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非戰(zhàn)爭(zhēng)軍事行動(dòng)衛(wèi)生動(dòng)員藥材征用方案擇優(yōu)模型的構(gòu)建

發(fā)布時(shí)間:2019-08-28 來源: 日記大全 點(diǎn)擊:


  摘要: 非戰(zhàn)爭(zhēng)軍事行動(dòng)衛(wèi)生動(dòng)員藥品器材征用是求解一個(gè)不確定環(huán)境下的多目標(biāo)規(guī)劃問題?蓪⑵錃w化為一個(gè)“集對(duì)集”的模式識(shí)別問題,用模糊集理論中模式識(shí)別的貼近度概念和擇近原則構(gòu)建藥品器材動(dòng)員方案優(yōu)選模型,為選擇藥品征用方案提供有效方法。
  Abstract: Medicine and equipment requisition is a multi-objective planning issue in uncertain environment, also could be regarded as a "set to set" recognition. Fuzzy set theory in pattern recognition and optional close concept used to establish the optimization model.
  關(guān)鍵詞: 衛(wèi)生動(dòng)員;藥材;征用;模型
  Key words: medical mobilization;medicine;requisition;model
  中圖分類號(hào):E2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1006-4311(2012)35-0316-03
  1 問題分析
  非戰(zhàn)爭(zhēng)軍事行動(dòng)衛(wèi)生動(dòng)員藥品器材征用既要在最短的時(shí)間內(nèi)快速響應(yīng) “應(yīng)急”需求,最大限度的做好突發(fā)事件的衛(wèi)勤保障,還要將對(duì)群眾正常醫(yī)療需求的影響降低到最低限度,可以理解為一個(gè)不確定環(huán)境下的多目標(biāo)規(guī)劃問題。通常情況下,經(jīng)過對(duì)衛(wèi)勤環(huán)境和需求的預(yù)測(cè),在動(dòng)員準(zhǔn)備階段制定各種類型的藥品器材征用與調(diào)運(yùn)方案,在實(shí)施階段不斷修正,再形成可執(zhí)行方案。非戰(zhàn)爭(zhēng)軍事行動(dòng)衛(wèi)勤環(huán)境和衛(wèi)勤需求具有不確定性和多樣性的特點(diǎn),可能形成各種側(cè)重點(diǎn)不同的動(dòng)員方案。對(duì)各種方案進(jìn)行全面比較和衡量,選出最適合的方案作為執(zhí)行方案。
  藥品器材動(dòng)員方案要考慮的要素多樣且關(guān)系復(fù)雜,目標(biāo)多種且可能相互沖突,決策人主觀價(jià)值取向具有模糊性特點(diǎn),符合模糊集理論中模式識(shí)別中的貼近度概念和擇近原則,故基于模糊集理論構(gòu)建了藥品器材動(dòng)員方案優(yōu)選模型,力求為動(dòng)員方案遴選提供依據(jù)。
  2 模式識(shí)別與貼近度
  藥品器材動(dòng)員方案優(yōu)選問題是一個(gè)“集對(duì)集”的模式識(shí)別問題,即一個(gè)模糊集對(duì)標(biāo)準(zhǔn)模糊集的識(shí)別問題,理想的動(dòng)員目標(biāo)是標(biāo)準(zhǔn)集,方案的目標(biāo)滿足程度是待選擇模糊集,“貼近度“描述兩個(gè)集的接近程度,以此作為衡量標(biāo)準(zhǔn)對(duì)各種方案進(jìn)行排序。
  定義1,設(shè)F(X)為X上的所有模糊子集的合集。F(X)上的二元函數(shù)
  τ:F(X)×F(X)→[0,1],(A,B)│→τ(A,B)
  若滿足
  1 τ(A,A)=1,τ(X,?準(zhǔn))=0;
  2 τ(A,B)=τ(B,A);
  3 A?哿B?哿C?圯τ(A,C)≤τ(A,B)Λτ(B,C)
  則把τ稱為F(X)上的貼近度函數(shù),τ(A,B)為A與B的貼近度。
  在以上定義里,式1表示一個(gè)模糊集與其本身最貼近;全集X與空集?準(zhǔn)完全不貼近。
  式2表示貼近度具有對(duì)稱性。
  式3指出當(dāng)A?哿B?哿C時(shí),B與A比C與A更貼近;B與C也比A與C更貼近。這些條件與動(dòng)員方案決策條件符合,所以兩個(gè)模糊集的接近程度用貼近度的大小來表示是適合的。
  根據(jù)研究的需要,參照一種貼近度,它是由n維距離空間中的距離誘導(dǎo)出來的。設(shè)Rn為n維實(shí)數(shù)空間,令
  dp(x,y)=(■x■-y■■)1p
  式中P>0是固定的參數(shù),x=(X0,X1,…,Xn),y=(y1,y2,…,yn)∈Rn。可以證明dp是Rn中的距離函數(shù)。P=1時(shí),d1是海明距離;P=2時(shí),d2是歐氏距離。
  定義2,設(shè)X={x1,x2,…,xn}是一個(gè)有限論域,A,B∈
  F(X),令
  σ(A,B)=1-c[dp(A,B)]其中c,α為適當(dāng)選擇的參數(shù),并保證0≤σ(A,B)≤1,A=(a1,a2,…,an),B=(b1,b2,…,bn),稱σ為基于距離dp的貼近度。
  特別取α=1,c=■,則有σ(A,B)=1-■■a■-b■
  3 擇近原則
  根據(jù)前面對(duì)貼近度的定義和計(jì)算公式,采用擇近原則Ⅱ,可以給出多個(gè)待選模糊集對(duì)于標(biāo)準(zhǔn)模型集的擇近原則。
  擇近原則 設(shè)A∈F(X)是一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)模式(模糊集),B1,B2,…,Bm∈F(X)是m個(gè)待識(shí)別對(duì)象,若i∈{1,2,…,m},使
  σ(A,Bi)=■σ(A,Bj)(3.1)
  則認(rèn)為在σ的意義下Bi最貼近A,或者按可以將Bi與A的貼近度的大小進(jìn)行排序。
  應(yīng)用擇近原則時(shí),若滿足式(1)的i不是唯一的,可以另外選取一個(gè)貼近度,再對(duì)滿足式(1)的所有Bi作二次擇近選擇,以此類推,直至答案唯一。
  如果在可能的貼近度集合
  ∑={σ1,σ2,…σs}之內(nèi),按上述方法逐步篩選的模型仍不唯一,即滿足σ(A,Bi)=■σk(A,Bj),k=1,2,…s。的Bi仍不唯一,則認(rèn)為在Σ意義下,前述的Bi對(duì)A都是可以互相取代的,在這種情況要考慮根據(jù)其它顯著性指標(biāo)作決策。
  設(shè)τ,σ是兩個(gè)貼近度,如果對(duì)于任意4個(gè)模糊集Ai,i=1,2,3,4,總有
  τ(A1,A2)>τ(A3,A4)?圯σ(A1,A2)>σ(A3,A4),并且τ(A1,A2)=τ(A3,A4)?圯σ(A1,A2)=σ(A3,A4)則可以保證,τ(A1,A2)>τ(A3,A4)?圳σ(A1,A2)>σ(A3,A4),τ(A1,A2)=τ(A3,A4)?圳σ(A1,A2)=σ(A3,A4)
  這種情況下,在擇近原則中以τ或σ為標(biāo)準(zhǔn),其結(jié)果相同,即,τ與σ在排序上相同,也可稱之為序等價(jià)。

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