán)形模型的數(shù)學(xué)屬性
　　
　　3.1　變量的相關(guān)模式
　　環(huán)形模型是描述一組具有系統(tǒng)有序的相關(guān)模式的變量(或稱元素)之間的關(guān)系方法。這組變量之中的任一變量與其他變量之間的相關(guān)呈現(xiàn)出有序變化模式，然而合理組織在環(huán)形中，就能產(chǎn)生一定的假設(shè)檢驗(Gurtman&Pincus，2000)。環(huán)形中越接近的變量之間的關(guān)系越密切。以Wiggins(2003)的人際形容詞量表(IAS/IAS-R)所操作化人際特質(zhì)的八個變量的理想的相關(guān)大小和相關(guān)模式如表1所示。表1中每個變量與隨著一個方向的其他變量的相關(guān)表現(xiàn)出先減后增的趨勢；若相關(guān)模式表現(xiàn)出單向的減小，到最小后即停止，這是半圓環(huán)形的情況(Browne，1992)，比如PA到m五個變量組成一個半圓。
　　　　
　　3.2　環(huán)形的軸
　　環(huán)形模型，簡單說來是由橫軸和縱軸確定的兩維空間模型。兩軸的選擇對于空間的確定，以及對于空間內(nèi)元素的定位、解釋是很重要的。理論上說，環(huán)形中的各元素的重要性是均等的，任何兩個正交位置上的因素都可作為坐標(biāo)軸。比如人際環(huán)形模型，研究者慣常采用的圖2中的兩個坐標(biāo)軸為：關(guān)愛對敵意(或親和對冷漠)和支配對順從(或控制對服從)，對應(yīng)于人際交換中的愛與地位兩個成分(Wiggins，2003)；被認(rèn)為與五因素模型中的外向性和宜人性兩軸相差45度(MaCrae＆Costa.1989)。
　　　　
　　一旦坐標(biāo)軸確定，那么坐標(biāo)中的元素則可視為糅合了不同比例的兩個因素的變量，并在其界定的空間中找到合適的位置，然后就可以通過各個元素的相對位置對變量進(jìn)行解釋。環(huán)形軸上得分(因素分)是根據(jù)不同元素的貢獻(xiàn)程度來計算的。比如Wiggins(2003)的IAS／IAS-R量表中因素分的計算公式為：X=0.3[(zLM-zDE)+0.707(zNO+zJK－zBC－zFG)]Y=0.3[(zPA-zHI)+0.707(zNO+zBC－zJK－zFG)]其中系數(shù)0.3是為了調(diào)整因素分的全距。有的研究者用0.25(Gurtman，1992)，z表示標(biāo)準(zhǔn)化分?jǐn)?shù)。
　　3.3　環(huán)形模型的負(fù)載模式
　　確定了兩個軸之后，環(huán)形中模型各個變量在橫軸和縱軸因素上的負(fù)載模式可以通過對相關(guān)矩陣的分析得到，也通過環(huán)形模型示意圖來說明，各個變量在兩軸上的投影長度即為相應(yīng)的負(fù)載。負(fù)載的大小可以理解為某個變量糅合了兩個坐標(biāo)軸變量的比例，比如處于環(huán)形45度的變量可視為混合了相同比例的橫軸和縱軸的變量。IAS中八個分量的理想的負(fù)載模式如表2所示。所有變量在某個因素上的負(fù)載模式與角度的關(guān)系趨勢呈現(xiàn)出正弦或余弦的曲線模式，如圖3所示。
　　　　
　　3.4　環(huán)形中向量的長度
　　環(huán)形中向量(從圓心指向元素在環(huán)形中所在的點)長度表示該元素被環(huán)形模型所解釋的程度，即被兩軸所代表的因素所解釋的程度。向量的長度(VL)的計算方法為：表示在x軸上的負(fù)載，表示在Y軸上的負(fù)載。即，向量長度等于該向量在兩個上的負(fù)載的平方和的平方根，即因素分析中共通度的平方根。從理想的環(huán)形模型的負(fù)載表可以得出，每個元素在環(huán)形模型中的長度均為1。
　　3.5　環(huán)形中的角度
　　環(huán)形模型中每個元素占據(jù)環(huán)形中相同大小的扇形部位，圖2中各變量處于該扇形部位外周上的中心。環(huán)形模型中的每個扇形所覆蓋的角度取決于元素的個數(shù)，人際環(huán)形模型中最為常見的是8個。元素在環(huán)形中的角度之差的余弦值等于元素之間的相關(guān)。8個元素的環(huán)形模型中，每個元素占據(jù)一個八分圓，相鄰兩個元素之間的中心角度差為45度。從各個元素的角度之差可以推算出八個元素之間的相關(guān)矩陣。從表1中可以看出相關(guān)的遞減遞增的趨勢。確定了環(huán)形的單位扇形的角度，就能確定每個扇形上的元素在兩個因素上的負(fù)載模式。角度與負(fù)載的關(guān)系符合反正切函數(shù)，即某個元素離開x軸正方向的角度等于該元素在Y軸與x軸上負(fù)載之比的反正切函數(shù)值(Wiggins，2003)。
　　3.6　環(huán)形作為概念網(wǎng)絡(luò)
　　一個建立完好的環(huán)形模型中的元素的關(guān)系構(gòu)成一個概念網(wǎng)絡(luò)，可用來檢驗其他概念是否能很好的通過環(huán)形模型來描述fWiggins&Broughton，1992)。如果目標(biāo)概念能很好的被環(huán)形模型所解釋，那么它與環(huán)形模型中各個元素的相關(guān)模式將表現(xiàn)出規(guī)則的三角函數(shù)關(guān)系。Gurtman(1992)用三角函數(shù)描述，ri=e+axcos(并估計出擬合情況。其中ri表示與第i個元素的相關(guān)，e表示三角曲線的縱向位移，α表示曲線的幅度，δ表示曲線在橫軸上的位移量，即變量在環(huán)形中的 角度。三個參數(shù)可以通過曲線擬合估計或者用三角幾何原則來計算(Gurtman，1992)。另一種方法是通過計算變量與兩個因素得分的相關(guān)來確定在兩個因素所構(gòu)置的空間中的坐標(biāo)(e.g.Gurtman&Pincus，2003)。
　　
　　4　環(huán)形模型的分析、檢驗方法
　　
　　以上從理論上描述環(huán)形模型的數(shù)學(xué)屬性。在實證研究中，檢驗?zāi)骋唤M變量是否具有環(huán)形結(jié)構(gòu)，檢驗?zāi)硞�變量是否可以用環(huán)形模型來解釋或檢驗?zāi)硞�結(jié)構(gòu)在多大程度上屬于人際結(jié)構(gòu)，就是檢驗實證的數(shù)據(jù)結(jié)果與理想的環(huán)形屬性之間的差距�？赏ㄟ^繪制環(huán)形分布圖來實現(xiàn)，常用的方法包括多維量表法(MDS)和主成分分析法(PCA)。這種方法雖然直觀但是不精確。下面介紹幾種量化方法及相應(yīng)指標(biāo)的計算方法：相關(guān)的大小順序檢驗，向量的角度和長度檢驗，數(shù)據(jù)和設(shè)定模型的擬合檢驗。
　　4.1　環(huán)狀順序假設(shè)檢驗
　　環(huán)形模型對一組變量間的相關(guān)大小的假設(shè)為：在空間中更近的變量之間的相關(guān)大于距離更遠(yuǎn)的變量之間的相關(guān)，但該模型并沒有明確等距離等相關(guān)的假設(shè)(Gurtman&Pincus，2000)。若一組變量之間的相關(guān)大小比較中絕大多數(shù)符合環(huán)形模型的假設(shè)，那么這組變量之間具有與假設(shè)相符的環(huán)狀關(guān)系(Gurtman＆Pincus，2000；Trace),,1997)。比如，若要檢驗IAS中8個元素之間的相關(guān)是否符合假設(shè)的環(huán)形順序，那么28個相關(guān)數(shù)值共有378對相關(guān)數(shù)值，減去其中90對等相關(guān)的假設(shè)，于是有288對預(yù)測的順序。對應(yīng)指數(shù)(correspondence index，CI)等于其中符合假設(shè)順序的比率減去違背假設(shè)順序的比率，然后利用對隨機(jī)假設(shè)的順序關(guān)系的檢驗，確定CI值出現(xiàn)的概率做出統(tǒng)計決斷，Tracey(1997)為此開發(fā)了一個統(tǒng)計程序RANDALL。
　　4.2　環(huán)形中元素的角度和長度的檢驗
　　負(fù)載模式?jīng)Q定了在兩維空間中的角度和向量長度。于是這種檢驗方法，則同時需要檢驗角度和向量長度兩個方面。對于角度的檢驗，利用Fisher(1997)開發(fā)的一個系數(shù)，，角度差余弦值的平均。若角度與理想的定位的角度越接近越接近1。該公式中，表示第i個元素在實證環(huán)形中的角度與理想的角度之間的差異的一半。計算出后，反余弦角度乘以2就得到平均角度差。的可以通過符合自由度為1的卡方分布的來檢驗(Fisher,Heise，Bohmstedt，＆Lucke，1985)。對于向量長度的檢驗：先計算每個元素的長度，再檢驗不同元素之間的等長性�？梢允褂肧PSS中非參數(shù)檢驗中的單樣本均勻分布K-S檢驗來檢驗等長性。而對于變量能否完美的被環(huán)形模型所解釋，從另外一個角度來說則可以檢驗環(huán)形模型解釋的變異是否顯著，并根據(jù)幅度的大小確定實際意義。
　　4.3　曲線擬合檢驗
　　因為環(huán)形模型滿足三角幾何的數(shù)學(xué)關(guān)系，所以可以通過檢驗實證得到的曲線與理想的正弦或余弦曲線之間的擬合程度來檢驗環(huán)形性，用擬和指標(biāo)來顯示，(Gnrtlnan，1992)。該指數(shù)是曲線回歸中的測定系數(shù)，即回歸平方和在總體平方和中所占的比例，換句話說就是總體平方和減去由擬合的正弦或余弦曲線所不能解釋的平方和在總體平方和中的比例。環(huán)形中每個元素均可以計算這個擬合指標(biāo)。可以其平均值作為環(huán)形性的指標(biāo)。可以用SPSS中的非線性回歸，設(shè)定要估計的非線性函數(shù)的參數(shù)，然后將8個相關(guān)在對應(yīng)的8個角度上進(jìn)行回歸進(jìn)行估計。并能得到。不過這種方法主要檢驗的是向量的長度，默認(rèn)元素之間的角度之差等距。該方法可用在環(huán)形模型作為概念網(wǎng)絡(luò)檢驗其他結(jié)構(gòu)與環(huán)形的關(guān)系中(Gunman＆Pincus，2003)。
　　4.4　結(jié)構(gòu)方程模型(SEM)
　　憑借SEM的強(qiáng)大的功能和靈活性，可以對不同嚴(yán)格程度限制的模型與數(shù)據(jù)的擬合程度加以檢驗(Gurtman&Pincus，2000)。可使用諸如LISREL的軟件(Gaines et a1.，1997)。三個不同限制程度的模型為：理想環(huán)形模型，準(zhǔn)環(huán)形模型和非環(huán)形模型。理想環(huán)形模型對應(yīng)于等長等距分布的環(huán)形，準(zhǔn)環(huán)形則放松等長或等距的限制，而非環(huán)形模型則沒有限制或者三因素模型。比如Gaines等人(1997)用LISREL的驗證IAS的結(jié)構(gòu)，理想的環(huán)形模型的路徑系數(shù)依照表2來設(shè)置；準(zhǔn)環(huán)形模型對于8個元素在兩個潛在變量上的負(fù)載設(shè)置如圖4所示，其中λ12、λ18、λ26、λ28四個路徑自由估計并限定為相等，λ14、λ16、λ22、λ24四個路徑自由估計并限定為相等，)λ11、λ27兩個路徑自由估計并限定為相等，λ15、λ23自由估計估計并限定為相等。而Browne(1992)根據(jù)環(huán)形相關(guān)矩陣的假設(shè)開發(fā)出專門用于驗證環(huán)形模型的程序CIRCUM，一些研究者推薦使用這種程序(Fabrigar et a1.，1997)。
　　
　　5　IAS-R中文版的環(huán)形分析示例
　　
　　IAS是Wiggins(1979)精心編制的人際形容詞量表，用于人際傾向的評定，后來修訂成含64個形容詞的簡版IAS-R(Wiggins，et a1.，1988)。將IAS-R翻譯成中文，在N=196的樣本中施測，年齡在16-23歲之間，M=19.00，SD=1.55，男生占37％。8個變量在該樣本中的基本描述以及互相關(guān)見表3。
　　　　
　　用RANDALL程序?qū)ο嚓P(guān)的順序進(jìn)行檢驗，發(fā)現(xiàn)288對中有287對相關(guān)的大小關(guān)系符合假設(shè)，CI=0.993.p 進(jìn)行非線性回歸，擬合指標(biāo)分別為0.993，0.995。
　　用CIRCUM程序?qū)ι鲜鱿嚓P(guān)矩陣進(jìn)行環(huán)形模型的驗證性因素分析(Fabrigar et a1.，1997)，根據(jù)等長和等距的限制可以設(shè)定4個模型。4個模型的擬合情況如表5所示。最嚴(yán)格的模型的擬合情況最糟，非等距非等長的模型擬合則最好，角度等距和等長的設(shè)定使得模型擬合變差，結(jié)合表4和圖6，該樣本中PA和BC、NO之間的角度差大于理論角度，而BC、DE，以及FG、m之間的角度間隔則小于理論角度：此外PA的長度相對較短。這提示，IAS-R中文版離理想的環(huán)形有點距離，非等長和非等距模型估計得到的八個變量的長度在0.77至0.94之間，相鄰變量的角度相差在31度至56度之間。
　　總體來看，上面分析表明人際形容詞量表的中文修訂版能夠較好地符合環(huán)形模型的假設(shè)結(jié)構(gòu)，但還有完善空間，可以在理想的環(huán)形模型屬性的指導(dǎo)下選擇更好的測量指標(biāo)，修訂好的工具可以考慮用于驗證本土使用的人際相關(guān)結(jié)構(gòu)。這個演示從工具以及變量結(jié)構(gòu)水平進(jìn)行的演示，而從受測試個體或群體水平上進(jìn)行的分析則是將工具用于評估和診斷的部分，本文不直接涉及這部分。
　　
　　6　環(huán)形模型與傳統(tǒng)文化以及本土人格和社會心理學(xué)
　　
　　以上介紹了人際環(huán)形的背景，環(huán)形模型和數(shù)學(xué)屬性和檢驗方法，并用中文版的IAS-R演示了環(huán)形分析的方法。確立一個環(huán)形之后，比如IAS-R所界定的人際特質(zhì)環(huán)形，就建立了一個概念網(wǎng)絡(luò)，就能利用該網(wǎng)絡(luò)去理解、定位其他變量。利用環(huán)形模型的思路以及人際環(huán)形模型的概念網(wǎng)絡(luò)，可以審視中國人的人際相關(guān)領(lǐng)域的內(nèi)容，理解傳統(tǒng)人際評價的意義，豐富和促進(jìn)本土人格和社會心理研究。
　　6.1　從人際環(huán)形模型的視角審視中國人的人際領(lǐng)域
　　個體的獨立性和重要性的思想是現(xiàn)代人格心理學(xué)興起的根源之一(Winter&Barenbaum，1999)。為了維持良好的獨立性，個體必須追求其能力，取得對自己以及周圍環(huán)境的主動控制和影響力；然而作為一個社會存在體，由弱小變強(qiáng)大并逐漸社會化的個體，必須依附于一個更強(qiáng)大的存在，以滿足情感需要和尋求生存的支持，從嬰兒階段和主要撫養(yǎng)者建立的依戀系統(tǒng)就已經(jīng)開始(Horowitz，et a1.，2006)。這兩個方面正是人際領(lǐng)域內(nèi)的兩個大的維度，從某種意義上可以對應(yīng)于個人取向和社會取向(e.g.王登峰，崔紅，2006)。從內(nèi)在人際需求和動機(jī)，到人際知覺過程和機(jī)制，到外顯的人際行為和人際影響，這是人際領(lǐng)域不同層面的現(xiàn)象和測量對象(Benjamin，1996)；從概括人際行為傾向的人際特質(zhì)到應(yīng)對環(huán)境要求的人際能力，這是在人際領(lǐng)域人和情境的分別。諸多此類人際相關(guān)話題是社會和人格心理學(xué)的重要焦點。
　　在被認(rèn)為傾向于通過關(guān)系和集體來界定自我的中國文化氛圍下，人際取向的人格理論及其指導(dǎo)的人格測量有一個新的土壤――基于血緣和家庭系統(tǒng)建立的人際網(wǎng)絡(luò)。即便，傳統(tǒng)的人倫、禮制、差序系統(tǒng)在現(xiàn)代化和文化融合進(jìn)程下，自由平等獨立的個性需求似乎在尋求解放，自我概念的環(huán)(楊國樞，2008)的相對面積將可能發(fā)生變化。在傳統(tǒng)禮儀中時刻體現(xiàn)出“長幼尊卑有序”，這可以理解為對于地位的界定，即要求既有的社會各階層各行與其身份地位所相符之事，忌諱僭越。因此，中國傳統(tǒng)所界定的人和人的關(guān)系離不開社會角色的影響，而社會角色是有階層性的。而本文所講的人際理論以及人際關(guān)系則更傾向于源于并用于描述預(yù)測平等的個體之間的互動，即便帶有角色性質(zhì)，比如親子，夫妻，咨訪等關(guān)系角色，并沒有明顯涉及社會階層性質(zhì)，而是心理意義的地位。盡管作為生物學(xué)層面來說，不管東方西方，都是由皮膚所包裹并相互區(qū)分開來的，但是作為社會存在，傳統(tǒng)信念中的中國人比西方國家更缺乏獨立性和清晰的人我界限。因而，地位這類社會心理資源在中國人際之間的交換，相對于西方社會有更多的限定與規(guī)矩，沒有那么自由，尤其涉及社會角色。
　　另一方面，儒家傳統(tǒng)的關(guān)鍵詞之“仁”則更多的側(cè)重于人和人之間的“愛”這種資源的交換。傳統(tǒng)界定的人際行為規(guī)范―君惠臣忠、父慈子孝、兄友弟恭、夫義婦順、朋友有信――除去地位成分，就是要求互動的雙方有正向積極的愛的資源的溝通和交換。這種行為規(guī)范盡管常被誤解并誤用為有利于地位高的，但實質(zhì)上是成對的雙向的。是互為條件的，這對應(yīng)于人際互動中“互補(bǔ)性”原則中對于人際環(huán)形中橫軸所描述的人際行為的互動特點(Kiesler，1983)，是人際互動的“積極互惠原則”；而對于消極互惠，則有比如“你不仁，我不義”，“君臣不惠忠，父子不慈孝”，“君視臣如草芥，臣視君如寇仇”等等概括化的說辭，則是“愛”這一維度消極的一端，即相互的敵意、冷漠。對于其他概念和現(xiàn)象，比如“面子”這一概念，或“給面子”這一人際行為，則可以理解為給或承認(rèn)對方地位，甚至于自我謙卑，同時傳達(dá)出“愛”的信息和做出相應(yīng)舉動，這樣的人際行為將會定位于人際環(huán)形中的右下方。而“要面子”則是做出一些行為“邀請”對方“給面子”，以滿足其內(nèi)在人際需求，若是對方?jīng)]有接受“邀請”，那么其動機(jī)受挫，可能導(dǎo)致人際問題的產(chǎn)生。
　　中國傳統(tǒng)人際行為規(guī)范和社會角色關(guān)聯(lián)緊密，更加偏向于情境要求的行為特征，但是個體在社會中有不同的角色，且不同的互動情景會發(fā)生變換，因此若要依循規(guī)范以維持各方面和諧人際關(guān)系，就必須有良好的靈活性，尤其涉及角色的地位變化。而人際特質(zhì)若能和情境要求的人際行為匹配，對于個體來說更順暢，而不容易受挫和挫傷對方。中國人的人際關(guān)系，帶有很強(qiáng)的角色色彩，“五倫”中除了朋友之間，均有一定程度的地位上的差別。因此，中國和西方的人際關(guān)系的差別，在不同的關(guān)系中有不同的表現(xiàn)。從而有必要在研究一般的雙方人際關(guān)系之外研究特定的雙方人際關(guān)系。而人際環(huán)形模型則可作為整合性的框架作為跨文化研究的參照點。
　　6.2　環(huán)形模型對中國傳統(tǒng)人際評價維度的闡釋
　　與中國傳統(tǒng)的人際行為規(guī)范相伴存在的是人際評價維度，這種評價維度指向人際特質(zhì)，其中仁義禮智信勇是常用的人際評價維度。燕國材等(2005)在理論化層面，將“五常”中的每個維度又分為若干小的因素；而楊波(2005)通過對現(xiàn)代人用古典書籍中的人際特質(zhì)描述詞對古代人物的評定的數(shù)據(jù)的因素分析得到仁智勇隱這四個因素。利用人際環(huán)形模型，可以分析這些維度的人際成分。根據(jù)傳統(tǒng)人際評價維度的基本內(nèi)涵和人際特質(zhì)環(huán)形模型理論分析�？梢缘贸鲆韵聨讉�待檢驗的命題：
　　命題1：傳統(tǒng)人際評價維度，如仁義禮智信勇，背后有兩個大的因素，描述個人成就、存在狀態(tài)和描述人際關(guān)系。這兩個維度可以對應(yīng)于人際特質(zhì)環(huán)形模型背后的兩個因素。傳統(tǒng)人際評價維度均是正向的積極的評價，其反向和消極評價，如“不仁”、“不義”、“無禮”、“不智”、“失信”、“無 勇”則構(gòu)成兩大因素的對立面。
　　命題2：仁，愛人，不忍惻隱之心，是兩人之“仁”，是維持人際關(guān)系的基礎(chǔ)，在人際特質(zhì)環(huán)形中應(yīng)當(dāng)接近關(guān)愛聯(lián)結(jié)這一元素。用相關(guān)模式的話來說，仁和人際特質(zhì)環(huán)形中各個元素的相關(guān)從LM開始逆時針方向，將表現(xiàn)出先減后增的趨勢，在LM處最高，在DE處最低。
　　命題3：智、勇兩個維度相對于其他維度的個體性質(zhì)更強(qiáng)，智慧謀略和勇武果敢是取得控制和影響的強(qiáng)有力的基礎(chǔ)，在人際環(huán)形中應(yīng)當(dāng)接近支配主導(dǎo)這一元素。用相關(guān)模式的話來說。智、勇和人際特質(zhì)環(huán)形中各個元素的相關(guān)從PA開始逆時針方向，將表現(xiàn)出先減后增的趨勢，在PA處最高，在HI處最低。
　　命題4：禮、義、信可謂從“仁”中分化出來的，指導(dǎo)具體行為的，因此三者在環(huán)形中均靠近仁愛一端。但三者又存在略微差異。禮。側(cè)重克制禮讓、循規(guī)蹈矩，含有自我謙卑，尊重他人的含義，因此禮將會偏向于右下方；信，即“言可復(fù)”、誠實守信、可靠，側(cè)重維系既有的人際關(guān)聯(lián)。相對于仁來說，“信近乎義”，情感仁愛成分不是很明顯；義，是正義、合理、適宜，相對于仁、禮、信來說更多的指向事，義是勇的來源之一，也為勇所彰顯，義勇在詞匯上也常聯(lián)合出現(xiàn)，因此，義將在仁和勇之間。
　　　　
　　對于上述4個命題的檢驗，可以根據(jù)傳統(tǒng)人際評價維度的內(nèi)涵編制量表以操作化(燕國材，劉同輝，2005)，然后和人際形容詞量表同時施測。這樣就一方面可以分析傳統(tǒng)人際評價維度的背后的高級結(jié)構(gòu)；另一方面，將它們投射在人際環(huán)形模型中，用既有的概念網(wǎng)絡(luò)來檢驗傳統(tǒng)的概念的人際內(nèi)涵(Gurtman，1992)。
　　6.3　環(huán)形模型和中國人格結(jié)構(gòu)的“大六”和“大七”
　　在環(huán)形模型和因素模型的結(jié)合中，出現(xiàn)了根據(jù)不同的人格因素繪制而成的環(huán)形模型(e.g.DiBlas&Forzi，1999)，也包括三維的立體模型(e.g.Saucier，1992)，這些模型的出現(xiàn)對于人格特質(zhì)的關(guān)系的描述提供了另一種視角。中國本土的人格測量工具及其結(jié)合西方大五測量工具得出的“大六”(e.g.張建新，周明潔，2006)，以及從中國詞匯出發(fā)得到的“大七”(e.g.王登峰，崔紅，2006)，則為描繪中國人的人格特質(zhì)的關(guān)系提供了不同的“軸”；另一方面，還可以檢驗這些大的因素下的低級的人格因素的人際成分。比如，CPAI-2中人際關(guān)系性因素下人情、和諧性、面子等次級因素的人際成分分析；“大七”中18個次級因素的人際成分。
　　6.4　環(huán)形模型對社會心理中人際匹配的理解
　　　　
　　人際環(huán)形模型的一個重要應(yīng)用在于它對人際行為的描述和預(yù)測，即互補(bǔ)性原則fe.g.Gurtman，2001；Kiesler，1983；Orford，1986)。該原則可能用在團(tuán)隊成員選擇，成對關(guān)系(Markey,Funder,&Ozer,2003)，比如婚戀匹配，咨詢師與來訪者關(guān)系分析(Gurman，2001)等實踐中。從情景要求的角度來看，在雙方人際互動中，一方的行為“邀請”另一方做出相應(yīng)的行為，若對方行為能滿足其內(nèi)在需求，這樣的行為就是互補(bǔ)(Horowitz et a1.，2006)；人際特質(zhì)則是人際行為傾向，這種傾向背后則有相對持久固定的人際動機(jī)和需求，因此若這種人際動機(jī)和需求的表達(dá)能和另一方的人際行為傾向相對應(yīng)，那么這樣的結(jié)合將會穩(wěn)定，這就是人際匹配。但是，人際匹配在傳統(tǒng)的“門當(dāng)戶對”以及態(tài)度價值觀等相似性基礎(chǔ)上是否有獨特的效應(yīng)，則值得深入研究。在小群體中，怎樣的人員搭配才有利于團(tuán)隊績效和團(tuán)隊的穩(wěn)定，包括領(lǐng)導(dǎo)的特點，對此問題的回答具有深遠(yuǎn)的理論和現(xiàn)實意義。比如，全是外向的人組成的團(tuán)隊，部分外向部分宜人的人組成的團(tuán)隊，由專斷的人當(dāng)領(lǐng)導(dǎo)，外向人的人當(dāng)領(lǐng)導(dǎo)，仁慈宜人的人當(dāng)領(lǐng)導(dǎo)的團(tuán)隊，這些團(tuán)隊將會有什么樣的結(jié)果可以在現(xiàn)實團(tuán)隊中和虛擬團(tuán)隊中進(jìn)行檢驗。致謝：感謝首都體育學(xué)院關(guān)梅林副教授、北京青年政治學(xué)院景曉娟老師，他們所教班級的學(xué)生，以及中國人民大學(xué)2007級勞動人事學(xué)院人力資源管理專業(yè)本科生對IAS-R中文版修訂過程申取樣的支持。

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