[摘要]面對海量、異構(gòu)、動態(tài)的文本信息，對文本進行自動分類具有重要意義。文本分類的發(fā)展與模式識別的發(fā)展密切相關。文本分類具有的類目多、樣本數(shù)目多、噪音多、各類別樣本數(shù)目不均衡等特點，使各模式識別算法在應用于文本分類時存在許多缺點。近年來逐步發(fā)展起采的群集智能(Swarm Intelligence)理論和方法為文本分類提供一種新的智能化手段。將蟻群智能算法嘗試性引入文本分類領域，構(gòu)建基于蟻群智能的文本分類模型，并在文本數(shù)據(jù)集上進行測試和比較，結(jié)果表明該模型可以較好地應用于文本分類。
　　[關鍵詞]文本分類　群集智能　蟻群智能算法
　　[分類號]TP391

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