摘要　在概述知識鏈接中知識的各種關(guān)聯(lián)關(guān)系的基礎(chǔ)上，詳細分析知識鏈接的類型，并由此探討知識鏈接的4種主要構(gòu)建方式。作者提出利用參考鏈接機制推進科學(xué)文獻的知識鏈接，進行科學(xué)對象詞典編制，提升作者機構(gòu)等相關(guān)對象的鏈接與評價。建立主題圖促進知識元鏈接，對知識要素的抽取標引推動科學(xué)數(shù)據(jù)的鏈接。
　　關(guān)鍵詞　知識鏈接　知識要素　科學(xué)對象　鏈接方式
　　分類號　G250
　　
　　知識鏈接是指從一個信息物體鏈接到另一個信息體，一般特指學(xué)術(shù)論文之間、概念單元之間和科學(xué)對象之間的鏈接關(guān)系。其發(fā)展與互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)息息相關(guān)，很大程度上歸功于互聯(lián)網(wǎng)所提供的相互鏈接功能…。
　　通過知識鏈接，利用引文關(guān)系、上下位關(guān)系，可以不斷擴大檢索范圍，掌握越來越多的相關(guān)文獻。通過知識鏈接，可以處理異質(zhì)信息資源，建立一個包括期刊雜志、科學(xué)數(shù)據(jù)、作者網(wǎng)頁、專利信息和產(chǎn)品信息等互相鏈接的圖書館信息環(huán)境。隨著技術(shù)的進步、資源的豐富和標準化工作的進展，知識鏈接還可以構(gòu)成一個統(tǒng)一的知識體系結(jié)構(gòu)，形成序列化或結(jié)構(gòu)化的知識集合，構(gòu)建知識網(wǎng)絡(luò)門戶體系，揭示知識的本質(zhì)聯(lián)系，繼而對可鏈接的知識進行智能檢索、知識導(dǎo)航、交叉揭示、統(tǒng)計分析，達到評價知識及其相關(guān)科學(xué)對象的目的。
　　因此，研究知識關(guān)聯(lián)關(guān)系、知識鏈接原理，探討知識鏈接的構(gòu)建方式，對于實施知識鏈接的具體實踐具有重要的現(xiàn)實意義。
　　
　　1知識的關(guān)聯(lián)關(guān)系
　　
　　1，1知識的同一關(guān)系
　　指由知識節(jié)點間具有某種相同屬性，各個知識單元間在中心主題、主題、主題因素、概念中所蘊含的形象、屬性、關(guān)系所具有的某種程度的相同或相通(相似)之處。表明具有同一性的知識單元間的等同性、等價性、相似性、延展性，可以消解知識內(nèi)容的離散性、重復(fù)性，即將大量離散的具有同一性的知識單元聯(lián)系在一起。
　　
　　1，2知識的隸屬關(guān)系
　　指構(gòu)成某知識節(jié)點的某一知識單元或知識單元集合隸屬于某一概念、范疇和類別的邏輯關(guān)系。即將具有隸屬關(guān)系的知識單元，按照一定的屬種、總分、包含的抽象思維或形象思維的邏輯關(guān)系進行關(guān)聯(lián)，使各個知識單元在屬種、總分、包含關(guān)系中擴大或縮小適用功能和范圍。即可以通過一般和個別、總體和部分的內(nèi)在關(guān)聯(lián)性來建立知識鏈接。
　　
　　1，3知識的相關(guān)關(guān)系
　　指在同一、隸屬關(guān)系之外知識單元間所具有的相互依存、相互滲透、相互制約、相互作用的關(guān)系，一般是指相反、相對、因果、引用、應(yīng)用、影響等各種關(guān)系，但其關(guān)系是不嚴格固定的或數(shù)量關(guān)系是不完全確定的。
　　除此之外，科學(xué)對象之間還有繼承關(guān)系、沿革關(guān)系、合作關(guān)系，科學(xué)文獻之間存在著引證關(guān)系(如互引、引文樹)、同現(xiàn)關(guān)系(如同被引、共引、共詞)、上下游間出版?zhèn)鞑リP(guān)系等，都可以構(gòu)建知識的關(guān)聯(lián)關(guān)系。
　　
　　2知識鏈接的類分
　　
　　2，1基于科學(xué)文獻的知識鏈接
　　通過科學(xué)文獻(學(xué)術(shù)論文、引文、專利、標準等)之間的引證關(guān)系，利用開放鏈接標準，確定引文鏈接網(wǎng)絡(luò)地址(URL)，建立引文鏈接索引庫，鏈接源與相應(yīng)的目標可以是期刊論文、學(xué)位論文、標準、專利、圖書篇目、會議錄、文摘索引款目或甚至是Web站點、E-mail中的鏈接等。通過科學(xué)文獻中的各類型引文，在文摘索引與其所標引文獻、文后參考資料與被引用資料之間建立關(guān)聯(lián)和鏈接。根據(jù)引文的引用、被引用和共同引用三種類型，可進行引文正向鏈接、引文反向鏈接和共引文獻聚類鏈接等。用戶通過互聯(lián)網(wǎng)查詢這些建立了論文引文鏈接的數(shù)據(jù)庫和知識庫，借助各種引用途徑在整個知識體系中情景敏感地獲得相關(guān)知識信息。
　　許多情況下使用知識鏈接的用戶都處于一種包括OPAC系統(tǒng)、文摘索引數(shù)據(jù)庫、電子期刊及Web信息資源服務(wù)等多種類型信息資源在內(nèi)的復(fù)合圖書館環(huán)境之中。不僅實現(xiàn)同一個文獻數(shù)據(jù)庫中的文獻鏈接，還能實現(xiàn)多個文獻數(shù)據(jù)庫的內(nèi)容深度整合，在跨庫多維鏈接的基礎(chǔ)上，實現(xiàn)跨庫引文分析與文獻相似性分析，繼而建立跨庫的知識鏈接。
　　
　　2，2基于知識元的知識鏈接
　　知識元是知識的最小單位，是知識結(jié)構(gòu)的基本組成部分，它普遍存在于豐富多彩的文獻世界中。不同的研究視角對知識元的稱謂不同，定量化的研究角度稱其為知識元或知識元素、知識因子，定性化的研究視角就是概念或事物。那么，在知識體系中知識元則作為結(jié)構(gòu)最小的知識節(jié)點，用語詞來表示就是關(guān)鍵詞或關(guān)鍵詞組。實現(xiàn)知識元鏈接，首先必須將這些最小的知識單元提煉出來。即把一個概念、一個事實或一個數(shù)據(jù)等實際能說明某個知識的各元素包括知識概念、關(guān)鍵詞或關(guān)鍵詞串等提煉出來，按照基本知識結(jié)構(gòu)存儲在知識元庫中。
　　知識元庫是知識元鏈接的中樞，由具有獨立意義的知識元素構(gòu)成，包括理論與方法、事實、數(shù)值型三類基本知識元。通過對知識信息點的元素化加工與概括提煉，可以了解各學(xué)科知識基本內(nèi)容，并發(fā)現(xiàn)知識之間的內(nèi)容關(guān)聯(lián)。知識元庫不僅可以直接表述知識的內(nèi)容，也可以通過全文數(shù)據(jù)庫的索引技術(shù)，將使用這一知識元的所有文獻自動鏈接為知識體系。
　　
　　2，3基于科學(xué)對象的知識鏈接
　　知識領(lǐng)域內(nèi)存在著作者與作者、作者與機構(gòu)、機構(gòu)與機構(gòu)、作者與主題間的學(xué)術(shù)關(guān)系，重要機構(gòu)、團隊、科研人員學(xué)術(shù)關(guān)系及其相關(guān)關(guān)系成為知識鏈接的基礎(chǔ)。
　　通過對科學(xué)共同體、作者、出版社、基金組織等科學(xué)對象間學(xué)術(shù)資助、科學(xué)引證、科研合作、科學(xué)出版等關(guān)系的分析，對科學(xué)文獻中學(xué)術(shù)參與者(機構(gòu)和人)之間合著關(guān)系、引用關(guān)系、人員機構(gòu)延續(xù)關(guān)系、人員和刊物關(guān)系等進行挖掘，可以實現(xiàn)對知識領(lǐng)域內(nèi)科學(xué)對象(包括人和組織)的結(jié)構(gòu)、活動模式和演化過程的揭示，實現(xiàn)對領(lǐng)域內(nèi)典型學(xué)術(shù)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和演化過程的可視化表現(xiàn)，發(fā)現(xiàn)機構(gòu)、科研團隊和個人間學(xué)術(shù)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的特點與趨勢。
　　建立基于本體的科學(xué)對象網(wǎng)絡(luò)體系，將這些科學(xué)對象進行揭示、集成和存儲，有機組織到相應(yīng)的知識組織體系之中，建立起科學(xué)對象和原始文獻之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，形成可供計算的科學(xué)對象與科技文獻間關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)。并在此基礎(chǔ)之上，通過聚類、文獻計量、引文追蹤、鏈接分析、相關(guān)性規(guī)則計算等數(shù)據(jù)挖掘方法，識別出存在于科技文獻之中的各種學(xué)術(shù)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，對領(lǐng)域內(nèi)存在的結(jié)構(gòu)關(guān)系和知識領(lǐng)域演化發(fā)展過程進行描繪，以反映出當前相關(guān)領(lǐng)域的研究中所存在的主要研究團隊和個人的特點、研究進展、研究主題分布情況、研究關(guān)鍵點等知識領(lǐng)域信息，從而為知識管理提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支持。
　　
　　2，4基于知識要素的知識鏈接
　　科技文獻中包含大量的技術(shù)、項目、產(chǎn)品及其參數(shù)、指標、相關(guān)的圖形表格等知識要素，這些知識要素往往分散于各種類型、各種載體和各種內(nèi)容的文獻之中，各知識要素問也存在著相互關(guān)聯(lián)，如項目創(chuàng)新技術(shù)、技術(shù)創(chuàng)造產(chǎn)品，產(chǎn)品又有各種相關(guān)的技術(shù)參數(shù)和指標，它們之間還存在著同一關(guān)系、上下位關(guān)系和相關(guān)關(guān)系等，存在著技術(shù)交替與延續(xù)、技術(shù)仿制及融合的發(fā)展 過程，而其表述除文本外，多數(shù)是圖形和表格等。對知識要素進行識別和抽取，對圖形表格語義特征與語義模型、語義屬性進行標注及標引，可以建立知識要素的概念化描述以及知識要素間的鏈接關(guān)系。能夠展現(xiàn)技術(shù)自身的實況，表現(xiàn)技術(shù)演化發(fā)展的過程，成為技術(shù)圖譜。
　　在泛在知識環(huán)境下，隨著互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)庫產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，許多信息服務(wù)機構(gòu)不僅在自己的數(shù)據(jù)庫內(nèi)提供鏈接，而且開始建立跨機構(gòu)的知識鏈接，實現(xiàn)開放鏈接系統(tǒng)。其鏈接的方式也呈綜合性，豐富多樣，通過對鏈接解析工具的直接控制和使用，基于以DOI為唯一標識基礎(chǔ)的鏈接推進了開放鏈接系統(tǒng)的產(chǎn)生，使文獻間的鏈接在圖書館環(huán)境下普遍存在。同時也開始進行從文獻到科學(xué)數(shù)據(jù)庫的鏈接，將文章中的基因系列與基因數(shù)據(jù)庫中的記錄鏈接，實現(xiàn)文章內(nèi)或文章間的化學(xué)結(jié)構(gòu)、知識單元、科學(xué)對象以及相關(guān)的技術(shù)參數(shù)指標等知識要素的鏈接，將文章中對實驗結(jié)果的描述與科學(xué)數(shù)據(jù)、科學(xué)參數(shù)結(jié)合等。
　　
　　3知識鏈接的構(gòu)建方式
　　
　　3，1參考鏈接機制構(gòu)建
　　超文本是一種按知識之間的關(guān)系非線性地存儲、組織、管理和瀏覽知識的技術(shù)與方法。超文本鏈接是表現(xiàn)知識之間關(guān)系的一種手段，指使用超文本標記語言(HTML)的標記指令，通過統(tǒng)一資源定位符(URL)，指向鏈接對象的具體位置，在鏈接源(鏈源)與鏈接目標(鏈宿)間建立聯(lián)系。其包括兩個核心要素：節(jié)點和鏈。節(jié)點是展現(xiàn)知識的基本單元，可以是題錄、不同載體形式的文獻全文，也可以是文獻的責(zé)任者、文獻主題、文獻出版機構(gòu)等。鏈用來組織節(jié)點，表達節(jié)點問的關(guān)系，它是由一個節(jié)點指向其他節(jié)點，或從其他節(jié)點指向該節(jié)點，以表示不同節(jié)點間知識的關(guān)系，鏈需要采用相同的表述工具予以標識。所以，知識鏈接可作為一個過程，也可看作一個系統(tǒng)。
　　鏈接是超文本的核心，其基本特征是在嵌入URL標識的節(jié)點之間建立關(guān)系。適應(yīng)數(shù)字環(huán)境下異構(gòu)資源系統(tǒng)的發(fā)展，參考鏈接分為封閉式靜態(tài)鏈接、開放式靜態(tài)鏈接以及開放式動態(tài)鏈接。封閉式靜態(tài)鏈接是指所有嵌入URL的信息鏈接點均在本地存儲和控制，如ISI的Web of Science；開放式靜態(tài)鏈接主要是鏈源和鏈宿互相提供鏈接對象的標識符或URL，如Cross-Ref；開放式動態(tài)鏈接主要是基于OpenURL協(xié)議的開放、擴展和多向性鏈接，OpenURL標準的出現(xiàn)為建立無縫的、上下文敏感鏈接提供基礎(chǔ)，如SFX。它們都是采用超文本鏈接技術(shù)，通過唯一標識符的指向，將文獻實體間的引證關(guān)系進行定位，從而構(gòu)建參考鏈接機制。
　　許多新的技術(shù)標準陸續(xù)出現(xiàn)，推進了基于多樣性信息環(huán)境的知識鏈接。RDF建立了表達語意和知識關(guān)系的模型，DOI和CrossRef可以用所建立的數(shù)字對象唯一標識體系固化相互之間的引用關(guān)系；OpenURL可以用來表達動態(tài)的、基于用戶環(huán)境和身份的鏈接關(guān)系；而XLink支持多方向的擴展鏈接，可以在文檔之間建立多向的復(fù)雜鏈接關(guān)系，實現(xiàn)鏈源到鏈宿之間的相互鏈接。
　　
　　3，2科學(xué)對象詞典編制
　　作者及其單位、基金、文獻來源等是知識鏈接的科學(xué)對象，基于引文的知識鏈接，需要對其相關(guān)文獻外部特征和內(nèi)部特征進行規(guī)范合一，除對文獻題目進行歸一外，還需要對文獻來源(期刊名稱和出版社名稱)、作者及其單位、基金等科學(xué)對象進行規(guī)范，是實現(xiàn)知識服務(wù)和統(tǒng)計評價功能的關(guān)鍵因素。
　　對科學(xué)對象的鏈接，需要在論文引文數(shù)據(jù)庫建設(shè)過程中進行相關(guān)科學(xué)對象文本的抽取，制定相關(guān)規(guī)范及標準，建立面向科學(xué)對象詞典的結(jié)構(gòu)體系和標準，將文本內(nèi)容中的科學(xué)對象提煉出來，編制成科學(xué)對象詞典。例如，機構(gòu)包括正式名稱和別稱，同一機構(gòu)可以有許多不同的名稱，實名和指稱、譯名、指代、縮寫、簡稱等；機構(gòu)間有代用、相關(guān)、從屬等關(guān)系；需要辨析之間的同義、近義、反義、從屬、隱含、關(guān)聯(lián)等關(guān)系。
　　通過構(gòu)建信息抽取原型系統(tǒng)，對知識內(nèi)容點的要素化提煉和規(guī)范，采用KDD和數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)等技術(shù)方法，從海量的、結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)集中識別出新穎、有效的要素，包括機構(gòu)、人員等實體的抽取。同時，按照一定的分類體系，采用分類標引法和詞語標引法揭示科學(xué)對象的主題內(nèi)容和屬性，標識出科學(xué)對象之間的相關(guān)關(guān)系，并進行族性組織和語義、特性組織，使科學(xué)對象之間具有等級關(guān)系和學(xué)科關(guān)系。編制出規(guī)模適當、具有語義關(guān)系、分級合理并可靈活配置的科學(xué)對象詞典(對象本體)。這樣，可以基于科學(xué)對象詞典相關(guān)語義場運算技術(shù)，把知識特征(形式特征與內(nèi)容特征)與詞典中的標引詞匯進行相符性比較，通過引文與論文之間的作者、機構(gòu)、出版社、基金等的規(guī)范，通過科學(xué)對象關(guān)聯(lián)特征實現(xiàn)實體之間的關(guān)聯(lián)，進行多實體關(guān)聯(lián)分析及多視角的實體分析，實現(xiàn)科學(xué)對象的相互鏈接和揭示，以及科學(xué)對象的導(dǎo)航和統(tǒng)計評價，繼而達到發(fā)現(xiàn)知識之間內(nèi)容關(guān)聯(lián)的需要。
　　
　　3，3主題圖與知識元庫建設(shè)
　　創(chuàng)建知識元庫、構(gòu)建主題圖是實現(xiàn)知識鏈接的基礎(chǔ)。作為一種知識組織體系，主題圖／概念關(guān)系圖是一個由眾多的主題、主題間的關(guān)聯(lián)關(guān)系組成的集合體。主題圖由主題、關(guān)聯(lián)來形成知識的結(jié)構(gòu)與關(guān)聯(lián)。主題可以表示任何概念化的知識�？筛鶕�(jù)應(yīng)用領(lǐng)域和用戶需求建立相應(yīng)的主題概念集。關(guān)聯(lián)表示相關(guān)主題之間互相的關(guān)系。將主題關(guān)聯(lián)起來，就形成了主題間的語義聯(lián)系。
　　文本中的知識元不是孤立的，知識元之間也存在著一定的邏輯關(guān)聯(lián)。知識元有其相對應(yīng)的主題／概念，一個知識元可以對應(yīng)一個或多個主題／概念；反之，一個主題／概念也可以由多個知識元來表達。知識元最合適的表達方式是主題圖，反映知識元之間的各種隱含的有效關(guān)聯(lián)(如等級種屬關(guān)系、矛盾關(guān)系、并列同一關(guān)系、簇類關(guān)系等)，通過主題、主題間的關(guān)系以及知識元與資源關(guān)系的表現(xiàn)來組織知識，并將其與相關(guān)信息資源進行鏈接。通過對文本中知識元的抽取，建立知識元與主題／概念間的有機聯(lián)系，形成知識元庫，可以通過知識元本身顯現(xiàn)主題與資源實體之間的一種指向，實現(xiàn)對與知識元庫中相關(guān)聯(lián)的知識間的知識鏈接，形成一對一或一對多的指向，從而揭示單篇文獻的個體“知識元”與某領(lǐng)域共性“知識結(jié)構(gòu)”的鏈接關(guān)系。
　　分類法、主題詞表是信息組織的有效工具，在數(shù)字環(huán)境下，分類主題一體化系統(tǒng)作為一種重要的主題圖，可以在知識鏈接中發(fā)揮作用。其主要功能在于表示知識概念間的相互聯(lián)系，利用主題概念間的等同關(guān)系、等級關(guān)系和相關(guān)關(guān)系等豐富的聯(lián)系，結(jié)合知識元庫，定位某一知識概念所在的資源位置，將主題、主題間的相互關(guān)聯(lián)以及主題與信息資源的聯(lián)系以特定的方式直觀地展現(xiàn)出來，使抽象的知識內(nèi)容組織成一個有坐標概念的知識地圖，并形成結(jié)構(gòu)化的語義網(wǎng)絡(luò)，借助鏈接技術(shù)，將用戶指引到相關(guān)的資源，獲得所需要的知識。
　　
　　3，4知識要素的抽取標引
　　對科技文獻中參數(shù)指標和圖形表格等知識要素的識別與抽取，進行圖形表格語義特征及語義模型、語義屬性的標注和標引，可以建立參數(shù)指標的概念化描述以及與其他知識要素的鏈接關(guān)系，實現(xiàn)數(shù)據(jù)聚合。
　　知識要素的抽取標引需要建立圖形、表格的識別模型和匹配模型，利用上下文分析方法自動分析和判讀存儲在計算機中的圖形、表格所處的環(huán)境信息，找出其語義特征；利用參數(shù)指標語義模型，通過語義特征分析判斷圖形、表格所具備的參數(shù)指標屬性，并將相關(guān)屬性進行標注；利用數(shù)據(jù)清洗方法對圖形、表格進行清洗，從而實現(xiàn)參數(shù)指標的識別與分離。并對科技文獻信息中包含的大量圖形、表格及其與上下文的關(guān)系進行分析，通過遞歸算法等推導(dǎo)出參數(shù)指標語義模型，利用機器學(xué)習(xí)理論和上下文分析理論，識別參數(shù)指標；利用數(shù)據(jù)挖掘理論，清洗、析出科學(xué)數(shù)據(jù)。
　　利用知識組織中的概念體系，對抽取的參數(shù)指標和圖形表格等知識要素進行概念判斷、識別、歸類、描述和鏈接，利用自動切詞技術(shù)，對這些知識要素進行元數(shù)據(jù)描述和知識加工標引，建立知識要素的概念化表達和關(guān)聯(lián)。按照參數(shù)指標等知識要素的元數(shù)據(jù)規(guī)范，進行自動標注從而獲取相關(guān)屬性，建設(shè)知識要素數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)知識要素間的有效鏈接與揭示。
　　知識鏈接原理是依據(jù)知識間特有屬性和關(guān)聯(lián)關(guān)系，知識鏈接方法得益于技術(shù)和標準的發(fā)展。開放鏈接標準的應(yīng)用，主題圖、知識元庫、科學(xué)對象詞典、知識本體等方面的研究為建立學(xué)習(xí)環(huán)境和信息環(huán)境之間的鏈接關(guān)系打下了良好的基礎(chǔ)。知識鏈接更加重視面向用戶需求的范疇分類和主題表達，使之更加個性化和可視化，根據(jù)用戶行為特征組織知識和導(dǎo)航知識、挖掘知識和評價知識；重視知識的多樣化、專業(yè)化、層次化、內(nèi)容過濾、知識抽取、顯性知識和隱性知識的轉(zhuǎn)換；更加重視人與人之間的聯(lián)系、機構(gòu)、社團聯(lián)系等。這種分布異構(gòu)的各數(shù)據(jù)庫，通過知識元數(shù)據(jù)庫、引文索引庫和其他知識要素詞典和科學(xué)對象索引耦合起來的整體化數(shù)據(jù)庫集群形成一個集成的知識鏈接體系。任何一個用戶都可以通過文獻之間交錯復(fù)雜的知識鏈接，最大限度地獲得相關(guān)知識信息，從而實現(xiàn)知識管理和知識服務(wù)的目標。

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