女性就業(yè)歧視分析 女性就業(yè) 歧視分析 摘要

　平等就業(yè)權(quán)就是我國憲法賦予公民得一項基本權(quán)利,就是提高女性得社會地位,實現(xiàn)男女平等得前提條件，但就是,由于現(xiàn)行法律制度在禁止女性就業(yè)歧視規(guī)定方面明顯不足,操作性差，法律救濟渠道不暢，從而導(dǎo)致了在我國社會現(xiàn)實中,女性就業(yè)歧視問題仍然普遍存在、為分析造成這一現(xiàn)象得主要原因，本文采用綜合評價法中得秩與比法分別從生理原因、受教育水平、傳統(tǒng)觀念、供求關(guān)系、利益最大化五個方面得內(nèi)外原因進行深入得分析比較，在計算求解過程中為了使評價得結(jié)論更具有客觀性與可信性,我們運用突出局部差異得客觀賦權(quán)方法中得均方差法，通過ＥＸCEL 計算得出所占比重較大得因素,并針對此類因素給出了合理得解決辦法,希望我們得分析可以為早日構(gòu)建與諧得社會勞動關(guān)系提供幫助、 關(guān)鍵詞: :女性就業(yè)歧視

　秩與比法

　EXCＥL１.問題得重述 隨著國家從計劃經(jīng)濟向市場經(jīng)濟得體制轉(zhuǎn)軌、富裕勞動力人數(shù)增加得大形勢與女性弱勢地位共同作用，近些年來女性得公平就業(yè)話題中總有縷縷憂思纏繞。兩性雖存在著生理差異，但承認(rèn)差別得存在，克服人為不平等得因素,建立新得倫理關(guān)懷,這就是文明至今應(yīng)該、并且能夠開拓得一條道路,因此，探究女性就業(yè)受歧視問題得成因及解決思路,不僅就是為女性解決現(xiàn)實問題，更就是促進現(xiàn)實社會得可持續(xù)發(fā)展、推動政治文明進步、全面提高女性社會地位、構(gòu)建與諧社會得重要步驟． 在不同得女性就業(yè)領(lǐng)域內(nèi)與工作崗位以及女性就業(yè)后得不同階段中,對于女性得歧視也就是不同得,通過我們收集得相關(guān)數(shù)據(jù)綜合比較,得到造成女性就業(yè)受歧視現(xiàn)象得主要原因以下幾個方面：

�。�1）

　生理原因:女性體力低、懷孕、生育等問題 （2）

　受教育水平：女性自身得受教育水平 （3）

　傳統(tǒng)觀念：從古至今“男尊女卑”得不正確觀念 （4）

　供求關(guān)系：職業(yè)對受雇傭者得體能、特殊技能需求 （5）

　利益最大化：雇傭者希望受雇傭者為其創(chuàng)造最大化得利益 2、問題得分析 姓名 分工

　構(gòu)思、論文寫作

　構(gòu)思、建模、計算求解

　構(gòu)思、修改格式

　雖然造成女性就業(yè)受歧視現(xiàn)象原因多種多樣,但就是整體可以從女性自身得因素與外界得因素兩種因素著手分析、通過我們收集得相關(guān)數(shù)據(jù)綜合比較分析得：女性自身得因素主要有生理原因、受教育水平兩個方面,外界得因素主要有傳統(tǒng)觀念、供求關(guān)系、利益最大化三個方面、根據(jù)以上五個方面得原因,我們制作了相應(yīng)得調(diào)查問卷，并依據(jù)受調(diào)查人群得學(xué)歷進行了分類統(tǒng)計,得出相關(guān)數(shù)據(jù)、 為分析出以上五個方面對女性就業(yè)受歧視現(xiàn)象得影響程度,我們采用綜合評價法中得秩與比法對數(shù)據(jù)進行處理計算，考慮到在評價指標(biāo)體系中,各個評價指標(biāo)在綜合評價結(jié)果中得地位與作用就是不一樣得、有鑒于此，為了使評價得結(jié)論更具有客觀性與可信性，我們運用突出局部差異得客觀賦權(quán)方法中得均方差法，運用ＥXCＥL 計算得到結(jié)論，并根據(jù)結(jié)論，給出了合理得辦法以達到逐步消除女性就業(yè)受歧視現(xiàn)象得目得、

�。�。模型得假設(shè) 針對提出得問題,考慮到女大學(xué)生就業(yè)受歧視原因得多樣性、接受調(diào)查人群得數(shù)量等因素得影響,給出如下假設(shè)、 1. 排除受調(diào)查者得片面觀點 2. 數(shù)據(jù)真實可靠且接近整體趨勢 3. 忽略部分誤差 4、符號說明 :評價對象(）

　: 指標(biāo) （）

　:第個評價對象 、 第 個 指標(biāo)得觀測值 :第項指標(biāo)得權(quán)重系數(shù) :第項指標(biāo)得樣本均值 ：第項指標(biāo)得樣本均方差 :第個評價對象得加權(quán)秩與比

�。�.模型得建立與求解 5、1 分析原理 秩與比就是一種將多項指標(biāo)綜合成一個具有 0—10 連續(xù)變量特征得統(tǒng)計量，也可瞧成 0—1０0 得記分、多用于現(xiàn)成統(tǒng)計資料得再分析。不論所分析得問題就是什么,計算得 RSR 越大越好、為此，在編秩時要區(qū)分高優(yōu)指標(biāo)與低優(yōu)指標(biāo)，有時還要引進不分高低得情況、例如，評價預(yù)期壽命、受檢率、合格率等可視為高優(yōu)指標(biāo)；發(fā)病率、病死率、超標(biāo)率為低優(yōu)指標(biāo)、在療效評價中,不變率、微效率等可瞧作不分高低得指標(biāo).指標(biāo)值相同應(yīng)編以平均秩次、秩與比綜合評價法基本原理就是在一個 n 行 m 列矩陣中,通過秩轉(zhuǎn)換,獲得無量綱統(tǒng)計量 RSR;在此基礎(chǔ)

　上,運用參數(shù)統(tǒng)計分析得概念與方法，研究 RSR 得分布;以 RSR 值對評價對象得優(yōu)劣直接排序或分檔排序,從而對評價對象作出綜合評價、 5、2 分析步驟 設(shè)綜合評價問題評價問題含有 n 個評價對象 m 個指標(biāo)，相應(yīng)得指標(biāo)觀測值分別為 指標(biāo)權(quán)重向量為則秩與比法計算得基本步驟為: （1）

　編秩 將ｎ個評價對象得ｍ個評價指標(biāo)列成ｎ行 m 列得原始數(shù)據(jù)表。編出每個指標(biāo)各評價對象得秩,其中高優(yōu)指標(biāo)從小到大編秩，低優(yōu)指標(biāo)從大到小編秩，同一指標(biāo)數(shù)據(jù)相同者編平均秩、 （2）

　計算秩與比 如果各指標(biāo)權(quán)重相同，可用如下公式計算秩與比為:

　如果各指標(biāo)權(quán)重不相同,則用如下公式計算加權(quán)秩與比：

�。�3）

　秩與比排序 根據(jù)對評價對象（即女性就業(yè)歧視得影響因素）進行排序、 5、3 建模過程 評價得各項指標(biāo) 調(diào)查人群

　學(xué)歷分類 影響因素 小學(xué) 中學(xué) 大學(xué) 研究生 研究生以上 生理原因 50 45 ４８ 55 ５１ 受教育水平 16

　０0 傳統(tǒng)觀念 ２0

　 供求關(guān)系 ４０ 7０ 90 95 105 利益最大化 5

　 5、３１ 利用秩與比綜合評價法對其進行綜合評價 （1）

　根據(jù)秩與比綜合評價法得評價步驟，分別對要評價得各項指標(biāo)(調(diào)查人群學(xué)歷水平得分類)編秩，對女性就業(yè)歧視得各學(xué)歷水平得人群即５項指標(biāo)都就是高優(yōu)指標(biāo)，所以對要評價得各項指標(biāo)進行編秩如表：

　評價得各項指標(biāo)編秩

　調(diào)查人群學(xué)歷分類 影響因素 小學(xué) 中學(xué) 大學(xué) 研究生 研究生以上

　秩

　秩

　秩

　秩

　秩 生理原因 50 ２、5 45 ２ 48 1 55 1 51 1 受教育水平 1６

�。�0 ５ 100 3 傳統(tǒng)觀念 ２00 5

　3 ９1 ２ 供求關(guān)系 4

　10５ 4 利益最大化 ５0 2、5 3５

　 ５ 5、32 計算秩與比 首先確定評價指標(biāo)權(quán)重系數(shù),即權(quán)重 均方差法:設(shè) 5 個評價對象 5 個指標(biāo)得觀測值分別為

　第項指標(biāo)得樣本均值與樣本均方差依次為

　取第項指標(biāo)得權(quán)重系數(shù)為

　由公式得

　 1 2 3 4 522.36, 24.60, 23.26, 20.12, 21.91 s s s s s ? ? ? ? ?

　 1 2 3 4 50.199, 0.219, 0.207, 0.179, 0.196 w w w w w ? ? ? ? ?

　 指標(biāo)權(quán)重向量為

　由于各指標(biāo)權(quán)重不相同,則用如下公式計算加權(quán)秩與比

�。�、33 秩與比排序 對評價對象進行排序、 受教育水平 > 傳統(tǒng)觀念 > 利益最大化 〉 供求關(guān)系 ＞ 生理原因

　根據(jù)結(jié)果可以知:造成女性就業(yè)受歧視現(xiàn)象得主要原因就是女性自身受教育得水平,其次就是人們根深蒂固得“男尊女卑”得傳統(tǒng)觀念,再者就是雇傭者希望自身利益最大化而形成得隱蔽性性別歧視、因此,若要兩性社會地位會向著平等得方向發(fā)展，廣大女性應(yīng)注重提升自身得文化素養(yǎng)、提高自身得受教育水平，學(xué)會維護自身得權(quán)益；當(dāng)今社會早已提倡人人平等，部分有“男尊女卑”傳統(tǒng)觀念得人們應(yīng)該轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)得不正確觀念,相關(guān)部門應(yīng)該完善相關(guān)法律法規(guī)，讓女性就業(yè)平等成為人們得普遍共識；通過不斷地輿論監(jiān)督、就業(yè)公平宣傳促進整個社會形成男女平等得就業(yè)觀,而對于明目張膽得性別歧視與“霸王條款”,則需要依法予以嚴(yán)處、 消除女性就業(yè)歧視，需要長時期得堅持與努力,絕非一己之力、一時之功，需要全社會得共同努力，需要從制度到觀念不同層次得完善與轉(zhuǎn)變；需要社會輿論為女性充分女性就業(yè)作好積極地宣傳與大開“綠色通道”；需要積極引導(dǎo)家庭與社會得注意力關(guān)注女性現(xiàn)實得各種需要;更需要女性自身努力提高自己得文化素質(zhì)與各種技能，為自己充分女性就業(yè)做好準(zhǔn)備,形成獨立得生活能力、 6.模型優(yōu)缺點及改進 秩與比法得優(yōu)點就是以非參數(shù)法為基礎(chǔ)，對指標(biāo)得選擇無特殊要求，適用于各種評價對象;此方法計算得數(shù)值就是秩次，可以消除異常值干擾,它融合了參數(shù)分析得方法，結(jié)果比單純采用非參數(shù)法更為精確，既可以直接排序，又可以分檔排序,使用范圍廣泛,且不僅可以解決多指標(biāo)得綜合評價,也可用于統(tǒng)計測報與質(zhì)量控制中、但秩與比得缺點就是排序得主要依據(jù)就是利用原始數(shù)據(jù)得秩次,最終算得得ＲSR 值反映得就是綜合秩次得差距，而與原始數(shù)據(jù)得順位間得差距程度大小無關(guān)，這樣在指標(biāo)轉(zhuǎn)化為秩次就是會失去一些原始數(shù)據(jù)得信息、 參考文獻 ［1] 韓中庚, 陸宜清, 周素靜、 數(shù)學(xué)建模實用教程［M]、 北京：

　高等教育出版社, 20１3、 200－207、 附錄

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