認(rèn)識(shí)實(shí)習(xí)報(bào)告(軟件學(xué)院)
發(fā)布時(shí)間:2020-10-18 來源: 疫情防控 點(diǎn)擊:
遼寧工程技術(shù)大學(xué) 本科生實(shí)習(xí)報(bào)告書 教學(xué)單位 ______ 軟件學(xué)院 _______
專 業(yè) 嵌入式軟件 班 級(jí) _________________________
學(xué)生姓名 ______________________
學(xué) 號(hào) _________________________
4 2014 年 7 7 月
1 1 實(shí)習(xí)時(shí)間 2014 年 6 月 30-7 月 13 日 2 2 實(shí)習(xí)內(nèi)容 2.1 三網(wǎng)融合、安全與大數(shù)據(jù) 第一個(gè)報(bào)告是于 2014 年 6 月 30 日下午 2 點(diǎn)在爾雅樓的 109 教室由姜正濤老師講 的三網(wǎng)融合、安全與大數(shù)據(jù)等有關(guān)網(wǎng)絡(luò)融合與數(shù)據(jù)安全的知識(shí)。通過姜老師的介紹與 講解,我了解到很多與網(wǎng)絡(luò)融合有關(guān)的知識(shí),三網(wǎng)融合是指廣播電視網(wǎng)、電信網(wǎng)與互 聯(lián)網(wǎng)的融合,其中互聯(lián)網(wǎng)是核心。姜老師的講座一共分了五個(gè)部分,第一部分是融合 目標(biāo)與發(fā)展模、第二部分是 DTV 的條件接收機(jī)制、第三部分是信息安全與版權(quán)保護(hù)、 第四部分是三網(wǎng)融合挑戰(zhàn)與機(jī)遇、第五部分是新媒體與大數(shù)據(jù)。通過這節(jié)課我了解到 三網(wǎng)融合典型地融合了云計(jì)算與文化產(chǎn)業(yè)。
三網(wǎng)融合更多的是解決如何將電視屏幕變 成互聯(lián)網(wǎng)電視的問題 三網(wǎng)融合包括三個(gè)方面的融合,即網(wǎng)絡(luò)融合,業(yè)務(wù)融合,監(jiān)管融合。首先網(wǎng)絡(luò) 融合是指廣電和電信兩張物理網(wǎng)將逐漸走向同質(zhì)化:架構(gòu)相似、技術(shù)趨同、標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一, 最終實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通。業(yè)務(wù)融合是指視頻、語音和數(shù)據(jù)業(yè)務(wù),電與電信利益矛盾范圍擴(kuò) 大。監(jiān)管融合是指電視網(wǎng)歸廣電部門,電信網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)主要?dú)w工信部門。三網(wǎng)融合旨 在打破此前廣電、電信在各自領(lǐng)域的壟斷。內(nèi)容價(jià)值、信息易得仍然是最重要目標(biāo)。
隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和業(yè)務(wù)經(jīng)營的趨融,兩張網(wǎng)可能會(huì)按功能監(jiān)管重新劃分,一個(gè)側(cè)重 內(nèi)容監(jiān)管,一個(gè)側(cè)重網(wǎng)絡(luò)技術(shù)監(jiān)管。不同類型內(nèi)容、不同渠道將出現(xiàn)融合,由分業(yè)監(jiān) 管逐步實(shí)現(xiàn)監(jiān)管融合、協(xié)調(diào),有必要研制新型的統(tǒng)一監(jiān)管架構(gòu)。三融合即有好處也有 壞處,三網(wǎng)在信息資源和接入技術(shù)方面各有所長,在建設(shè)之初面向特定的業(yè)務(wù)(電信 面向語音、電視網(wǎng)面向視頻、互聯(lián)網(wǎng)面向數(shù)據(jù))。它需要單獨(dú)接入不同的服務(wù)商,使用 不便、重復(fù)建設(shè)、資費(fèi)負(fù)擔(dān)重。而且任何一方都不能同時(shí)滿足寬帶接入與業(yè)務(wù)綜合的 需求。三網(wǎng)之爭是指爭用戶、爭內(nèi)容和爭廣告。
三網(wǎng)融合之后臺(tái)網(wǎng)分離、制播分離,有利于內(nèi)容集成。龐大的內(nèi)容資源是實(shí)現(xiàn)差 異化競爭的基礎(chǔ)。對(duì)全業(yè)務(wù)經(jīng)營增加粘性。對(duì)于影視行業(yè)來說,原來中國影視行業(yè)渠 道單一:電影一電影院,電視劇一電視,產(chǎn)業(yè)規(guī)模不大;但三網(wǎng)融合后,電影和電視 均可能進(jìn)入有線付費(fèi)、IPTV 和互聯(lián)網(wǎng)渠道,提升內(nèi)容的價(jià)值。刺激廣電有線運(yùn)營商(數(shù) 字電視)運(yùn)營商和電信運(yùn)營商(IPTV)實(shí)現(xiàn)差異化內(nèi)容服務(wù)。
中國廣播電視業(yè)由廣電
總局負(fù)責(zé)監(jiān)管,內(nèi)容集成、播出和傳輸環(huán)節(jié)均采用嚴(yán)格的許可證管理。封閉的監(jiān)管體 制確保了內(nèi)容播出和傳輸?shù)陌踩,但抑制了競爭和?nèi)容創(chuàng)新,盈利模式單一,成為產(chǎn) 業(yè)發(fā)展的瓶頸。參照他國模式,在傳輸方式上引入衛(wèi)星和電信等其他競爭主體,同時(shí) 在內(nèi)容集成和播出環(huán)節(jié)部分開放,以此推動(dòng)電視產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)差異化經(jīng)營, 形成良性競爭。
允許廣電可以運(yùn)營全部的增值電信業(yè)務(wù),并允許進(jìn)入部分基礎(chǔ)電信業(yè)務(wù);允許電信從 事部分廣電節(jié)目制作和傳輸,仍無法涉足內(nèi)容集成和播出環(huán)節(jié)。非對(duì)稱準(zhǔn)入方式的原 因有三點(diǎn),第一點(diǎn):符合中國現(xiàn)實(shí)情況,實(shí)力懸殊,尚不具備對(duì)等進(jìn)入條件。有線數(shù) 字電視年收入 369.5億元,而中國電信運(yùn)營商整體年收入 8139.9 億元。第二點(diǎn):國外 非對(duì)稱雙向進(jìn),主要政策意圖是“鼓勵(lì)競爭、反對(duì)壟斷”。第三點(diǎn):根據(jù)中國加入 WT 的承諾,電信增值業(yè)務(wù)向外資開放,并允許外資持最高不超過 49%勺股權(quán);而有線電 視網(wǎng)絡(luò)沒有開放義務(wù)。
條件接收系統(tǒng) ( CAS)是數(shù)字電視技術(shù)中的關(guān)鍵部件,通過節(jié)目加擾,付費(fèi)控制,保 障節(jié)目供應(yīng)商和運(yùn)營商的利益,也為開展新的增值服務(wù)提供了安全可控可管的綜合管 理業(yè)務(wù)平臺(tái)。引入 CAS 可以支持?jǐn)?shù)字電視多功能的有償服務(wù),是我國廣電行業(yè)逐漸走 向市場化經(jīng)營的改革舉措。國際上由于收費(fèi)電視的利益驅(qū)動(dòng)導(dǎo)致黑客泛濫,從 CAS 技 術(shù)推出那天起,破解者們就開始實(shí)施攻擊, CAS 的破譯大致經(jīng)歷了以下三個(gè)階段:第 一階段:基于算法的破解,通過改變節(jié)目的 PID (包標(biāo)志符)配合地址授權(quán)來實(shí)現(xiàn) CA CAS尋址破譯,第一代 CAS 被全部告破。第二階段:基于 IC 卡的破解,早期 IC 卡功 能簡單:復(fù)制攻擊。不在卡內(nèi)解密授權(quán)信息,自制 IC 卡。第三階段:網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的共 享攻擊。區(qū)域控制技術(shù)的兩種解決方案:第一個(gè)是利用 STB 實(shí)現(xiàn)。在機(jī)頂盒中寫入不 同的網(wǎng)絡(luò)標(biāo)識(shí) ( Network_ID),在各個(gè)區(qū)域前端標(biāo)注傳輸流中針對(duì)該區(qū)域的 Network_ID, 機(jī)頂盒檢測傳輸流中 Network_ID 與本機(jī)存儲(chǔ)是否一致,若一致則可以收看節(jié)目,機(jī)頂 盒和IC 卡不可漫游。利用 IC 卡實(shí)現(xiàn)。第二個(gè)是通過在各區(qū)域分前端標(biāo)注傳輸流中的 Network_ID,使其與當(dāng)?shù)?IC 卡中的 Network_ID —致。
三網(wǎng)融合也涉及到安全的問題,解決這個(gè)問題有如下方式。首先是廣電網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控, 安全播出(信息可靠、來源可控、內(nèi)容可控)、傳輸和播出質(zhì)量、覆蓋效果。統(tǒng)一(非 單一)的認(rèn)證鑒權(quán),實(shí)現(xiàn)跨平臺(tái)、跨系統(tǒng)的綜合多媒體通信業(yè)務(wù)平臺(tái)。
信息安全指標(biāo) 的重要程度增加,廣播電視網(wǎng)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)互動(dòng);ヂ(lián)網(wǎng)共享平臺(tái)也將擴(kuò)大。小規(guī)?梢 監(jiān)督過濾,收視規(guī)模大需要數(shù)據(jù)來源可控。網(wǎng)絡(luò)播控平臺(tái)之間互信技術(shù)要求來源正規(guī)、 完整。內(nèi)容
審核、誰發(fā)布誰負(fù)責(zé)。網(wǎng)絡(luò)安全,網(wǎng)絡(luò)與存儲(chǔ)數(shù)據(jù)具有保密性、完整性、 可用性、可審計(jì)。應(yīng)用安全,保障支付安全、電子商務(wù)、個(gè)人隱私保護(hù)等的安全性 內(nèi)容安全,對(duì)不良信息傳播的控制、監(jiān)測和攔截。
DRM 中數(shù)字水印技術(shù)它可以看作在加解密之外提供內(nèi)容保護(hù)的首選技術(shù)。
數(shù)字水印 技術(shù)并不阻止盜版行為的發(fā)生,但可以為偵查盜版行為提供證據(jù)。同密碼技術(shù)的加密 與認(rèn)證相比,數(shù)字水印技術(shù)可直接將部分信息嵌入到數(shù)字內(nèi)容中,不需要文件頭或改 變內(nèi)容的格式。廣電網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)字水印可以識(shí)別版權(quán)歸屬。對(duì)非法信號(hào)插入監(jiān)測,錯(cuò) 播節(jié)目監(jiān)測、插播廣告監(jiān)測,針對(duì)不同的節(jié)目添加不同的水印信息,監(jiān)測到是否存在 錯(cuò)播節(jié)目。還具有篡改提示功能,判斷視頻內(nèi)容是否被修改,在一定程度上可以實(shí)現(xiàn) 篡改或錯(cuò)誤恢復(fù)。三網(wǎng)融合產(chǎn)生了新媒體技術(shù),如多媒體云計(jì)算,基礎(chǔ)設(shè)施、存儲(chǔ)、 共享、渲染等•多媒體內(nèi)容網(wǎng)絡(luò),內(nèi)容分發(fā) 大數(shù)據(jù)常和云計(jì)算聯(lián)系到一起,云計(jì)算充當(dāng)了工業(yè)革命時(shí)期的發(fā)動(dòng)機(jī)的角色,而 大數(shù)據(jù)則是電。云計(jì)算提供基礎(chǔ)架構(gòu)平臺(tái),大數(shù)據(jù)應(yīng)用運(yùn)行在這個(gè)平臺(tái)上。虛擬化技 術(shù),分布式處理技術(shù),海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和管理技術(shù), NoSQL 實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù)處理、智能分 析技術(shù)。云計(jì)算改變了 IT,大數(shù)據(jù)則改變了業(yè)務(wù)。大數(shù)據(jù)需有云作為基礎(chǔ)架構(gòu),才 能得以順暢運(yùn)營。
云計(jì)算關(guān)心的是技術(shù)層,是一個(gè)進(jìn)階的 IT 解決方案。而大數(shù)據(jù)是 多關(guān)注的是業(yè)務(wù)層的產(chǎn)品或服務(wù)。云計(jì)算、大數(shù)據(jù)環(huán)境下互聯(lián)網(wǎng)電視的主要特征是搭 載高速芯片、擁有開放的操作平臺(tái)、豐富的音視頻信息與應(yīng)用資源,以及良好的用戶 體驗(yàn)。
使用云計(jì)算和大數(shù)據(jù)與強(qiáng)大的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)可以創(chuàng)造出奇幻的 3D 電影。電影《阿 凡達(dá)》的鏡頭是攝像機(jī)拍攝,作為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)起來, 使用云計(jì)算數(shù)據(jù)管理系統(tǒng),該系統(tǒng) 捕捉每一秒的動(dòng)作作為源數(shù)據(jù),再進(jìn)行特效編輯。經(jīng)過處理以后剪輯的。但大數(shù)據(jù)是 龐大的,非結(jié)構(gòu)化的,殘缺的。大數(shù)據(jù)可以抽象地分為大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和大數(shù)據(jù)分析新模 式:大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)致力于研發(fā)可以擴(kuò)展至 PB 甚至 EB 級(jí)別的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)平臺(tái);大數(shù)據(jù)分析 關(guān)注在最短時(shí)間內(nèi)處理大量不同類型的數(shù)據(jù)集。實(shí)踐是大數(shù)據(jù)的最終價(jià)值。技術(shù)是大 數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)的手段與前進(jìn)的基石,理論是認(rèn)知大數(shù)據(jù)的必經(jīng)途徑,特征定義、描述、 分析、大數(shù)據(jù)隱私需要審視人與數(shù)據(jù)之間的長久博弈。
大數(shù)據(jù)幫助政府實(shí)現(xiàn)市場經(jīng)濟(jì)調(diào)控、公共衛(wèi)生安全防范、災(zāi)難預(yù)警、社會(huì)輿論監(jiān) 督,幫助企業(yè)提升營銷的針對(duì)性 ,幫助社交網(wǎng)站提供更準(zhǔn)確的好友推薦,為用戶提 供更精準(zhǔn)的企業(yè)招聘信息
云計(jì)算是一種基于互聯(lián)網(wǎng)共享軟硬件資源和信息的服務(wù)方式,將資源按需求提供 給計(jì)算機(jī)和其他設(shè)備。用戶可以通過瀏覽器、桌面應(yīng)用程序或是移動(dòng)應(yīng)用程序來訪問 云服務(wù)。它是分布式計(jì)算、并行計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)、虛擬化等傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā) 展融合的產(chǎn)物。由于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)急劇增長,對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理能力提出了新的要求。
大數(shù)據(jù)也稱巨量資料,指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法通過目前主流軟件工具, 在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策的資訊。
22 數(shù)字圖像處理 第二個(gè)報(bào)告是于 2014 年 7 月 2 日下午一點(diǎn)三十在耘慧樓 209 教室由常戩老師講 的數(shù)字圖像處理,通過老師的講解,我學(xué)會(huì)了許多與數(shù)字圖像處理相關(guān)的知識(shí)。這節(jié) 報(bào)告的主要內(nèi)容是數(shù)字圖像的處理及特點(diǎn), 數(shù)字圖像處理的目的和主要內(nèi)容, 圖像工 程與相關(guān)學(xué)科,數(shù)字圖像處理系統(tǒng),數(shù)字圖像處理的廣泛應(yīng)用以及數(shù)字圖像處理的發(fā) 展動(dòng)向。
老師首先講解了什么是圖像以及什么是數(shù)字圖像處理以及圖像處理的特點(diǎn)。圖像包括可 見圖像,不可見物理圖像和數(shù)學(xué)圖像。
數(shù)字化后的圖像可以看成是存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)中的有序數(shù)據(jù), 可 以通過計(jì)算機(jī)對(duì)數(shù)字圖像進(jìn)行處理。我們把利用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行去除噪聲、增強(qiáng)、復(fù)原、分割、 提取特征等的理論、方法和技術(shù)稱為數(shù)字圖像處理。
日常生活中,圖像處理得到了廣泛應(yīng)用。讓我們更加深刻的理解數(shù)字圖像處理的 過程和方法。如電視中的特殊效果,自動(dòng)售貨機(jī)鈔票的識(shí)別,郵政編碼的自動(dòng)識(shí)別和 利用指紋、虹膜、面部等特征的身份識(shí)別等。在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域,很早以前就采用 X 射線透 視、顯微鏡照片等來診斷疾病。
常老師還介紹了數(shù)字圖像處理的特點(diǎn)有五個(gè)方面:第一方面是處理精度高,再現(xiàn) 性好。利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行圖像處理, 其實(shí)質(zhì)是對(duì)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行各種運(yùn)算。由于計(jì)算機(jī)技 術(shù)的飛速發(fā)展,計(jì)算精度和計(jì)算的正確度高;另外,對(duì)同一圖像用相同的方法處理多 次,也可得到完全相同的效果,具有良好的再現(xiàn)性。第二方面是處理的多樣性。由于 圖像處理是通過運(yùn)行程序進(jìn)行的,因此,設(shè)計(jì)不同的圖像處理程序,可以實(shí)現(xiàn)各種不 同的處理目的。第三方面是圖像數(shù)據(jù)量龐大。圖像中包含有豐富的信息,可以通過圖 像處理技術(shù)獲取圖像中包含的有用的信息,但數(shù)據(jù)圖像的數(shù)據(jù)量巨大,龐大的數(shù)據(jù)量 給存儲(chǔ)、傳輸和處理都帶來巨大的困難。如果精度及分辨率再提高,所需處理時(shí)間將 大幅度增加。第四方面是處理費(fèi)時(shí)。由于圖像數(shù)據(jù)量大,因此處理比較費(fèi)時(shí)。特別是 處理結(jié)果與中心像素鄰域有關(guān)的處理過程,花費(fèi)時(shí)間更多。第五方面是圖像處理技術(shù) 綜合性強(qiáng)。數(shù)字圖像處理涉及的技術(shù)領(lǐng)域相當(dāng)廣泛,如
通信技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、電子 技術(shù)、電視技術(shù)等, 當(dāng)然,數(shù)學(xué)、物理學(xué)等領(lǐng)域更是數(shù)字圖像處理的基礎(chǔ)。
數(shù)字圖像處理的主要內(nèi)容是圖像獲取 , 該過程主要是把模擬圖像信號(hào)轉(zhuǎn)化為計(jì)算 機(jī)所能接受的數(shù)字形式,以及把數(shù)字圖像顯示和表現(xiàn)出來。這一過程主要包括攝取圖 像、光電轉(zhuǎn)換及數(shù)字化等幾個(gè)步驟和表現(xiàn)圖像增強(qiáng), 圖像增強(qiáng)是對(duì)圖像質(zhì)量在一般 意義上的改善。當(dāng)無法知道圖像退化有關(guān)的定量信息時(shí),可以使用圖像增強(qiáng)技術(shù)較為 主觀地改善圖像的質(zhì)量。所以,圖像增強(qiáng)技術(shù)是用于改善圖像視感質(zhì)量所采取的一種 方法。因?yàn)樵鰪?qiáng)技術(shù)并非是針對(duì)某種退化所采取的方法,所以很難預(yù)測哪一種特定技 術(shù)是最好的,只能通過試驗(yàn)和分析誤差來選擇一種合適的方法。有時(shí)可能需要徹底改 變圖像的視覺效果,以便突出重要特征的可觀察性,使人或計(jì)算機(jī)更易觀察或檢測。
在這種情況下,可以把增強(qiáng)理解為增強(qiáng)感興趣特征的可檢測性,而非改善視感質(zhì)量。
電視節(jié)目片頭或片尾處的顏色、輪廓等的變換, 其目的是得到一種特殊的藝術(shù)效果, 增強(qiáng)動(dòng)感和力度•圖像復(fù)原是指 當(dāng)造成圖像退化(圖像品質(zhì)下降)的原因已知時(shí), 復(fù)原技術(shù)可 以對(duì)圖像進(jìn)行校正。圖像復(fù)原最關(guān)鍵的是對(duì)每種退化都需要有一個(gè)合理的模型。
例如,掌握了聚焦 不良成像系統(tǒng)的物理特性, 便可建立復(fù)原模型,而且對(duì)獲取圖像的特定光學(xué)系統(tǒng)的直接測量也是 可能的。退化模型和特定數(shù)據(jù)一起描述了圖像的退化,因此, 復(fù)原技術(shù)是基于模型和數(shù)據(jù)的圖像 恢復(fù),其目的是消除退化的影響, 從而產(chǎn)生一個(gè)等價(jià)于理想成像系統(tǒng)所獲得的圖像。
圖像重建 與上述的圖像增強(qiáng)、圖像復(fù)原等不同。圖像增強(qiáng)、 圖像復(fù)原的輸入是圖像,處理后 輸出的結(jié)果也是圖像,而圖像重建是指從數(shù)據(jù)到圖像的處理,即輸入的是某種數(shù)據(jù), 而經(jīng)過處理后得到的結(jié)果是圖像, CT 就是圖像重建處理的典型應(yīng)用實(shí)例。目前,圖 像重建與計(jì)算機(jī)圖形學(xué)相結(jié)合,把多個(gè)二維圖像合成三維圖像,并加以光照模型和各 種渲染技術(shù),能生成各種具有強(qiáng)烈真實(shí)感的高質(zhì)量圖像。
圖像處理應(yīng)用的目標(biāo)幾乎均涉及 到圖像分析,即對(duì)圖像中的不同對(duì)象進(jìn)行分割、 特征提取和表示,從而有利于計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行分 類、識(shí)別和理解。
在醫(yī)學(xué)圖像處理,不僅要檢測出物體(如腫瘤)的存在, 而且還要檢 查物體的大小模式識(shí)別。
圖像工程可分為三個(gè)層次,圖像處理,圖像分析和圖像理解。
圖像處理、圖像分析 和圖像理解是處在三個(gè)抽象程度和數(shù)據(jù)量各有特點(diǎn)的不同層次上。
圖像處理是比較低層的操作, 它 主要在圖像像素級(jí)上進(jìn)行處理, 處理的數(shù)據(jù)量非常大。圖像分析則進(jìn)入了中層,分割和特征提取 把原來以像素描述的圖像轉(zhuǎn)變成比較簡潔的非圖像形式的描述。
是對(duì)從描述抽象出來的符號(hào)進(jìn)行運(yùn)算,其處理過程和方法與人類的思維推理圖像理解主要是高層操作,基本上
有許多類似之處。
數(shù)字圖像獲取的主要工具有攝像機(jī),數(shù)碼相機(jī)及掃描儀 等。數(shù)字圖像輸出和顯示的主要 工具是打印機(jī),繪圖儀,顯示卡及顯示器等。數(shù)字圖像存儲(chǔ)在磁盤,軟硬盤,磁帶和 光盤里。數(shù)字圖像處理的范圍很廣泛。物理、化學(xué) :
結(jié)晶分析、譜分析;生物、醫(yī)學(xué) :
細(xì)胞分析、染色體分類、血球分類、 X 射線照片分析、CT;環(huán)境保護(hù) :
水質(zhì)及大氣污 染調(diào)查;地質(zhì) :
資源勘探、地圖繪制;農(nóng)林 :
植被分布調(diào)查、農(nóng)作物估產(chǎn);海洋 :
魚 群探查、海洋污染監(jiān)測;水利 :
河流分布、水利及水害調(diào)查;氣象 :
云圖分析等;通 信 :
傳真、電視、多媒體通信;工業(yè)一交通 :
工業(yè)探傷、鐵路選線、機(jī)器人、產(chǎn)品質(zhì) 量監(jiān)測;經(jīng)濟(jì) :
電子商務(wù)、身份認(rèn)證、防偽;軍事 :
軍事偵察、導(dǎo)彈制導(dǎo)、電子抄盤、 軍事訓(xùn)練等;法律 :
指紋識(shí)別等。
圖像處理技術(shù)未來發(fā)展大致可歸納為:
第一是高清晰度電視的研制, 開展實(shí)時(shí)圖像處理 的理論及技術(shù)研究,向著高速、高分辨率、 立體化、多媒體化、 智能化和標(biāo)準(zhǔn)化方向發(fā)展。
第 二是圖像、圖形相結(jié)合,朝著三維成像或多維成像的方向發(fā)展。
第三是硬件芯片研究。把圖像處理 的眾多功能固化在芯片上, 使之更便于應(yīng)用。第四是新理論與新算法研究。在圖像處理領(lǐng)域, 近 幾年來, 引入了一些新的理論并提出了一些新的算法,如分形幾何、 形態(tài)學(xué)、 遺傳算法、人工 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。這些理論及建立在其上的算法, 將會(huì)成為今后圖像處理理論與技術(shù)的研究熱點(diǎn)。
數(shù)字圖像處理經(jīng)過初創(chuàng)期、發(fā)展期、普及期及廣泛應(yīng)用幾個(gè)階段,如今已是各個(gè)學(xué)科競相研究 并在各個(gè)領(lǐng)域廣泛應(yīng)用的一門科學(xué)。
隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步以及人類需求的不斷增長, 圖像處理科學(xué) 無論是在理論上還是實(shí)踐上, 均會(huì)取得更大的發(fā)展。所以我們也要好好學(xué)習(xí)掌握有關(guān)數(shù)字圖像處 理的知識(shí),以便以后靈活使用。
2.3 Oracle 職業(yè)規(guī)劃與發(fā)展 第三個(gè)報(bào)告是于 2014 年 7 月 3 日下午 2 點(diǎn)鐘在耘慧樓 219 教室由 Oracle 公司講 的職業(yè)規(guī)劃與發(fā)展。,通過這節(jié)報(bào)告,我對(duì)大學(xué)生活及以后的工作方面有了更加深刻的 理解,F(xiàn)在在大學(xué)期間我們要好好把握每一天,對(duì)自己的學(xué)習(xí)要有一個(gè)詳細(xì)的規(guī)劃, 在大學(xué)四年里的積累會(huì)對(duì)我們以后的發(fā)展有很大的影響。
Oracle 是甲骨文公司的一款關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)。目前仍在數(shù)據(jù)庫市場上占有主 要份額。勞倫斯•埃里森和他的朋友,之前的同事 Bob Miner 和 Ed Oates 在 1977 年
建立了軟件開發(fā)實(shí)驗(yàn)室咨詢公司。ORACLE D 據(jù)庫系統(tǒng)是美國 ORACLE D 司(甲骨文)
提供的以分布式數(shù)據(jù)庫為核心的一組軟件產(chǎn)品,是目前最流行的客戶 /服務(wù)器 (CLIENT/SERVEF 或 B/S 體系結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)庫之一。比如 SilverStream 就是基于數(shù)據(jù)庫 的一種中間件。ORACL 數(shù)據(jù)庫是目前世界上使用最為廣泛的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng),作為一 個(gè)通用的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),它具有完整的數(shù)據(jù)管理功能;作為一個(gè)關(guān)系數(shù)據(jù)庫,它是一個(gè) 完備關(guān)系的產(chǎn)品;作為分布式數(shù)據(jù)庫它實(shí)現(xiàn)了分布式處理功能。但它的所有知識(shí),只 要在一種機(jī)型上學(xué)習(xí)了 ORACL 知識(shí) , 便能在各種類型的機(jī)器上使用它。
Oracle 數(shù)據(jù)庫最新版本為 Oracle Database 12c。Oracle 數(shù)據(jù)庫 12c 引入了一 個(gè)新的多承租方架構(gòu),使用該架構(gòu)可輕松部署和管理數(shù)據(jù)庫云。此外,一些創(chuàng)新特性 可最大限度地提高資源使用率和靈活性,如 Oracle Multite nant 可快速整合多個(gè)數(shù)據(jù) 庫,而 Automatic Data Optimization 和 Heat Map 能以更高的密度壓縮數(shù)據(jù)和對(duì)數(shù)據(jù) 分層。這些獨(dú)一無二的技術(shù)進(jìn)步再加上在可用性、安全性和大數(shù)據(jù)支持方面的主要增 強(qiáng),使得 Oracle 數(shù)據(jù)庫 12c 成為私有云和公有云部署的理想平臺(tái)。
在了解了 ORACL 數(shù)據(jù)庫[2] 后,我們有必要對(duì) ORACLE 口 Sybase SQL Server 的比較,Oracle 采用的是并行服務(wù)器模式,而 Sybase SQL Server 采用的是虛擬服 務(wù)器模式,它沒有將一個(gè)查詢分解成多個(gè)子查詢,再在不同的 CPU 上同時(shí)執(zhí)行這些子 查詢。我們可以說在對(duì)稱多處理方面 Oracle 的性能優(yōu)于 Sybase 的性能。業(yè)務(wù)量往往 在系統(tǒng)運(yùn)行后不斷提高,如果數(shù)據(jù)庫數(shù)量達(dá)到 GB 以上時(shí),我們?cè)谔岣呦到y(tǒng)的性能方面 可以從兩方面入手,一種是提高單臺(tái)服務(wù)器的性能,還有就是增加服務(wù)器數(shù)目。基于 此,如果我們是提高單臺(tái)服務(wù)器的性能 , 選擇 Oracle 數(shù)據(jù)庫較好 , 因?yàn)樗鼈兡茉趯?duì)稱 多 CPU 的系統(tǒng)上提供并行處理。相反 , 由于 Sybase 的導(dǎo)航服務(wù)器使網(wǎng)上的所有用戶都 注冊(cè)到導(dǎo)航服務(wù)器并通過導(dǎo)航服務(wù)提出數(shù)據(jù)訪問請(qǐng)求 , 導(dǎo)航服務(wù)器則將用戶的請(qǐng)求分 解 , 然后自動(dòng)導(dǎo)向由它所控制的多臺(tái) SQL Server,從而在分散數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上提供并行處 理能力,我們可以選擇它。這些都是在其他條件和環(huán)境相同的情況下比較的,這樣才 有可比性。在數(shù)據(jù)的分布更新方面‘Oracle 采用的是基于服務(wù)器的自動(dòng)的 2PC 兩階段 提交),而 Sybase 采用的則是基于客戶機(jī) DB-Library 或 CT-Library 的可編程的 2PC, 因此我們?cè)谶x擇數(shù)據(jù)庫方面,必須根據(jù)需要進(jìn)行選擇,比如,從事的社會(huì)保險(xiǎn)軟件的 開發(fā),考慮到數(shù)據(jù)量大,并發(fā)操作比較多,實(shí)時(shí)性要求高,我們后臺(tái)基本采取的是 ORACL 數(shù)據(jù)庫。Oracle 服務(wù)器由 Oracle 數(shù)據(jù)庫和 Oracle 實(shí)例組成。Oracle 實(shí)例由系統(tǒng)全局 區(qū)內(nèi)存結(jié)構(gòu)和用于管理數(shù)據(jù)庫的后臺(tái)進(jìn)程組成
從就業(yè)與擇業(yè)的角度來講,計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)的大學(xué)生從事 oracle 方面的技術(shù)是職 業(yè)發(fā)展中的最佳選擇。就業(yè)面廣:ORACLE!助拓展技術(shù)人員擇業(yè)的廣度,全球前 100 強(qiáng)企業(yè) 99 家都在使用 ORACLE1 關(guān)技術(shù),中國政府機(jī)構(gòu),大中型企事業(yè)單位都能有 ORACL技術(shù)的工程師崗位,大學(xué)生在校期間興趣廣泛,每個(gè)人興趣特長各異,不論你 想進(jìn)入金融行業(yè)還是電信行業(yè)或者政府機(jī)構(gòu),ORACL 都能夠在你的職業(yè)發(fā)展中給你最 強(qiáng)有力的支撐,成為你最貼身的金飯碗。技術(shù)層次深:如果期望進(jìn)入 IT 服務(wù)或者產(chǎn)品 公司(類似畢博、DELL IBM 等)
, Oracle 技術(shù)能夠幫助提高就業(yè)的深度。
Oracle 技 術(shù)已經(jīng)成為全球每個(gè) IT 公司必選的軟件技術(shù)之一,熟練掌握 Oracle 技術(shù)能夠?yàn)閺臉I(yè) 人員帶來技術(shù)應(yīng)用上的優(yōu)勢,同時(shí)為 IT 技術(shù)的深入應(yīng)用起到非常 關(guān)鍵的作用。掌握 Oracle技術(shù),是 IT 從業(yè)人員了解全面信息化整體解決方案的基礎(chǔ)。職業(yè)方向多:Oracle 數(shù)據(jù)庫管理方向、Oracle 開發(fā)及系統(tǒng)架構(gòu)方向、Oracle 數(shù)據(jù)建模數(shù)據(jù)倉庫等方向. 為數(shù)據(jù)庫用戶操作端,由應(yīng)用、工具、 SQL* NET 組成,用戶操作數(shù)據(jù)庫時(shí),必須 連接到一服務(wù)器,該數(shù)據(jù)庫稱為本地?cái)?shù)據(jù)庫(Local DE)
0 在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下其它服務(wù)器上 的 DB稱為遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)庫(RemoteDB。用戶要存取遠(yuǎn)程 DB 上的數(shù)據(jù)時(shí),必須建立數(shù)據(jù) 庫鏈。
Oracle 數(shù)據(jù)庫的體系結(jié)構(gòu)包括物理存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)和邏輯存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)。由于它們是相分離 的,所以在管理數(shù)據(jù)的物理存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)時(shí)并不會(huì)影響對(duì)邏輯存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)的存取。
它由至少一個(gè)表空間和數(shù)據(jù)庫模式對(duì)象組成。這里,模式是對(duì)象的集合,而模式 對(duì)象是直接引用數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu)。模式對(duì)象包括這樣一些結(jié)構(gòu):表、視圖、序 列、存儲(chǔ)過程、同義詞、索引、簇和數(shù)據(jù)庫鏈等。邏輯存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)包括表空間、段和范 圍,用于描述怎樣使用數(shù)據(jù)庫的物理空間。而其中的模式對(duì)象和關(guān)系形成了數(shù)據(jù)庫的 關(guān)系設(shè)計(jì)。
范圍(Extent ):是數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)空間分配的邏輯單位,一個(gè)范圍由許多連續(xù)的數(shù) 據(jù)塊組成,范圍是由段依次分配的,分配的第一個(gè)范圍稱為初始范圍,以后分配的范 圍稱為增量范圍。
數(shù)據(jù)塊(Block ):是數(shù)據(jù)庫進(jìn)行 IO 操作的最小單位,它與操作系統(tǒng)的塊不是一個(gè) 概念。oracle 數(shù)據(jù)庫不是以操作系統(tǒng)的塊為單位來請(qǐng)求數(shù)據(jù),而是以多個(gè) Oracle 數(shù) 據(jù)庫塊為單位。
2.4 項(xiàng)目開發(fā) 1 1 設(shè)計(jì)時(shí)間 正文……(內(nèi)容結(jié)構(gòu)參考面向?qū)ο笳n程設(shè)計(jì)完成 )
2 2 設(shè)計(jì)目的 現(xiàn)在手機(jī)的使用越來越廣,手機(jī)上的游戲也很火,游戲開發(fā)有利于我們未來的 發(fā)展,而且這次設(shè)計(jì)有利于我們了解 C++一些入門知識(shí)。這次的項(xiàng)目開發(fā)由渥瑞達(dá)公 司的兩位員工為我們講解,幫助我們完成這次的項(xiàng)目開發(fā)。
3 設(shè)計(jì)題目 ios 環(huán)境下的游戲開發(fā)與 C++類知識(shí)的初解 4 設(shè)計(jì)任務(wù) 4.1 問題描述 學(xué)會(huì) IOS 環(huán)境的搭建,初步了解游戲開發(fā),利用 C++ 語言實(shí)現(xiàn)一些簡單的圖像移動(dòng)與偏移。
4.2 總體設(shè)計(jì) 1.搭建 ios 運(yùn)行環(huán)境的步驟 第一步:安裝 Xcodeo 第二步:下載 Cocos2d-x 的引擎包,下載 Cocos2d-x 最新的穩(wěn)定版本 第三步:解壓文件,并且將其放到文稿(具體文件夾自己選擇)
第四步:啟動(dòng)終端(Finder- 〉 前往->實(shí)用工具->終端)
第五步:進(jìn)入 Cocos2d-x 的引擎包的目錄,通過 cd 目錄名稱即可。
cd /Users/apple/Docume nts/cocos2d-2.1rc0-x-2.1.3 第六步:在終端中輸入./install-templates-xcode.sh - u 2. 創(chuàng)建類及 創(chuàng)建場景類,人物精靈類,菜單類。
3. 游戲開發(fā)的基本命令 a. 添加子節(jié)點(diǎn) b. 更改位置 c. 更改縮放比例 d •旋轉(zhuǎn)角度 e.移動(dòng)、旋轉(zhuǎn)、縮放、跳躍、閃爍 3.C+啖
a. c++運(yùn)行環(huán)境的初識(shí) b. 類的基本語句 c. 類的調(diào)用 4. 程序總體設(shè)計(jì) 1.讓人物小精靈更改位置的代碼 修改人物小精靈的位置即修改 init 方法,程序代碼如下: //設(shè)置節(jié)點(diǎn)位置 ano de->setPositi on( ccp(50,50)); 〃另外一種方式 ano de->setPositio n(CCPoi ntMake(50,50)); 運(yùn)行效果如圖所示
2.讓人物小精靈旋轉(zhuǎn)的代碼 將 CCNode 或者 CCNode 的子類對(duì)象旋轉(zhuǎn)到角度,或者相對(duì)于它現(xiàn)在的角度選裝 一個(gè)角度。如下是旋轉(zhuǎn)動(dòng)作的實(shí)現(xiàn)代碼。
CCRotateTo *rotateTo = CCRotateTo::create(0.3, 360); CCRotateBy *rotateBy = CCRotateBy:: create(0.3, 360); void Action Base::acti on Rotate() { mySprite->setRotatio n(0);
CCRotateBy *rotateBy = CCRotateBy::create(1.0, 180); mySprite->ru nActio n(rotateBy); } 運(yùn)行效果圖如圖所示
3.讓人物小精靈縮放的代碼 縮放的實(shí)質(zhì)就是改變 CCNode 以及 CCNode 的子類對(duì)象的尺寸,第一個(gè)是時(shí)間, 第二個(gè)是縮放系數(shù),小于 1 圖片會(huì)縮小,大于 1 圖片會(huì)放大。
CCScaleTo *scaleTo=CCScaleTo::create(0.3,0.5); CCScaleBy *scaleBy=CCScaleBy::create(0.3, 0.5); CCRectrect = bg->bo undin gBox(); void Actio nBase::actio nScale() { mySprite->setScale(O); CCScaleTo *scaleTo = CCScaleTo::create(1.0, 1.0); mySprite->ru nActio n(scaleTo); } 4.讓人物小精靈跳躍的代碼 跳躍就是讓 CCNode 以及 CCNode 的子類對(duì)象跳動(dòng),第一個(gè)參數(shù)是時(shí)間,第二個(gè) 參數(shù)是跳動(dòng)到的點(diǎn),第三個(gè)參數(shù)是跳動(dòng)的高度,第四個(gè)是跳動(dòng)的次數(shù)。比如在植物大 戰(zhàn)僵尸中,
陽光的出現(xiàn),就是一個(gè)跳躍的動(dòng)作。
CCJumpTo *jumpT=CCJumpTo::create(0.3, ccp(240,160),50,1); CCJumpBy *jmupB=CCJumpBy::create(0.3, ccp(240,160),50, 1); 完整使用代碼如下:
void Action Base::acti onJu mp() { mySprite->setPositio n(ccp(240, 160)); CCJumpTo *jumpTo = CCJumpTo::create(1.0, ccp(260, 160), 50, 3); mySprite->r un Acti on (jumpTo); } 5.讓人物精靈閃爍的代碼 閃爍就是讓 CCNode 或者 CCNode 的子類閃爍,第一個(gè)參數(shù)是時(shí)間,第二參數(shù)是 閃爍的次數(shù)。
CCBlink *blink=CCBIink::create(0.3, 5); 完整使用代碼如下:
void Actio nBase::actio nBli nk() { CCBlink *blink = CCBlink::create(1.0, 3); mySprite->ru nActio n( bli nk); }
總結(jié)與展望 通過這次學(xué)習(xí),我對(duì)自己的專業(yè)以及未來的發(fā)展都有了更加深刻的理 解。首先,我們應(yīng)該熟練掌握編程的語言,在平時(shí)多練習(xí),這次通過一行 行代碼的編寫,也初嘗當(dāng)一個(gè)人程序員的艱辛,也收獲了程序成功運(yùn)行的 喜悅。自己親手的編寫,加深了對(duì)面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)含義的理解,在寫程 序時(shí)也有很多困難,有時(shí)寫的時(shí)候經(jīng)常落下了一些小的細(xì)節(jié)。我們需要熟 練動(dòng)手,在日后學(xué)習(xí)中要認(rèn)真仔細(xì),多加練習(xí),為以后學(xué)習(xí)打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
報(bào)告篇幅不少于 1000 萬字。
格式說明:
? 正文小四,中文宋體,西文 Times New Roman 行間距 1.5,首行縮進(jìn) 2 字符; ? 圖表中文字:五號(hào)宋體,有圖名和表名,圖名在圖下面標(biāo)注,表名在表上面標(biāo)注。
參考文獻(xiàn) [1] 屈輝立 , 陳可明 , 石武信 .JSP 網(wǎng)站編程教程 [M]. 第 1 版 , 北京 :
北京希望電子出版社 ,2005 [2] 白勇用 B/S 模式構(gòu)建在線考試系統(tǒng) [J], 重慶電力高等?茖W(xué)校學(xué)報(bào) , 2003,10(4): 100 ? 130. [3] Jia ng Guo,Yueh ong Liao,Behzad Parviz.A Survey of J2EE Applicatio n Performa nee Management Systems[J],Proceedings of the IEEE International Conference on Web Services (ICWS"04),2004.6(5):17 ? 32.
[4] VB 數(shù)據(jù)庫管理范例:
[EB/OL] 參考文獻(xiàn)要求 ? 標(biāo)題:黑體,小三,1.5 倍行距,居中 ? 內(nèi)容:小四號(hào),中文宋體,西文 Times New Roman) ? 出版物、正文期刊、外文期刊、網(wǎng)站的參考文獻(xiàn)格式分別參照 [1][2][3][4] 說明:
? 不許去掉文字外邊框,且每頁外邊框保持大小一致 ? 頁面設(shè)置,頁邊距上下左右都是 2.5 厘米 嵌入式軟件專業(yè)(生產(chǎn)實(shí)習(xí))成績?cè)u(píng)定表 成績?cè)u(píng)定
實(shí)習(xí) 表現(xiàn)
實(shí)習(xí) 筆記
實(shí)習(xí) 報(bào)告
指導(dǎo) 情況
答辯 情況
其他 方面
實(shí)習(xí)成績
負(fù)責(zé)教師簽字
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