摘 要 運(yùn)用Citespace軟件對(duì)兩本SSCI收錄的荷蘭職業(yè)教育核心期刊進(jìn)行分析，繪制出文獻(xiàn)共被引網(wǎng)絡(luò)、熱點(diǎn)詞匯共現(xiàn)等知識(shí)圖譜，探測(cè)到荷蘭過去十年職業(yè)教育研究的演進(jìn)路徑。其中工作場(chǎng)所學(xué)習(xí)、職業(yè)生涯發(fā)展以及職業(yè)心理學(xué)是荷蘭職業(yè)教育研究關(guān)注的熱點(diǎn)領(lǐng)域；同時(shí)依據(jù)突現(xiàn)主題術(shù)語發(fā)現(xiàn)，在研究熱點(diǎn)中逐漸形成了社會(huì)公正、成人學(xué)習(xí)、移動(dòng)學(xué)習(xí)、在線學(xué)習(xí)等若干研究前沿。
　　關(guān)鍵詞 荷蘭；職業(yè)教育研究；演進(jìn)路徑；研究熱點(diǎn)；前沿
　　中圖分類號(hào) G719.563 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1008-3219（2016）07-0031-06
　　當(dāng)前，比較職業(yè)教育是國(guó)內(nèi)比較教育界和職業(yè)教育界研究的熱點(diǎn)話題，而探索國(guó)外職業(yè)技術(shù)教育的理論與實(shí)踐對(duì)加強(qiáng)國(guó)內(nèi)職業(yè)教育學(xué)科建設(shè)具有重要指導(dǎo)和借鑒意義。在此趨勢(shì)的推動(dòng)下，美國(guó)、德國(guó)、日本等國(guó)家的職業(yè)教育發(fā)展?fàn)顩r逐漸成為研究的熱點(diǎn)區(qū)域。而荷蘭作為歐盟的發(fā)達(dá)國(guó)家，除經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)外，其教育領(lǐng)域也極具特色，職業(yè)教育發(fā)展更是特點(diǎn)鮮明[1]。截至2014年，美國(guó)科學(xué)情報(bào)研究所（ISI）開發(fā)的社會(huì)科學(xué)引文索引數(shù)據(jù)庫（SSCI）中共收錄了四本職業(yè)教育權(quán)威期刊：“Career Development Quarterly”（《職業(yè)發(fā)展季刊》，美國(guó)）、“Vocations and Learning”（《職業(yè)與學(xué)習(xí)》，荷蘭）、“International Journal for Educational and Vocational Guidance”（《國(guó)際教育和就業(yè)指導(dǎo)雜志》，荷蘭）、“Studies in Continuing Education”（《繼續(xù)教育研究》，英國(guó)）。其中，來自荷蘭的就有兩本，可見荷蘭職業(yè)教育發(fā)展的發(fā)達(dá)程度[2]。鑒于此，本文嘗試對(duì)荷蘭近十年的職業(yè)教育關(guān)注熱點(diǎn)進(jìn)行梳理，并繪制出科學(xué)知識(shí)圖譜，以期為我國(guó)比較職業(yè)教育的理論積累提供一定參考。
　　一、數(shù)據(jù)來源和方法
　�。ㄒ唬�數(shù)據(jù)來源
　　以美國(guó)科學(xué)情報(bào)研究所（ISI）的Web of Science為檢索平臺(tái)，選取荷蘭職業(yè)教育領(lǐng)域兩本高影響因子期刊為數(shù)據(jù)來源，它們分別是《Vocations and Learning》（《職業(yè)與學(xué)習(xí)》）、《International Journal for Educational and Vocational Guidance》（《國(guó)際教育和就業(yè)指導(dǎo)雜志》）。而布拉德福文獻(xiàn)離散規(guī)律告訴我們：多數(shù)的關(guān)鍵文獻(xiàn)通常集中于少數(shù)核心期刊[3]。因此，這兩本雜志基本代表了荷蘭職業(yè)教育界發(fā)展的最高水平，以此可窺探出近年來荷蘭職業(yè)教育界關(guān)注的焦點(diǎn)和前沿領(lǐng)域。
　　（二）研究方法
　　本研究借助于可視化圖譜分析方法對(duì)荷蘭職業(yè)教育發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行分析�？梢暬瘓D譜是近年來文獻(xiàn)計(jì)量和學(xué)科發(fā)展領(lǐng)域的一個(gè)熱點(diǎn)方法，2012年3月，美國(guó)總統(tǒng)奧巴馬曾發(fā)表《大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展倡議》，提議投資兩億美元，由六個(gè)部門推動(dòng)大數(shù)據(jù)的提取、存儲(chǔ)、分析、共享和可視化研究，這足見可視化分析的熱門程度。而本研究則具體借助于陳超美教授開發(fā)的JAVA環(huán)境下運(yùn)行的信息可視化軟Citespace，這款軟件的優(yōu)點(diǎn)是可以直觀地顯示出學(xué)科發(fā)展的動(dòng)態(tài)，并預(yù)測(cè)出前沿趨勢(shì)。尤其軟件中設(shè)計(jì)的聚類視圖（cluster views）和時(shí)區(qū)視圖（time-zone views）分別針對(duì)信息科學(xué)中“研究前沿”和“知識(shí)基礎(chǔ)”的概念，能夠更直觀地顯示出研究前沿的趨勢(shì)和知識(shí)基礎(chǔ)的本質(zhì)，并以此預(yù)測(cè)出一個(gè)學(xué)科域在一定時(shí)期發(fā)展的趨勢(shì)與動(dòng)向[4][5]。本文以2005～2015年（截至2015年10月24日）為時(shí)間界限，共檢索用于分析的文獻(xiàn)信息262條，以此作為探測(cè)荷蘭職業(yè)教育發(fā)展所關(guān)注熱點(diǎn)演變與發(fā)展趨勢(shì)的重要依據(jù)。
　　二、結(jié)果與分析
　�。ㄒ唬┖商m職業(yè)教育研究關(guān)注的焦點(diǎn)演變及分析
　　將這262條文獻(xiàn)信息導(dǎo)入Citespace軟件，時(shí)間選擇為“2005年至2015年”，時(shí)間分區(qū)（time slicing）設(shè)置為2年，主題詞來源（Term Source）選擇“Title”、“Abstract”、“Author keywords”、“Keywords Plus”；分析節(jié)點(diǎn)（Node types）選擇“Cited Reference”；而閥值（c，cc，ccv）設(shè)置為（2，2，15）、（3，2，20）、（4，3，20）運(yùn)行軟件，可得出研究共引分析文獻(xiàn)網(wǎng)絡(luò)組圖和知識(shí)圖譜，視圖方式選擇time-zone views，可以得出十年荷蘭職業(yè)教育共引網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的區(qū)視圖，其中圖譜中共有263個(gè)節(jié)點(diǎn)，653條連線。為了更清晰顯示網(wǎng)絡(luò)圖譜的清晰度，將閾值設(shè)定為top=10，見圖1。
　　引文分析（Citation analysis）是對(duì)一篇文獻(xiàn)被引頻次的分析，如果一篇文獻(xiàn)的被引頻次越高，那么其在知識(shí)積累過程中所發(fā)揮的作用越大，文獻(xiàn)價(jià)值越高，在Citespace軟件中生成的節(jié)點(diǎn)也就越大。每個(gè)節(jié)點(diǎn)代表著一篇高頻次被引文獻(xiàn)，這個(gè)高頻次被引文獻(xiàn)就可以稱為關(guān)鍵文獻(xiàn)，而從對(duì)關(guān)鍵文獻(xiàn)的分析就可以直觀得出某個(gè)時(shí)間段學(xué)科研究的熱點(diǎn)主題。按照被引頻次大小，表1列舉出圖1中排名前5位荷蘭職業(yè)教育研究的關(guān)鍵文獻(xiàn)的詳細(xì)信息，這些關(guān)鍵文獻(xiàn)對(duì)荷蘭近十年職業(yè)教育發(fā)展貢獻(xiàn)巨大。根據(jù)這些關(guān)鍵文獻(xiàn)，按照時(shí)間順序，即可梳理出荷蘭職業(yè)教育發(fā)展的演進(jìn)路徑。
　　表1 荷蘭職業(yè)教育領(lǐng)域關(guān)鍵文獻(xiàn)詳細(xì)信息
　　序
　　號(hào)題目作者年份被引
　　頻次中心
　　度
　　1Situated Learning： Legitimate Peripheral Participation（情景學(xué)習(xí)：合法的邊緣參與）Jean Lave，Etienne Wenger1991270.27
　　2Communities of Practice： Learning as a Social System（實(shí)踐社區(qū)：作為社會(huì)系統(tǒng)的學(xué)習(xí)）Etienne Wenger1998210.12

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