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淺談大數(shù)據(jù)時(shí)代下管理會(huì)計(jì)面臨的挑戰(zhàn)及對(duì)策

發(fā)布時(shí)間:2018-06-22 來源: 歷史回眸 點(diǎn)擊:


  摘 要:隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展,在大數(shù)據(jù)的背景下,企業(yè)數(shù)據(jù)的收集和分析都發(fā)生了巨大 的改變,在企業(yè)管理中,管理會(huì)計(jì)發(fā)揮著重要的作用,在大數(shù)據(jù)時(shí)代,企業(yè)管理會(huì)計(jì)也面臨著新的挑 戰(zhàn)和機(jī)遇。本文主要闡述了大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下,作為企業(yè)管理的重要工具的管理會(huì)計(jì)面臨的挑戰(zhàn),并提出了有效的解決對(duì)策,旨在促進(jìn)管理會(huì)計(jì)的發(fā)展。
  關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)時(shí)代;管理會(huì)計(jì);挑戰(zhàn)
  一、大數(shù)據(jù)時(shí)代下管理會(huì)計(jì)的作用
  管理會(huì)計(jì)是企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的一個(gè)分支,負(fù)責(zé)向企業(yè)內(nèi)部 的管理者提供可靠的數(shù)據(jù)信息,為企業(yè)經(jīng)營者做出決策提供 可 靠 的 參 考 [ 1 ]。在 企 業(yè) 中,管 理 會(huì) 計(jì) 擁 有 多 項(xiàng) 職 能,不 僅 要 隨時(shí)掌控企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況以及現(xiàn)金流量,還要為企業(yè)經(jīng)營者 做出決策提供參考,預(yù)測(cè)企業(yè)的經(jīng)營狀況,對(duì)企業(yè)所有的經(jīng)營 活 動(dòng) 進(jìn) 行 事 前、事 中 控 制,從 而 不 斷 提 高 企 業(yè) 的 績 效,為 企 業(yè) 帶來更大的經(jīng)濟(jì)效益。在大數(shù)據(jù)時(shí)代下,管理會(huì)計(jì)的作用更 加明顯。
  例 如,在 大 時(shí) 代 背 景 下,企 業(yè) 管 理 者 通 過 互 聯(lián) 網(wǎng),搜 索 人 們對(duì)于某一個(gè)產(chǎn)品的點(diǎn)擊率,從而了解消費(fèi)者的實(shí)際需求。在大數(shù)據(jù)時(shí)代下,企業(yè)非常重視消費(fèi)者對(duì)企業(yè)產(chǎn)品的網(wǎng)絡(luò)搜 索行為,甚至一些企業(yè)還會(huì)聘請(qǐng)專門的人員對(duì)消費(fèi)者的上網(wǎng) 搜索行為進(jìn)行分析,例如,一個(gè)企業(yè)哪些商品最會(huì)被人們搜 索,搜 索 次 數(shù) 和 時(shí) 間 等,最 終 有 沒 有 行 為 購 買 行 為,從 而 了 解 消費(fèi)者的偏好,并預(yù)測(cè)出潛在的消費(fèi)點(diǎn),還可以通過網(wǎng)絡(luò)設(shè) 置,當(dāng)顧客再次訪問網(wǎng)站的時(shí)候向其推薦他可能感興趣的商 品,促 進(jìn) 購 買 行 為 的 發(fā) 生,此 外,管 理 會(huì) 計(jì) 人 員 還 可 以 根 據(jù) 這 些信息進(jìn)行分析和思考,從而預(yù)測(cè)商品的需求動(dòng)向以及未來 的發(fā)展,提高企業(yè)的決策能力。
  二、大數(shù)據(jù)時(shí)代管理會(huì)計(jì)面臨的挑戰(zhàn)
  1.信息存儲(chǔ)空間不足。在大數(shù)據(jù)背景下,管理會(huì)計(jì)具有 更顯著的作用,管理會(huì)計(jì)在發(fā)揮作用的同時(shí),必須要收集大量 的信息,為了向企業(yè)管理者提供更加準(zhǔn)確和全面的信息,非常 注重收集到的信息的充分性和全面性,在這個(gè)過程中,需要儲(chǔ)存的信息的規(guī)模是非常大的。在大數(shù)據(jù)背景下,信息的更新 速度非?欤俣壬厦刻煨略龅臄(shù)據(jù)就達(dá)到了 10TB 以上,系 統(tǒng)每天需要處理 1PB 以上的數(shù)據(jù)[2]。再加上其他的各種社 交網(wǎng)絡(luò)和移動(dòng)網(wǎng)絡(luò),數(shù)據(jù)之大可想而知。此外,不同的網(wǎng)站數(shù) 據(jù)的種類非常多,某一類數(shù)據(jù)在各個(gè)網(wǎng)站上分布的非常廣,數(shù) 量也是非常龐大的,如果全面的收集這些資料,則需要非常大 的數(shù)據(jù)儲(chǔ)存空間。在現(xiàn)有的企業(yè)中,企業(yè)的數(shù)據(jù)庫基本不能 儲(chǔ)存和處理 TB 級(jí)別的數(shù)據(jù),更高級(jí)別的數(shù)據(jù)處理更不能滿 足。所以,在大數(shù)據(jù)時(shí)代下,管理會(huì)計(jì)需要對(duì)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)進(jìn)行升級(jí),建立更大級(jí)別的數(shù)據(jù)庫,從而收集更多海量的 信 息,為 企 業(yè) 決 策 提 供 可 靠、全 面 的 參 考 數(shù) 據(jù)。
  2.信息安全性問題。大數(shù)據(jù)時(shí)代是在互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)上的 發(fā)展起來的,而互聯(lián)網(wǎng)本身存在著安全問題,在大數(shù)據(jù)時(shí)代 下,企業(yè)管理會(huì)計(jì)收集信息安全性沒有保障。企業(yè)在收集信 息的時(shí)候,信息中含有大量的個(gè)人或者組織的私密信息,如何 保障這些信息的安全性是企業(yè)面臨的一個(gè)大問題。例如企業(yè) 通過微信公眾號(hào)或者微博發(fā)布各種信息,微博賬號(hào)被盜以及 個(gè)人信息被后臺(tái)的運(yùn)營商倒賣利用的現(xiàn)象都非常普遍。企業(yè) 展示在人們面前的是企業(yè)自身的形象,如果賬號(hào)被盜發(fā)布一 些不良信息就會(huì)損害企業(yè)的良好形象,從而取得相反的效果。除此之外,企業(yè)在微博的互動(dòng)環(huán)節(jié)上可以和客戶互動(dòng),一些客 戶的吐槽或者抱怨也會(huì)出現(xiàn)其中,如果企業(yè)的微博管理人員 沒有危機(jī)意識(shí)就會(huì)導(dǎo)致客戶的負(fù)面情緒不斷增加,對(duì)企業(yè)帶 來更加不好的影響。除了本身的信息安全之外,大數(shù)據(jù)對(duì)企 業(yè)的信息保護(hù)以及防止核心數(shù)據(jù)丟失以及防止盜竊方面也提 出 了 更 高 的 要 求 [ 3 ]。如 果 企 業(yè) 的 核 心 技 術(shù) 信 息 外 泄,通 過 大 數(shù)據(jù)時(shí)代的信息傳遞的多種途徑,會(huì)使企業(yè)的商業(yè)機(jī)密在很 短的時(shí)間內(nèi)變被人們熟知,從而為企業(yè)帶來巨大的損失。
  3.信息分析技術(shù)有待加強(qiáng)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,管理會(huì)計(jì)可 由通過互聯(lián)網(wǎng)等搜集大量的信息,但是在獲得這些可用的信 息之后,這些信息能不能被企業(yè)管理者分析和利用還是另外 一回事。在很多國家的一些大型企業(yè)中,企業(yè)高管在獲得了 大量的信息之后,超過一半的管理者表示,并不能將這些數(shù)據(jù) 進(jìn)行有效合理的利用,這些數(shù)據(jù)也沒能發(fā)揮其真正作用[4]。這是因?yàn)樵诖髷?shù)據(jù)背景下,數(shù)據(jù)的信息量明顯增加,但是其中 非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)也占大多數(shù),而利用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法并 不能將這些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行有效分析,自然也不能加以利 用。企業(yè)通過數(shù)據(jù)挖掘方法,只能對(duì)結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析 并加以利用,而對(duì)于半結(jié)構(gòu)化或者非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)只能將其 轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)之后才能進(jìn)行分析和挖掘,最終加以利用。在大數(shù)據(jù)背景下,信息更新的速度非常快,所以獲得的信息的 實(shí)效性越來越受到人們的重視。但是企業(yè)在獲得非結(jié)構(gòu)化數(shù) 據(jù)之后,將其轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的過程中需要花費(fèi)一定的時(shí) 間,在 這 個(gè) 過 程 中,信 息 的 實(shí) 效 性 就 會(huì) 減 弱,使 得 數(shù) 據(jù) 分 析 的 效率低下,企業(yè)在失去了對(duì)數(shù)據(jù)做出反應(yīng)的最佳時(shí)間。除此 之外,在對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)化的時(shí)候,會(huì)丟失信息的一些 隱含關(guān)系,從而丟失掉一些非常重要的信息,數(shù)據(jù)分析結(jié)果的 準(zhǔn)確性也大大降低。
  三、大數(shù)據(jù)時(shí)代下管理會(huì)計(jì)的應(yīng)對(duì)措施
  在大數(shù)據(jù)時(shí)代下,由于要收集足夠的數(shù)據(jù)信息,所以必須要有足夠容量的信息 存儲(chǔ)空間,要建立可以容納 TB 級(jí)別以上級(jí)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫,只要這樣才能對(duì)收集到的信息進(jìn)行存儲(chǔ),并進(jìn)行快速分析。云 計(jì)算是將傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)有效融合,通過互聯(lián) 網(wǎng)提供動(dòng)態(tài)的資源,從而實(shí)現(xiàn)資源共享。在云計(jì)算的模式下,企業(yè)不僅可以存儲(chǔ)大量的數(shù)據(jù)信息,還滿足 ZB 級(jí)別海量信 息的分析需求,不僅可以對(duì)結(jié)構(gòu)化的信息進(jìn)行快速分析,還可 以對(duì)非結(jié)構(gòu)化信息和半結(jié)構(gòu)化信息進(jìn)行快速分析,不需要再 將非結(jié)構(gòu)化信息轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化信息,從而大大提高了信息處 理 的 速 度,為 企 業(yè) 的 決 策 作 出 參 考 [ 5 ]。此 外,企 業(yè) 的 數(shù) 據(jù) 也 會(huì)被保存在互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)中心,這就不需要占據(jù)企業(yè)自身的 存儲(chǔ)空間,應(yīng)用程序可以在互聯(lián)網(wǎng)的大規(guī)模服務(wù)器中進(jìn)行高 速的運(yùn)轉(zhuǎn)。通過建立基于云計(jì)算的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng),不僅大大 提高了企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和分析效率,還可以進(jìn)一步對(duì)數(shù)據(jù) 進(jìn)行挖掘,使數(shù)據(jù)信息充分發(fā)揮其作用。
  參考文獻(xiàn)
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  作者簡(jiǎn)介
  張恩鵬(1995-),男,漢族,黑龍江牡丹江人,邵陽學(xué)院本科在讀,專業(yè)方向:會(huì)計(jì)學(xué)
  黃詩瑋,指導(dǎo)老師,當(dāng)前任職邵陽學(xué)院
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