[基于弱信號分析的企業(yè)風險識別]企業(yè)風險識別清單
發(fā)布時間:2020-03-07 來源: 歷史回眸 點擊:
[摘要]介紹基于弱信號分析的企業(yè)風險識別的優(yōu)勢,繼而詳細分析該風險識別過程的實施步驟,主要分為弱信號積累、弱信號整合與風險識別三個環(huán)節(jié)來完成;并嘗試以企業(yè)Wiki為平臺,從理論角度闡述企業(yè)如何在實踐中實現(xiàn)弱信號分析與風險識別。
[關鍵詞]弱信號風險識別信息碎片 情景分析
[分類號]G359.25
風險識別是企業(yè)全面風險管理的第一步,是對企業(yè)面臨的、潛在的風險加以判斷、歸類和鑒定風險性質(zhì)的過程……保證風險識別的全面性、準確性是企業(yè)有效風險管理的關鍵。因此,探索客觀、全面的風險識別方法是當前企業(yè)關注的焦點。筆者利用弱信號的分散性與廣泛性特點,提出基于弱信號的風險識別方法,并嘗試以Wiki為媒介,建立一個企業(yè)弱信號積累一風險識別平臺。
1 基于弱信號分析的風險識別
1.1弱信號的概念
目前,無論是影響全球的COSO(The Committee ofSponsoring Organization 0f the National Commission 0fFraudulent Financial Reporting全國虛假財務報告委員會下屬的發(fā)起委員會)報告還是國家有關的規(guī)范制度,都強調(diào)風險控制的重要性,企業(yè)為應對日益嚴峻的市場變動,也積極采用多種方法來識別風險,SWOT分析法、環(huán)境分析法等最為常用,但這些方式多根據(jù)已制定的風險指標來識別風險,對環(huán)境中突發(fā)性、不常見的信號不甚敏感,而恰是這些因素可能會造成企業(yè)巨大的損失。
弱信號是有預見性的、模糊零碎的、形式和來源多樣的跡象符號,從競爭情報角度看,弱信號即預警信號,由于其信號含量不大,涵義不明確所以通常被忽視。以弱信號分析為基礎,即廣泛接觸人群、關注市場變動,廣泛跟蹤、搜集零散的弱信號,再分析辨識信號真?zhèn)、實行信號拼湊,得出相關的競爭情報,分析企業(yè)面臨的風險,才能有效地解決企業(yè)風險識別客觀性、全面性的問題。
1.2基于弱信號分析的風險識別優(yōu)勢
在風險識別過程中引入弱信號分析,是當前市場不確定性環(huán)境下的必然選擇。企業(yè)及時預知市場中的各種變動因素,才能有的放矢的進行風險控制。而基于弱信號分析的風險識別正是將重點放在弱信號搜集與弱信號整合中,這種方法相較以往的風險識別方式,具有以下優(yōu)勢:
?客觀性。先前的風險識別方法是基于已有的風險指標觀察市場,但基于弱信號的風險識別是通過掃描環(huán)境中存在的弱信號,再拼湊成完整信息得出市場情報,從而排除主觀判斷、先入為主地偵查信號的可能性,確保了風險識別過程的客觀性。
?全面性。在復雜而快速變化的世界中,專注本身就是一種風險。弱信號來源多樣,不僅包括以往的信息跟蹤以及情景分析,還利用企業(yè)廣泛的人脈資源,通過信息交流平臺偵查等方式獲取,內(nèi)容涉及員工的談話片段、電子數(shù)據(jù)的碎片、競爭對手的貨運安排等各種零碎信號,較大程度減小目標專注的危險,從而保證風險識別的全面性。
?有助于建立高可靠性企業(yè)。重視弱信號的企業(yè)具有高可靠性。弱信號往往包含競爭對手與客戶意向變化的最新動態(tài),重視弱信號分析并在風險識別中加以利用能有效避免企業(yè)戰(zhàn)略決策的偏差,甚至會觀察到潛在的商業(yè)機遇,如德國一家吉他公司了解到美國內(nèi)部的吉他銷售低于進口,從而提前分析得出關稅將會提高的情報后借此獲得大量利潤。
2 基于弱信號分析盼風險識別流程
企業(yè)在進行風險識別時,必須注意兩個問題:①弱信號包含信號含量低,單個弱信號不具有意義;②由于企業(yè)競爭激烈,市場中存在企業(yè)釋放的假信號。所以筆者將基于弱信號分析的風險識別過程分為三個步驟來完成:①弱信號積累,偵查外界環(huán)境中的弱信號;②弱信號整合,辨識弱信號真?zhèn)尾⑼瓿尚畔⑵礈悾虎鄞_認信息準確性,識別企業(yè)面臨的風險。
2.1弱信號積累
弱信號一般以次要缺點(minor defect)、不和諧音(dissonance)、意外(severdipily)、似是而非的情況(par-adox)等形式出現(xiàn),在早期階段是模糊的、零碎分布的,所以要偵查市場的弱信號,需要擴大情報網(wǎng)絡,建立情報驅(qū)動的企業(yè)文化,將情報活動融入到員工的日常生活中。即企業(yè)必須具備兩個條件:①具有可視化、合理的信息交流渠道,便于弱信號的公開、傳遞;②存在適合信息分享的企業(yè)氛圍。這為弱信號偵查提供了物理平臺,然后再利用以下三種方式從不同的角度偵查弱信號,盡可能保證搜集的全面性:
?構建開放的信息交流平臺,監(jiān)視企業(yè)內(nèi)外的弱信號。那些處在企業(yè)邊緣、無知無權的員工通常握有關鍵信號卻不表達,所以建立開放的信息交流平臺,為其提供一個平等、協(xié)作的信息發(fā)布場所,吸引盡可能多的人參與弱信號累積過程。讓各部門、不同級別的工作人員都能夠貢獻出從不同的業(yè)務視角、人際關系觀察到的小道消息、行業(yè)動向,如行業(yè)某個公司業(yè)務員的增加、廣告部門投入的增多,可能都預示某種重大變化的發(fā)生。交流平臺由競爭情報技術人員進行后臺管理,監(jiān)視信號發(fā)布,實時收集并處理弱信號,實現(xiàn)弱信號的積累,但整個過程需確保企業(yè)信息安全與弱信號收集的均衡。
?情景分析。信息交流平臺有助于企業(yè)挖掘隱藏在市場中的弱信號,卻忽略了信號搜集與企業(yè)目前任務的相關性。情景分析聚焦于企業(yè)現(xiàn)有的問題和發(fā)展趨勢,明確預測范圍,識別關鍵的情景因素,綜合考慮各種政治、競技、技術變動,并以其為框架設計情景模式,預測未來的事件發(fā)展演變過程,分析相互關聯(lián)的趨勢/事件/問題,聯(lián)想、推測事件的可能發(fā)展、競爭對手反饋以及市場變動”等弱信號。在情景設定之前,人們需要對過去的歷史進行回顧分析,然后對事物對象的未來發(fā)展趨勢進行一系列大膽的、合乎邏輯推理的假定,或者說確立某些未來希望達到的目標。情景分析得到的各種信息,可作為分析弱信號的關聯(lián)背景,利于辨識搜集信號的真?zhèn)。由于實際情況中包含的因素眾多,所以在情景構建的過程中需要選取包含主要因素的情景,并剔除零概率情景。
?競爭對手學習與競爭對手跟蹤。競爭對手信號始終是企業(yè)關注焦點。學習競爭對手的優(yōu)勢,了解其人員安排、廣告策劃、售后服務等,有利于企業(yè)更合理地制定管理策略與保持競爭優(yōu)勢。動態(tài)地跟蹤、監(jiān)視競爭對手的舉措、高層管理人員在不同場合的講話、在各類雜志上的介紹、推出政策等各種行動,注意潛在的進入者,保持企業(yè)對競爭環(huán)境的警惕。
通過以上三種方式,有張有弛、經(jīng)常性地觀察企業(yè)所處市場環(huán)境中的弱信號,奠定風險識別基礎,任一弱信號都可能預示著企業(yè)即將面臨的風險。例如競爭對手業(yè)務人員的增加或廣告的更換,可能代表其即將推出新產(chǎn)品。
2.2弱信號整合
孤立的弱信號是零散的信息碎片,沒有明確含義,但一旦將積累的大量弱信號有機地串聯(lián)起來,就會了解發(fā)布者隱藏的真實意圖。弱信號整合就是通過一定 的分析方法和手段,將那些表面上看似無關而實質(zhì)上卻息息相關的弱信號串聯(lián)在一起,重現(xiàn)具有經(jīng)濟價值和戰(zhàn)略意義的“信息全景”。
成功的弱信號整合關鍵在于情報人員如何在不完全的信息條件下進行情報推理,憑借本行業(yè)的知識以及管理假設尋找情報與信號之間的聯(lián)系,運用邏輯學、系統(tǒng)分析、統(tǒng)計學、預測學方法等,了解特殊的現(xiàn)象和隨時間推移而產(chǎn)生的變化,解釋現(xiàn)象的意義,理解現(xiàn)象與本質(zhì)的關系。弱信號是以多種方式表現(xiàn)出來的:-言語、行動和組織屬性,直接或間接的,正式或非正式的,清晰或模糊的,令人困惑的或相互矛盾的,弱信號的發(fā)送可能是隨意的或故意的,對代表對方意圖的弱信號描述也可能存在不一致的情況。另外,雖然我們利用多種方法積累弱信號,還是不可能得到市場中所有的弱信號。所以弱信號整合首先必須了解弱信號的意義,將雜亂無章的信號按事物發(fā)生的規(guī)律進行序化處理,剔除假信號,然后將不完全的弱信號相互關聯(lián),放在背景環(huán)境中考慮,實現(xiàn)弱信號―信息碎片-情報原型的轉(zhuǎn)變,該過程遵循以下規(guī)則完成,如圖1所示:
情報分析人員在弱信號整合的過程中,尤其應注意以下問題:
?競爭情報分析人員分析每個弱信號時,必須了解以下6個要點:內(nèi)容是什么;信號的環(huán)境背景是什么;信號的意圖是什么;信號揭示了什么;是否存在確認和否定信號;潛藏于信號之下的動機是什么。
?利用時間序列分析方法,將收集到的所有弱信號放置在一個“時間軸”上面,分析之間的銜接關系,因此即使在不完全信息的情況下也可以預測相關行為。例如將隨機排列的信號―_14,7,1,3,2,6,5,按照其發(fā)生的時間進行排列――1,2,3,4,5,6,7,因此即使在缺失信息時-,2,3,-,5,-,7-仍然可以看出行為的時間模式和信號的導向。
?注意從用詞方面解讀信號。注意辨識信號中使用頻率高、與科學技術有關的術語,如果出現(xiàn)了過去沒有出現(xiàn)的新詞,可能預示新的研究方向。許多公司都利用計算機掃描大量文件,以從中發(fā)現(xiàn)規(guī)律。
2.3確認信息的準確性,識別風險
了解市場中的情報原型后,首先確認其準確性和相關性,再據(jù)此識別出企業(yè)所面臨的風險,并進行風險排序。情報確認通過頭腦過濾(mentality filter)與管理層過濾(power filter)兩個步驟來完成。頭腦過濾通過企業(yè)內(nèi)部的信息交流平臺,將情報發(fā)布在企業(yè)內(nèi)部討論,由員工列舉例證來支持或反對該情報,同時競爭情報人員進行幕后監(jiān)控,及時將反饋添加到弱信號整合步驟中重新進行信息拼湊,進一步充實弱信號整合過程。最后是管理層過濾,即由中層管理人員判別情報與企業(yè)決策的相關性。確保信息的相關性、準確性后,再將其與企業(yè)已有的風險數(shù)據(jù)庫或風險指標進行風險主題配對。配對過程中,競爭情報人員需運用邏輯判斷能力,確定該情報是否導致企業(yè)的經(jīng)營風險,另外對于弱信號整合中得到的新詞匯,或不能配對的情報,需要相應地更新風險指標類型或擴充數(shù)據(jù)庫內(nèi)容。
風險配對后,將確定的潛在風險根據(jù)類別、發(fā)生概率、嚴重程度以及企業(yè)自身的風險承受能力進行排序,以便于制定相應的風險回避或風險控制方案,最大限度降低戰(zhàn)略威脅、提高企業(yè)整體競爭力。企業(yè)可利用影響矩陣,以風險的不確定與潛在影響分別為x、y軸,建立風險影響矩陣,實現(xiàn)風險排序,其中不確定性越高和影響越大的風險正是企業(yè)需要迫切處理的。
同時,企業(yè)必須認識到,風險識別是一個不斷循環(huán)的過程,需要不斷的弱信號偵查,信號整合,風險確認,弱信號再偵查、再確認等等,這樣才能保證風險識別的準確性與持續(xù)性。
3 構建風險識別平臺――企業(yè)Wikl
Wiki是一種思想交流、智力創(chuàng)新的網(wǎng)絡空間,支持面向群體的協(xié)作式寫作,用戶可圍繞每個主題進行探討、修改與擴展,系統(tǒng)自動保存修改記錄方便事后查驗、追蹤、復原。基于弱信號分析的風險識別在很大程度上是利用企業(yè)內(nèi)部的強會話與全體員工的知識協(xié)作來完成,所以筆者嘗試利用Wiki構建企業(yè)內(nèi)部平臺,完善上述弱信號積累與風險識別流程。
3.1企業(yè)Wiki在風險識別中的功能
企業(yè)Wiki主要是通過全體員工的集體智慧來探察企業(yè)潛在的風險。首先利用Web2.0技術。構建一個Wiki框架(或者直接下載原型,如pmWiki),首頁設置用戶注冊與企業(yè)資訊發(fā)布頁面,其他主要功能模塊與首頁鏈接。為確保信息安全性,用戶主要分為三種:一般用戶,企業(yè)內(nèi)部員工均可注冊,隨意參與信息交流;管理層用戶,企業(yè)決策者注冊,可以查看風險識別結果;管理員,技術人員與情報分析人員注冊,Wiki技術支持,可以查看所有信息。權限設置雖有不同,但Wiki內(nèi)信息交流是平行自由的,沒有上下級限制。企業(yè)Wiki的主要功能模塊實現(xiàn)以下任務:①協(xié)助弱信號偵查,企業(yè)員工在該平臺進行信息交流,內(nèi)容可能涉及行業(yè)內(nèi)外不同現(xiàn)象、偶然事件或者其他企業(yè)人員安排,競爭情報人員可以進行實時監(jiān)控,實施信號積累;②協(xié)助弱信號整合,Wiki利用已有或創(chuàng)新的主題,自動實現(xiàn)弱信號聚類,判斷出弱信號表征,協(xié)助信息拼湊;③輔助情報確認與風險識別,管理員在弱信號整合后,將部分完整情報發(fā)布到Wiki上,用戶可以自愿參與討論,支持或反對該情報,發(fā)表觀點或舉例證明。
3.2企業(yè)Wiki的功能模塊設計
為實現(xiàn)風險識別功能,企業(yè)Wiki必須與內(nèi)部風險數(shù)據(jù)庫連接,便于將情報人員還原的情報與風險主題配對。另外設置信息交流、弱信號整合與風險數(shù)據(jù)庫鏈接模塊,其結構如圖2所示:
信息交流模塊(模塊1)通過平等協(xié)作的自由交流,激發(fā)企業(yè)員工創(chuàng)新能力,同時也輔助實現(xiàn)弱信號積累與情報確認功能。該模塊是整個平臺的核心,也是整個平臺中最開放、互動性較大的部分,所有注冊用戶均可參與。該模塊利用Wild平臺的開放性和協(xié)作性,允許用戶發(fā)布消息、自由交流;另外情報人員將弱信號整合后的部分情報發(fā)布在此模塊,接受用戶的討論,輔助信息過濾;企業(yè)也可以發(fā)布公開通知。弱信號積累模塊的整個操作過程由系統(tǒng)管理在幕后實施監(jiān)控,以便及時搜集弱信號。
弱信號整合模塊(模塊2),只允許管理層用戶與系統(tǒng)管理員參與。該模塊中,情報分析人員將收集的弱信號按照時間序列排列,并利用相關工具進行聚類分析,識別不同弱信號之間的聯(lián)系,構建信息的認知圖(cogni。tire map),同一主題的弱信號用連線連接,并將得到的主題與前期的分析結果綜合考慮,刪除噪音信號,拼湊出完整的情報。在此模塊中,管理層用戶有權查看弱信號整合的結果,管理員用戶則完成弱信號整合過程。
風險數(shù)據(jù)庫鏈接模塊(模塊3)是企業(yè)Wiki平臺與企業(yè)風險數(shù)據(jù)庫聯(lián)接的部分,安全性要求較高,只允許管理員用戶參與。該模塊實現(xiàn)平臺內(nèi)情報與風險數(shù)據(jù)庫的風險配對,識別潛在風險,一方面,根據(jù)數(shù)據(jù)庫中已有的風險主題,模塊自動實現(xiàn)號情報的配對,識別出企業(yè)面臨風險;另一方面,根據(jù)情報預測的新風險類型,由技術人員將其添加到數(shù)據(jù)庫,實現(xiàn)內(nèi)容更新。 企業(yè)Wiki的各個模塊相互鏈接,邏輯上相互貫通,弱信號積累模塊為認知圖模塊提供弱信號并確認情報真實性,認知圖模塊實現(xiàn)弱信號整合;風險數(shù)據(jù)庫模塊提供認知圖模塊的風險配對,反過來認知圖模塊為其提供新的風險主題。企業(yè)Wiki僅供企業(yè)內(nèi)部訪問,用戶與權限需要嚴格限制,保證信息安全與保密。
4 結語
在不確定性的市場環(huán)境下,風險識別與企業(yè)戰(zhàn)略決策的準確性及其長期的發(fā)展聯(lián)系緊密。本文提出基于弱信號的風險識別方法,并嘗試從理論的角度闡述如何運用Wiki工具與企業(yè)風險數(shù)據(jù)庫來完成該風險識別過程,讓企業(yè)在和諧內(nèi)部關系的同時,積聚集體智慧,探索企業(yè)面臨的風險,但其技術可行性與實現(xiàn)過程還有待進一步研究。
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