摘要：隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)成為繼云計(jì)算后興起的熱門產(chǎn)業(yè)，大數(shù)據(jù)在教育領(lǐng)域的主要應(yīng)用是教育數(shù)據(jù)挖掘和學(xué)習(xí)分析。本文對國內(nèi)外大數(shù)據(jù)在成人教育中的應(yīng)用現(xiàn)狀進(jìn)行了分析和綜述，并且探討了大數(shù)據(jù)在成人教育中的應(yīng)用前景。
　　關(guān)鍵字：大數(shù)據(jù) 成人教育 數(shù)據(jù)挖掘 學(xué)習(xí)分析
　　當(dāng)今世界，手機(jī)、平板電腦、PC、移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算以及遍布世界各個(gè)角落的各種各樣的傳感器諸如監(jiān)控?cái)z像器、天文望遠(yuǎn)鏡、氣象傳感器等，每天產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，同時(shí)隨著YouTube、Twitter、FaceBook、微博、微信等社交網(wǎng)絡(luò)工具的出現(xiàn)產(chǎn)生了海量的視頻、圖片、文本、短消息，數(shù)據(jù)量不斷擴(kuò)大，從幾十個(gè)TB（1TB = 1，024 GB）擴(kuò)展到多個(gè)PB（1PB = 1，024 TB）;相對而言，CPU、存儲、帶寬的成本愈發(fā)低廉，從20世紀(jì)60年代1萬美元1M降到現(xiàn)今1美分1G的水平，網(wǎng)絡(luò)帶寬從同軸電纜過渡到光纖時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)接入方式從有線連接向高速無線連接的方式轉(zhuǎn)變。在這樣大規(guī)模的新數(shù)據(jù)來源以及遍布政府、商業(yè)、學(xué)術(shù)領(lǐng)域的新興信息技術(shù)的支持下，“大數(shù)據(jù)”時(shí)代正以一種前所未有的速度向我們襲來，本文將通過對國內(nèi)外大數(shù)據(jù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀進(jìn)行分析，探討大數(shù)據(jù)在成人教育中的應(yīng)用前景。
　　一、大數(shù)據(jù)的由來
　　早在20世紀(jì)70年代，《未來的沖擊》的作者、美國著名未來學(xué)家阿爾文·托夫勒在其書中預(yù)測，未來社會中大量的“人工編碼信息”將代替自然信息，充斥著人們的生活。時(shí)至今日，托夫勒所描述的這個(gè)時(shí)代已悄然到來。2012年，著名信息管理專家涂子沛先生出版了《大數(shù)據(jù)》，同年，被譽(yù)為“大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用第一人”的維克托·邁爾·舍恩伯格先生的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》也在中國出版上市，引發(fā)了人們對大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、數(shù)據(jù)治國的討論，也讓很多人徹底接受了一次思想洗禮[1]。政府、企業(yè)、學(xué)校，貫穿商業(yè)、科技、醫(yī)療、人文以及社會的各個(gè)領(lǐng)域，“大數(shù)據(jù)”正在悄然改變著世界的各方各面，改變著我們傳統(tǒng)的行為方式和思維方式。
　　“大數(shù)據(jù)”（Big Data， Mega Data），或稱巨量資料、海量數(shù)據(jù)、大資料，指的是所涉及的數(shù)據(jù)量巨大到無法通過人工在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到截取、管理、處理并整理成為人類所能解讀的信息資產(chǎn)�！按髷�(shù)據(jù)”具有的特點(diǎn)是4個(gè)“V”：Volume（大量）、Variety（多樣）、Value（價(jià)值）以及Velocity（高速）——第一，數(shù)據(jù)量大，根據(jù)計(jì)算，目前人類生產(chǎn)的所有印刷材料的數(shù)據(jù)量約為200PB，同時(shí)，隨著科技發(fā)展，一般個(gè)人計(jì)算機(jī)硬盤的容量已經(jīng)升級至TB量級，而部分大企業(yè)的數(shù)據(jù)量更是接近EB量級;第二，數(shù)據(jù)類型多，從以往以文字為主的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)迅速發(fā)展到現(xiàn)今的網(wǎng)絡(luò)日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等各類非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù);第三，數(shù)據(jù)價(jià)值低，數(shù)據(jù)價(jià)值的高低往往與數(shù)據(jù)總量的大小成反比，以視頻為例，1小時(shí)的視頻在連續(xù)不間斷的監(jiān)控中，往往有用數(shù)據(jù)可能僅有一兩秒;第四，數(shù)據(jù)處理速度快，與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)不同，“大數(shù)據(jù)”采集的樣本量更為龐大，采集方式更為靈活，采集手段更為多樣，采集速度更為迅速，采集人員更為大眾[2]。
　　二、大數(shù)據(jù)在成人教育中的應(yīng)用現(xiàn)狀
　�。ㄒ唬┟绹�高校應(yīng)用大數(shù)據(jù)的情況
　　2012年3月，美國奧巴馬政府宣布“大數(shù)據(jù)的研究和發(fā)展計(jì)劃”（Big Data Research and Development Initiative）——“承諾通過提高我們從巨量復(fù)雜的數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)集中提取知識和觀點(diǎn)的能力，幫助加快其在科學(xué)與工程中的研發(fā)步伐，加強(qiáng)國家安全，并改變教學(xué)研究模式”。這個(gè)計(jì)劃里，美國國家自然基金會（NSF）、衛(wèi)生健康總署（NIH）、能源部（DOE）、國防部（DOD）等六大部門和機(jī)構(gòu)聯(lián)合，提供新的2億美元的投資啟動大數(shù)據(jù)技術(shù)研發(fā)，提升從巨量數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)中訪問、組織、收集、發(fā)現(xiàn)信息的手段和技術(shù)水平�！拔覀冞�計(jì)劃政府部門聯(lián)合工業(yè)企業(yè)、大學(xué)研究所、非營利性機(jī)構(gòu)為盡可能多地使用大數(shù)據(jù)創(chuàng)造機(jī)會。一些相關(guān)企業(yè)已經(jīng)贊助大數(shù)據(jù)相關(guān)的比賽，并給大學(xué)提供這方面的研究資助。大學(xué)里也開始開設(shè)一些全新的研究型課程，以培養(yǎng)下一代的‘?dāng)?shù)據(jù)科學(xué)家’。一些無國界組織幫助非營利性機(jī)構(gòu)對公益性的服務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、分析和可視化處理。”[3]
　　目前，耶魯大學(xué)、哈佛大學(xué)、斯坦福大學(xué)等世界知名高校在教育大數(shù)據(jù)相關(guān)研究上已經(jīng)啟動了諸多項(xiàng)目計(jì)劃;另外，美國學(xué)校管理者協(xié)會（AASA）協(xié)同學(xué)校網(wǎng)絡(luò)聯(lián)合會（COSN）以及在信息技術(shù)研究和咨詢方面具有全球權(quán)威的Gartner公司共同實(shí)施了一個(gè)名為“Closing the Gap： Turning Data into Action”的項(xiàng)目，其目標(biāo)就是為了促進(jìn)學(xué)校在學(xué)生信息系統(tǒng)和學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)中對大數(shù)據(jù)的使用。美國在大數(shù)據(jù)應(yīng)用上的實(shí)例很多——普渡大學(xué)于2009年推出“課程信號”（Course Signals）項(xiàng)目，它是一個(gè)基于Hadoop的系統(tǒng)，可以跟蹤學(xué)生學(xué)業(yè)進(jìn)展，并實(shí)時(shí)提醒學(xué)生相關(guān)課程的學(xué)習(xí)進(jìn)度及進(jìn)行預(yù)警，該系統(tǒng)支持教師在課程開設(shè)后的第二周就能預(yù)測某個(gè)學(xué)生是否能夠順利地完成該課程，以便教師能更早地實(shí)施干預(yù)措施，降低學(xué)生的課業(yè)失敗率。北亞利桑那大學(xué)研發(fā)GPS（Grade Performance Status）系統(tǒng)，它是一個(gè)課堂學(xué)習(xí)績效評估系統(tǒng)，該系統(tǒng)能實(shí)時(shí)地為教師提供全校在校學(xué)生的出勤情況以及學(xué)生的課堂學(xué)習(xí)反饋意見，同時(shí)向?qū)W生提供教師的最新評價(jià)信息及對學(xué)校重大事項(xiàng)進(jìn)行提醒。田納西州的奧斯汀佩伊州立大學(xué)（APSU）在梅琳達(dá)·蓋茨基金會的資助下開發(fā)了“學(xué)位羅盤”（Degree Compass）系統(tǒng)，它是一個(gè)課程推薦系統(tǒng)，該系統(tǒng)能從學(xué)生信息系統(tǒng)和學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)中提取學(xué)生以往的課程學(xué)習(xí)成績（包括大學(xué)、高中、SAT成績）信息，通過不同課程成績間的相關(guān)性、主修專業(yè)及學(xué)位的要求和預(yù)測成績的基礎(chǔ)上推薦適合學(xué)生學(xué)習(xí)的課程。馬里蘭大學(xué)學(xué)院綜合大學(xué)，號稱全球最大的在線大學(xué)，側(cè)重于成人教育，其加入了“Civitas Learning”學(xué)習(xí)社區(qū)項(xiàng)目，Civitas學(xué)習(xí)社區(qū)鏈接多種機(jī)構(gòu)的大數(shù)據(jù)，包括四年制大學(xué)、社區(qū)學(xué)院和在線大學(xué)，是一個(gè)新型的網(wǎng)絡(luò)社區(qū)，用以對學(xué)生的學(xué)習(xí)周期進(jìn)行預(yù)測。哈佛大學(xué)和麻省理工學(xué)院在2012年4月聯(lián)合發(fā)布了著名的網(wǎng)絡(luò)課程MOODs項(xiàng)目平臺edX，2013年6月兩所知名學(xué)府宣布，通過Github釋放源代碼，提供給世界范圍的機(jī)構(gòu)使用;隨即，斯坦佛大學(xué)也宣布支持edX，將其旗下的開源MOODs平臺Class2Go的功能整合到edX，其目的在于收集整合更大范圍的數(shù)據(jù)源，為未來的大數(shù)據(jù)分析服務(wù)。

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