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新疆在崗職工平均工資預(yù)測(cè)

發(fā)布時(shí)間:2018-06-25 來(lái)源: 散文精選 點(diǎn)擊:


  [提要] 在崗職工平均工資是很重要的經(jīng)濟(jì)指標(biāo),能夠反映在崗職工的工資水平。經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展,消費(fèi)水平的不斷提高,工資水平的日益增加,因此預(yù)測(cè)在崗職工平均工資對(duì)國(guó)家制定相關(guān)政策提供依據(jù)。本文介紹灰色預(yù)測(cè)模型基本步驟,并對(duì)模型進(jìn)行優(yōu)化,比較GM(1,1),優(yōu)化GM(1,1),組合GM(1,1)模型的預(yù)測(cè)精度。數(shù)據(jù)選取2010~2016在崗職工平均工資,通過實(shí)證分析得出,修正的灰色預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)精度較高,在崗職工的公職增長(zhǎng)率相對(duì)合理。優(yōu)化GM(1,1)模型在特定的預(yù)測(cè)環(huán)境下是可行的,但有待進(jìn)一步推廣。
  關(guān)鍵詞:GM(1,1)預(yù)測(cè)精度;檢驗(yàn);平均工資
  中圖分類號(hào):F244 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A
  收錄日期:2018年3月16日

一、引言


  在崗職工平均基本工資是勞動(dòng)者收入的重要組成部分,也是衡量生產(chǎn)力發(fā)展的一項(xiàng)指標(biāo),是國(guó)家實(shí)施相關(guān)宏觀政策的依據(jù)。有效準(zhǔn)確地對(duì)在崗職工平均工資進(jìn)行預(yù)測(cè),為國(guó)家制定相關(guān)勞動(dòng)法、工資法提供依據(jù),對(duì)新疆經(jīng)濟(jì)發(fā)展制定相關(guān)政策有重要意義。做好對(duì)新疆在崗職工平均工資的預(yù)測(cè),對(duì)縮小城鄉(xiāng)收入差距,實(shí)現(xiàn)共同富裕,社會(huì)穩(wěn)定提供了保障。本文借助灰色預(yù)測(cè)模型對(duì)新疆在崗職工平均工資預(yù)測(cè),也是政府調(diào)整工資結(jié)構(gòu)、掌握未來(lái)工資走向、制定有效的工資機(jī)制等的依據(jù)。
  本文先介紹了相關(guān)工資理論,闡述在崗職工平均工資和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的相關(guān)關(guān)系,進(jìn)一步探討在崗職工平均工資的預(yù)測(cè),鄧聚龍教授于1982年提出灰色預(yù)測(cè)理論,經(jīng)過30多年的發(fā)展,已在許多領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用,常用于解決信息量貧瘠、數(shù)據(jù)較少、具有不確定性問題的預(yù)測(cè)。灰色預(yù)測(cè)模型的主要思想:對(duì)于非負(fù)的時(shí)間序列,通過足夠次數(shù)的累加形成新序列,呈現(xiàn)指數(shù)增長(zhǎng)的下凸曲線,通過擬合新數(shù)列,生成各期擬合值。再對(duì)生成的擬合值進(jìn)行多次累減,可得到原序列個(gè)體的擬合值。近年來(lái),GM(1,1)也取得了較好的發(fā)展,特別是在改進(jìn)背景值、修正初始值、優(yōu)化灰導(dǎo)數(shù)、組合預(yù)測(cè)等等方面取得了重大突破。本文對(duì)GM(1,1)、優(yōu)化GM(1,1)、組合GM(1,1)、時(shí)間相應(yīng)的GM(1,1)進(jìn)行比較分析,從而選取最優(yōu)的預(yù)測(cè)模型。
  二、在崗職工平均工資理論與預(yù)測(cè)方法文獻(xiàn)綜述
 。ㄒ唬╆P(guān)于在崗職工平均工資的研究。馬玉婷(2008)通過對(duì)比不同省份在崗職工的工資水平,得出影響工資水平的主要原因,并解釋了平均工資差距拉大的原因。宋雨男、張川(2016)通過對(duì)資本論中和西方經(jīng)濟(jì)學(xué)中工資理論的對(duì)比指出,資本論中工資理論偏重于邏輯推理,而現(xiàn)代的西方經(jīng)濟(jì)學(xué)工資理論注重于數(shù)學(xué)的分析方法,并不斷的改進(jìn)和完善。曹文佳(2017)研究指出經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)可以促進(jìn)工資水平的增加,并深入分析了黑龍江經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和工作收入不協(xié)調(diào)發(fā)展的內(nèi)部原因。張麗敏(2012)根據(jù)協(xié)整理論,得出工資水平和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在相關(guān)關(guān)系,并得出長(zhǎng)期的工資增長(zhǎng)可以促進(jìn)山東省的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),提出應(yīng)設(shè)置合理的工資水平,對(duì)引進(jìn)人才、技術(shù)等有推動(dòng)作用,進(jìn)一步拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。因此,在預(yù)測(cè)在崗職工平均工資的同時(shí),可以間接評(píng)價(jià)經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況。學(xué)者們不僅介紹了各種理論的優(yōu)缺點(diǎn),也分析了影響職工工資增長(zhǎng)的因素,并且論述了在崗職工平均工資和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的相關(guān)關(guān)系。
 。ǘ┰趰徛毠て骄べY預(yù)測(cè)的研究。魏正曦、邱玲(2014)用logistics回歸模型對(duì)工資進(jìn)行預(yù)測(cè),計(jì)算出未來(lái)幾年工資的具體數(shù)值,從宏觀經(jīng)濟(jì)和微觀經(jīng)濟(jì)分析,此種預(yù)測(cè)較為合理,還提出應(yīng)當(dāng)考慮除時(shí)間以外的其他因素,綜合各種因素,使預(yù)測(cè)結(jié)果更有說服力,給政策指導(dǎo)提供依據(jù)。李媛(2018)利用多元線性回歸模型對(duì)工資水平進(jìn)行預(yù)測(cè),但是并不能全面地把所有因素考慮在內(nèi),在考慮多重共線性問題時(shí),可能會(huì)出現(xiàn)序列相關(guān)性的問題,因此尋求一種更好的預(yù)測(cè)方法迫在眉睫。梅端、周會(huì)會(huì)(2016)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),計(jì)算結(jié)果的mape保持在2%以內(nèi),表明用此方法對(duì)工資的預(yù)測(cè)是可行的。楊秀文、曾順鵬(1998)指出灰色預(yù)測(cè)模型在一定的條件下技能進(jìn)行短期預(yù)測(cè)和長(zhǎng)期預(yù)測(cè),中長(zhǎng)期預(yù)測(cè)也具有一定的可能性,對(duì)灰色預(yù)測(cè)模型進(jìn)行了詳細(xì)的介紹和解釋,使用的殘商修正法不斷地用新信息去替補(bǔ)舊信息,使預(yù)測(cè)更準(zhǔn)確。喬節(jié)增、汲長(zhǎng)卿(2013)運(yùn)用灰色預(yù)測(cè)和灰色關(guān)聯(lián)對(duì)在崗職工工資進(jìn)行分析,只是羅列了灰色預(yù)測(cè)模型的簡(jiǎn)單步驟,并未作出相應(yīng)的分析和解釋,但是對(duì)我國(guó)未來(lái)工資水平的提高,提供了相關(guān)建議。雖然各種方法預(yù)測(cè)具有一定的意義,但是本文著重介紹灰色預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè),通過對(duì)經(jīng)典灰色預(yù)測(cè)模型、組合灰色預(yù)測(cè)模型、優(yōu)化的灰色預(yù)測(cè)模型比較,進(jìn)而選出較好的模型。

三、經(jīng)典灰色預(yù)測(cè)模型GM(1,1)介紹


  對(duì)于初始數(shù)列X(0)=(X(0)(1),X(0)(2),···,X(0)(n)),只有滿足檢驗(yàn)的列才適用GM(1,1)模型。對(duì)適用模型的原始數(shù)列進(jìn)行足夠次數(shù)累加,X(1)=(X(1)(1),X(1)(2),···,X(1)(n)),對(duì)生成的新序列相鄰兩個(gè)數(shù)值求平均,構(gòu)成新序列,并利用最小二乘法計(jì)算a,b的估計(jì)值,求解(2)式得:(1)(t)=[x(1)(t0)-]e-(t-t0)+(3),由(3)式計(jì)算(1)的預(yù)測(cè)序列,再由公式(0)(k)=(1)(k+1)-(1)(k),k=1,2,…,n計(jì)算x(0)對(duì)數(shù)列的擬合值。
  預(yù)測(cè)結(jié)果的檢驗(yàn),灰色預(yù)測(cè)常用三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)來(lái)從不同角度對(duì)模型的擬合效果進(jìn)行檢驗(yàn):殘差檢驗(yàn)、關(guān)聯(lián)度檢驗(yàn)、后驗(yàn)差檢驗(yàn)。關(guān)聯(lián)度檢驗(yàn):驗(yàn)證預(yù)測(cè)曲線與原始曲線的相似程度;殘差檢驗(yàn):預(yù)測(cè)結(jié)果與原始數(shù)據(jù)的絕對(duì)離差;后驗(yàn)差檢驗(yàn),主要根據(jù)預(yù)測(cè)值的標(biāo)準(zhǔn)差和原始數(shù)據(jù)值的標(biāo)準(zhǔn)差的比值進(jìn)行判斷。

四、灰色預(yù)測(cè)模型的改進(jìn)


  優(yōu)化灰色模型的建立:結(jié)合不等式≥≥對(duì)GM(1,1)模型進(jìn)行優(yōu)化,此種觀點(diǎn)是基于馮興來(lái)(2017)用≥0.25×(+)2優(yōu)化GM(1,1)模型,也即(3)式有以下兩種計(jì)算方式:

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