信息檢索考點整理 1 、信息檢索的概念 廣義的信息檢索就是指將信息按一定的方式組織、存儲起來,并根據(jù)信息用戶的需要找出有關(guān)信息的過程,包括信息的存儲與檢索兩個過程; 而狹義的信息檢索僅指有序化信息的檢索查找。

　2. 信息檢索的原理 就就是將檢索者的檢索提問標(biāo)識與存儲在檢索工具中的信息特征標(biāo)識進(jìn)行相符性比較,凡就是信息特征標(biāo)識與檢索提問標(biāo)識相一致或者信息特征標(biāo)識包含著檢索提問的標(biāo)識,則具有該特征的信息就從檢索工具中輸出,輸出的信息就就是初步命中檢索所需的信息。

　3 、為什么說信息存儲與檢索就是兩個不可分割的有機(jī)體？ 檢索的全過程包括存儲與檢索兩個過程,存儲與檢索就是相輔相成、不可分割的。存儲過程主要就是利用檢索語言對文獻(xiàn)進(jìn)行標(biāo)引,形成文獻(xiàn)特征標(biāo)識并輸入檢索工具,為檢索提供有規(guī)律的檢索途徑;檢索過程主要就是利用檢索語言對檢索提問進(jìn)行標(biāo)引,形成檢索提問標(biāo)識,再按照存儲所提供的檢索途徑,將檢索提問標(biāo)識與文獻(xiàn)特征標(biāo)識進(jìn)行比較。檢索過程就是存儲過程的逆過程。因此,檢索者只有在全面了解存儲者就是怎樣把文獻(xiàn)存入到檢索工具中去以后,才知道怎樣從檢索工具中把所需要的信息檢索出來。

　4 、信息檢索的方法 (1)順查法 (2)倒查法 (3)抽查法 (4)追溯法 (5)循環(huán)法 5 、信息檢索的途徑 (1)內(nèi)部特征途徑 a) 分類途徑 b) 主題途徑 (2)外部特征途徑 a) 題名途徑 b) 著者途徑 c) 文獻(xiàn)編號途徑 d) 目錄檢索途徑 e) 機(jī)構(gòu)檢索法 f) 引文檢索途徑 6 、布爾模型的優(yōu)缺點 優(yōu)點:(1)簡單,形式簡潔,易于理解;

　(2) 可操作性強(qiáng),應(yīng)用廣泛;

　(3) 構(gòu)成的邏輯提問式可以表達(dá)與用戶思維習(xí)慣相一致的查詢要求,提供非常精確的語義概念;

　(4) 能處理結(jié)構(gòu)化提問。

　缺點:(1)表達(dá)用戶復(fù)雜需求效果欠佳

　(2)準(zhǔn)確匹配無法提供定量比較

　(3)匹配標(biāo)準(zhǔn)不盡合理

　(4)檢索結(jié)果不易控制

　7 、概率排序原則: 如果一個檢索系統(tǒng)對用戶的每個檢索提問的反應(yīng)就是以文獻(xiàn)集合中的文獻(xiàn)按相關(guān)性遞減的順序排列的,那么系統(tǒng)的總體效果就是最好的。

　8 、什么就是計算機(jī)信息檢索？ 所謂計算機(jī)信息檢索,就就是在計算機(jī)與人的共同作用下,按照一定的方法組織與存儲信息,并通過人機(jī)對話從計算機(jī)存儲的大量數(shù)據(jù)中自動輸出用戶所需的那部分信息的過程。實質(zhì)上計算機(jī)信息系檢索就是利用計算機(jī)信息檢索系統(tǒng)存儲與查找信息的技術(shù),就是計算機(jī)硬件資源、系統(tǒng)軟件、檢索軟件與數(shù)據(jù)庫的綜合。

　9 、計算機(jī)信息檢索的類型: （1）

　根據(jù)檢索系統(tǒng)的工作方式,可分為: a)、脫機(jī)信息檢索 脫機(jī)信息檢索就是利用單臺計算機(jī)的輸入裝置進(jìn)行檢索的系統(tǒng),用磁帶作為存儲介質(zhì),并且為連續(xù)的順序檢索方式,適合大批量的定題信息檢索。

　b)、聯(lián)機(jī)信息檢索 聯(lián)機(jī)信息檢索就是利用計算機(jī)終端設(shè)備,通過通信線路或網(wǎng)絡(luò),與世界上的信息檢索系統(tǒng)相連,從信息檢索系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行檢索并獲取信息的過程。

　聯(lián)機(jī)檢索模式就是主從式,即為所有的工作都在主機(jī)上進(jìn)行,主機(jī)負(fù)擔(dān)重,一旦主機(jī)癱瘓,整個系統(tǒng)都將處于癱瘓狀態(tài),因此對主機(jī)的性能要求極高。

　c)、光盤信息檢索 d)、網(wǎng)絡(luò)信息檢索 （2）

　根據(jù)信息的服務(wù)方式,可分為: a)、定題檢索 定題檢索就是用戶根據(jù)課題的要求,事先編寫出邏輯檢索提問式,并將存儲在計算機(jī)的存儲器中,每次系統(tǒng)加入新的信息,系統(tǒng)便會按檢索要求,找出用戶所需的資料,并把結(jié)果分給用戶,用戶能及時得到最新的文獻(xiàn)信息。具有定期性、新穎性與批處理性的特點。

　b)、回溯檢索

　回溯檢索就是追溯查找過去的信息,讓用戶一次檢索一段時間內(nèi)與某一課題有關(guān)的信息。也可以查找最新的信息,可以適應(yīng)多數(shù)用戶的查詢需要。

　c)、日常檢索 10. 計算機(jī)信息檢索技術(shù)初級檢索 6 個 1) 布爾邏輯檢索 2) 位置限制檢索 3) 短語檢索 4) 截詞檢索 5) 字段限制檢索 6) 區(qū)分大小寫檢索 11 、計算機(jī)信息檢索技術(shù)高級檢索 6 個 1) 加權(quán)檢索 2) 自然語言檢索 3) 相關(guān)信息反饋(相似檢索) 4) 概念檢索 5) 模糊檢索 6) 聚類檢索

　布爾邏輯檢索 （1）邏輯與

　用 AND 或*表示

　檢索式寫作 A AND B 或 A *B （2）邏輯或

　用“OR”或“+”表示 （3）邏輯非

　用 NOT 或

　— 表示

　A NOT B (A 當(dāng)中除去 B 所剩下的) 字段名稱及縮寫 AB abstract

　 TI

　title

　 AU author

　 JN

　journal name LA language

　PY

　publication year

　 SP

　source publication 分類與聚類的異同 相同點:基于“類”的思想進(jìn)行檢索。

　不同點:(1)分類基于分類法,其類目體系主要就是先組式,有系統(tǒng)性的。類目與文獻(xiàn)之間具有相對獨立性。而聚類則先有文獻(xiàn)后聚類,類的性質(zhì)及整體類目體系完全由系統(tǒng)中的文獻(xiàn)決定。(2)從類目形成過程瞧,分類就是總到分,聚類由分到總。

　會構(gòu)建檢索式( 主要就是積木型) 12 、計算機(jī)信息檢索策略含義 狹義的計算機(jī)信息檢索策略就是指檢索提問式的構(gòu)建,即運(yùn)用系統(tǒng)特定的檢索技術(shù),確定檢索詞之間的邏輯關(guān)系,形成表達(dá)用戶信息需求的檢索提問式。

　廣義的計算機(jī)信息檢索策略就是指在分析檢索課題的實質(zhì)內(nèi)容與明確檢索目標(biāo)的基礎(chǔ)上,選擇檢索工具,確定檢索途徑與檢索用詞,以及檢索詞之間邏輯關(guān)系與查找步驟最佳方案的一系列科學(xué)安排。

　13 、計算機(jī)信息檢索策略類型( 即聯(lián)機(jī)檢索五原則) （1）

　最專指面優(yōu)先:從最專指的概念入手 （2）

　最低登錄量面優(yōu)先 （3）

　積木型( 重點掌握, 會構(gòu)建此檢索式) （4）

　引文珠型增長 （5）

　逐次分餾 14 、網(wǎng)絡(luò)信息資源的評價方法: （1）

　定性評價法:就是指按照一定的評價標(biāo)準(zhǔn)從主觀角度對網(wǎng)絡(luò)信息資源所做的優(yōu)選與評估,主要有指標(biāo)體系法與調(diào)查表法。

　（2）

　定量評價法:國內(nèi)外比較典型的定量評價方法有信息計量法、層次分析法與對應(yīng)分析法等三種。

　（3）

　綜合評價法:就是定性評價與定量評價相結(jié)合的一種方法,有包括分析法、模糊綜合評價法等。

�。�4）

　分類方法:分為第三方評價法、用戶評價法與網(wǎng)絡(luò)計量法。

　15 、搜索引擎的類型: （1）

　按檢索機(jī)制劃分:檢索型、目錄型與混合型檢索工具 （2）

　按檢索內(nèi)容劃分:綜合型、專題型與特殊型檢索工具 （3）

　按包含檢索工具數(shù)量劃分:單獨型與集合型檢索工具 （4）

　按檢索資料類型分:萬維網(wǎng)檢索工具與非萬維網(wǎng)檢索工具 16 、元搜索引擎的含義 所謂元搜索引擎,就是對分布于網(wǎng)絡(luò)的多種檢索工具的全局控制機(jī)制,它通過一個統(tǒng)一用戶界面幫助用戶在多個搜索引擎中選擇與利用合適的搜索引擎來實現(xiàn)檢索操作。

　17 、元搜索引擎的特點: （1）

　虛擬索引數(shù)據(jù)庫 （2）

　查全率高

�。�3）

　用戶界面友好 （4）

　適宜二次加工 （5）

　擴(kuò)展性好

　18. 元搜索引擎的工作原理

　輸 入 查詢條件

　19 、實現(xiàn)跨語言信息檢索的方法: (1)提問式翻譯方法 (2)文獻(xiàn)翻譯方法(唯一結(jié)果就是源語言描述) (3) 提問式 — 文獻(xiàn)翻譯方法( 將查詢語言提問式翻譯成目標(biāo)語言提問式, 與目標(biāo)語言描述的信息庫進(jìn)行匹配, 檢索相關(guān)信息, 然后再把檢索結(jié)果的全部或部分內(nèi)容翻譯成查詢語言描述的信息。

　 檢索結(jié)果一般選擇部分翻譯, 這樣工作量較小, 容易提高翻譯的效率與質(zhì)量, 部分翻譯一般就是對結(jié)果文本的前兩行、文摘或文本中重要的詞進(jìn)行翻譯, 在重要詞的翻譯中, 如何確定重要詞就是決定這種方法效果的關(guān)鍵。

　(4)中間語種翻譯方法 (5)非翻譯方法 20 、語義網(wǎng)的應(yīng)用 （1）

　Web 服務(wù) （2）

　智能信息檢索 （3）

　基于語義的網(wǎng)頁搜索引擎 （4）

　企業(yè)數(shù)據(jù)管理 21 、Ei 收錄論文的兩個層次 （1）

　Compendex 數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的內(nèi)容全面,主要包括:論文標(biāo)題;作者;作者單位;英文文摘;論文所在期刊名稱;卷,期;論文頁碼;分類碼;主題詞等等。其中:分類碼;主題詞需要專業(yè)人員單獨給出。

�。�2）

　Page One 數(shù)據(jù):數(shù)據(jù)內(nèi)容主要包括:論文標(biāo)題;作者;作者單位;論文所在期刊名稱;卷,期;論文頁碼;少數(shù)數(shù)據(jù)帶有英文文摘。不需要任何專業(yè)人員再做工作。

　22 、Compendex 數(shù)據(jù) 與 與 Page One 數(shù)據(jù)的主要區(qū)別在于:數(shù)據(jù)中就是否有分類碼與主題詞;有這兩項內(nèi)容的數(shù)據(jù)就是 Compendex 數(shù)據(jù),反之就是 Page One 數(shù)據(jù)。有沒有主題詞與分類號就是判斷論文就是否被 Compendex 數(shù)據(jù)正式收錄的唯一標(biāo)志。

　23 、主題指南 按字母順序列出與分類表中類目名稱相關(guān)的主題詞,并注明相關(guān)的分類號,實際上就是分類表的主題索引,就是從分類途徑檢索文獻(xiàn)的指南。便于不能確定分類號的讀者實現(xiàn)從主題查到分類號,再由分類號查到文獻(xiàn)所在頁碼。

　24 、SCI( 科學(xué)引文索引) 的編制結(jié)構(gòu)及檢索方法 （1）

　引文索引 （2）

　來源索引 （3）

　機(jī)構(gòu)索引 （4）

　輪排主題索引 25 、如何決定收錄期刊的數(shù)量與種類？ (1)“加菲爾德文獻(xiàn)集中定律”——確定適宜的期刊數(shù)量 選 擇 搜索引擎 提交查詢請求 搜索引擎 1 搜索引擎 2 搜索引擎 3 整理返回結(jié)果 顯示查詢結(jié)果

　 該定律認(rèn)為:在幾萬種科技期刊中,最重要的期刊(即核心期刊)不過一千種,甚至可能還不足 500。因而,把收錄期刊的范圍定在 3000 種以內(nèi),足以把重要的科技文獻(xiàn)包括在內(nèi)。

　(2)“費(fèi)用—效果原則”——用來選擇每一種期刊,具體方法就是“引用頻率統(tǒng)計法”

　先計算一種期刊在一年內(nèi)被引用的總次數(shù),再計算其中每篇論文的平均引文章,其她因素對引文章的影響通過加某些修正系數(shù)來解決,引用頻率越高,說明該刊質(zhì)量越高。

　通過上述兩個指標(biāo)決定了收錄期刊的數(shù)量與種類 26 、什么就是專利？ 這種受法律保護(hù)的發(fā)明就稱專利。

　含義:專利權(quán)——法律

　 受專利法保護(hù)的發(fā)明創(chuàng)造——專利技術(shù)

　 專利說明書等專利文獻(xiàn)——文獻(xiàn) 這三層含義的核心就是受專利法保護(hù)的發(fā)明,而專利權(quán)與專利文獻(xiàn)就是專利的具體表現(xiàn)。

　27 、什么就是同族專利？ 同族專利指同一個發(fā)明為了在不同國家得到保護(hù),而在這些國家分別申請的一系列內(nèi)容相同或基本相同的專利。由于同族專利或相同專利都具有相同的優(yōu)先權(quán)項,所以通過優(yōu)先權(quán)項可以方便、快捷地檢索出有關(guān)同一發(fā)明的全部相同專利或同族專利。

　28 、專利的類型 （1）

　發(fā)明專利 （2）

　實用新型專利 （3）

　外觀設(shè)計專利 （4）

　植物性專利 （5）

　防衛(wèi)性專利 知識產(chǎn)權(quán):工業(yè)產(chǎn)權(quán)與著作產(chǎn)權(quán) 29 、學(xué)位論文的文獻(xiàn)價值: （1）

　較高價值的一次文獻(xiàn):寫作不受篇幅限制,論述詳盡:從研究背景、技術(shù)線路、實驗方法到數(shù)據(jù)獲取、分析結(jié)論論述翔實。

�。�2）

　珍貴的信息資源價值:能集中反映所在單位的科研領(lǐng)域、學(xué)術(shù)活動、研究進(jìn)展與最新成果,論文的使用者可以跟蹤名校導(dǎo)師的科研進(jìn)程。

　（3）

　綜述性二次文獻(xiàn):對相應(yīng)研究領(lǐng)域有系統(tǒng)深入的討論與綜述,擁有詳盡的參考文獻(xiàn),可得到課題研究現(xiàn)狀綜述。

　（4）

　寫作技巧的啟發(fā)藍(lán)本:通過對學(xué)位論文的閱讀,可大致梳理出作者的寫作思路與研究方法,學(xué)習(xí)學(xué)位論文的寫作方法。

　30 、信息檢索評價方法 （1）

　測試文檔集合法 （2）

　人機(jī)交互 （3）

　用戶體驗日志分析法 （4）

　自然觀察法 31 、召回率:R=(檢索出的相關(guān)文獻(xiàn)量 / 數(shù)據(jù)庫中的全部相關(guān)文獻(xiàn))x100% 準(zhǔn)確率:P=(檢索出的相關(guān)文獻(xiàn)量 / 檢出的文獻(xiàn)總量)x100% 32 、平均準(zhǔn)確率( 并會計算) 平均準(zhǔn)確率就是一個通過所有相關(guān)文獻(xiàn)測定系統(tǒng)績效的單值指標(biāo)。如果檢索系統(tǒng)能快速返回所需的相關(guān)文獻(xiàn),并對被檢文獻(xiàn)進(jìn)行等級排序,則該系統(tǒng)的性能較好。

　平均準(zhǔn)確率就是求各個相關(guān)文獻(xiàn)準(zhǔn)確率的平均值。因此平均準(zhǔn)確率的計算只考慮相關(guān)文獻(xiàn)的數(shù)量,而與檢出文獻(xiàn)的總量無關(guān)。

相關(guān)熱詞搜索：知識點 信息檢索