摘要：選取17個(gè)期刊計(jì)量指標(biāo)，分析2011年我國(guó)教育學(xué)期刊的學(xué)術(shù)影響力。通過(guò)主成分分析方法，得到4個(gè)主成分因子。采用熵值法，計(jì)算得到2011年教育學(xué)期刊的學(xué)術(shù)影響力。研究結(jié)果顯示：教育綜合類期刊學(xué)術(shù)影響力最高，高等教育類期刊第二，教育技術(shù)類期刊第三，遠(yuǎn)成職繼類期刊第四，基礎(chǔ)教育類期刊第五。《中國(guó)高等教育》學(xué)術(shù)影響力最高。
　　關(guān)鍵詞：熵；主成分分析；教育學(xué)期刊；期刊影響力
　　中圖分類號(hào)：G710 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1672-5727（2016）05-0030-04
　　教育學(xué)學(xué)術(shù)期刊是教育科學(xué)研究工作者發(fā)表學(xué)術(shù)成果的重要平臺(tái)，也是教育科學(xué)研究成果傳播的重要載體。對(duì)教育學(xué)學(xué)術(shù)期刊學(xué)術(shù)影響力的評(píng)價(jià)，是教育科研評(píng)價(jià)的重要命題。期刊評(píng)價(jià)工作是一項(xiàng)非常復(fù)雜的工作，單一指標(biāo)相對(duì)綜合指標(biāo)而言在評(píng)價(jià)期刊的學(xué)術(shù)影響力時(shí)缺乏全面性。為了突破單一指標(biāo)的不足，筆者擬選取綜合指標(biāo)對(duì)教育學(xué)期刊的學(xué)術(shù)影響力進(jìn)行評(píng)價(jià)，以期深入了解我國(guó)教育類期刊出版狀況。
　　一、指標(biāo)與方法
　�。ㄒ唬┲笜�(biāo)與數(shù)據(jù)
　　1.期刊引用計(jì)量指標(biāo)
　　期刊引用計(jì)量指標(biāo)包括總被引頻次、擴(kuò)散因子、影響因子、即年指標(biāo)、他引率、引用刊數(shù)、學(xué)科影響指標(biāo)、學(xué)科擴(kuò)散指標(biāo)、被引半衰期、H指數(shù)。即年指標(biāo)和被引半衰期兩項(xiàng)指標(biāo)反映期刊時(shí)效性；影響因子反映期刊有用性和顯示度；總被引頻次、他引率、引用刊數(shù)、H指數(shù)反映期刊被使用程度；學(xué)科影響指標(biāo)、擴(kuò)散因子、學(xué)科擴(kuò)散指標(biāo)衡量期刊擴(kuò)散范圍。
　　2.來(lái)源期刊計(jì)量指標(biāo)
　　來(lái)源期刊計(jì)量指標(biāo)包括來(lái)源文獻(xiàn)量、平均引文數(shù)、平均作者數(shù)、地區(qū)分布數(shù)、機(jī)構(gòu)分布數(shù)、基金論文比、引用半衰期。來(lái)源文獻(xiàn)量、平均引文數(shù)、平均作者數(shù)、地區(qū)分布數(shù)、機(jī)構(gòu)分布數(shù)反映期刊數(shù)量和規(guī)模特征；基金論文比衡量期刊論文獲得資助情況；引用半衰期體現(xiàn)作者利用文獻(xiàn)的新穎度。
　　上述17項(xiàng)計(jì)量指標(biāo)的具體解釋，詳見(jiàn)《中國(guó)科技期刊引證報(bào)告》，本文不再贅述。數(shù)據(jù)來(lái)源于2012年《中國(guó)科技期刊引證報(bào)告》（擴(kuò)刊版）。選取37種CSSCI教育學(xué)期刊，詳見(jiàn)下頁(yè)表1。遠(yuǎn)程教育、成人教育、職業(yè)教育、繼續(xù)教育類期刊簡(jiǎn)稱為遠(yuǎn)成職繼類，包括4種；高等教育類包括10種，基礎(chǔ)教育類4種，教育技術(shù)類3種，教育綜合類16種。
　　（二）研究方法
　　1.主成分分析方法
　　從原始多個(gè)指標(biāo)變量變換為少數(shù)幾個(gè)主成分指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)分析方法，主要目的是進(jìn)行數(shù)據(jù)的壓縮與解釋。通過(guò)線性變換選出較少個(gè)數(shù)的新變量代替原來(lái)較多的變量，并使這些少數(shù)變量盡可能多地保留原來(lái)較多變量所反映的信息。
　　計(jì)算步驟如下：對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱化處理；求出樣本的相關(guān)系數(shù)矩陣；計(jì)算特征值、主成分的貢獻(xiàn)率及累積貢獻(xiàn)率；求出主成分荷載矩陣，選出能反映絕大部分信息（一般方差的累積貢獻(xiàn)率應(yīng)大于80%）的前n個(gè)主成分。
　　2.熵
　�。�1）計(jì)算第i種期刊在第j項(xiàng)因子占所有期刊因子和的比重：
　　（2）計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的熵值：
　�。�3）計(jì)算各因子的權(quán)重：為統(tǒng)一化后的權(quán)重系數(shù)。
　�。�4）計(jì)算各期刊的綜合得分：根據(jù)值大小對(duì)期刊進(jìn)行排序。
　　二、教育學(xué)期刊學(xué)術(shù)影響力評(píng)價(jià)
　　為消除期刊計(jì)量指標(biāo)量綱的不同，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱化處理。分別按公式（5）和（6）對(duì)來(lái)源類指標(biāo)、被引類指標(biāo)進(jìn)行處理。
　　通過(guò)SPSS 22軟件進(jìn)行分析，KMO值為0.739（大于0.7），意味著變量間的相關(guān)性較強(qiáng)，原有變量適合作因子分析。筆者根據(jù)SPSS軟件計(jì)算結(jié)果進(jìn)行整理，如表2、下頁(yè)表3所示。根據(jù)選取主成分特征值大于1 的成分?jǐn)?shù)的原則，提取4個(gè)主成分進(jìn)行分析，對(duì)原變量的累計(jì)解釋力達(dá)到80.523%。因此，提取的公因子對(duì)原始變量的解釋能力強(qiáng)，能夠充分描述學(xué)術(shù)期刊來(lái)源指標(biāo)與被引指標(biāo)。通過(guò)主成分分析，原來(lái)的17個(gè)指標(biāo)被壓縮成4個(gè)指標(biāo)。
　　總被引頻次、引用刊數(shù)、學(xué)科影響指標(biāo)、擴(kuò)散因子、H指標(biāo)、來(lái)源文獻(xiàn)量、機(jī)構(gòu)分布數(shù)、地區(qū)分布數(shù)、基金論文比，在第一主成分上有較高載荷，相關(guān)系數(shù)高達(dá)0.7以上， 說(shuō)明第一主成分基本反映了以上9項(xiàng)指標(biāo)的信息。他引率、被引半衰期、平均作者數(shù)、引用半衰期，在第二主成分上相關(guān)系數(shù)高達(dá)0.6，說(shuō)明第二主成分主要反映以上4項(xiàng)指標(biāo)信息。影響因子、即年指標(biāo)、平均引文數(shù)，在第三主成分上相關(guān)系數(shù)較高，說(shuō)明第三主成分主要反映這3項(xiàng)指標(biāo)信息。第四個(gè)主成分，主要衡量他引率、擴(kuò)散因子、被引半衰期、學(xué)科擴(kuò)散因子。前三個(gè)主成分基本反映了16項(xiàng)指標(biāo)全部信息（貢獻(xiàn)率占74.1616%），加上第四個(gè)主成分更符合主成分提取的基本要求（大于80%）。
　　根據(jù)下頁(yè)表4可以得到主成分1的表達(dá)式，主成分F2、F3、F4計(jì)算方法同主成分F1。F1=0.137×總被引頻次+0.068×影響因子+0.009×即年指標(biāo)+0.044×他引率+0.137×引用刊數(shù)+0.11×學(xué)科影響指標(biāo)+0.054×學(xué)科擴(kuò)散指標(biāo)+0.017×被引半衰期-0.107×擴(kuò)散因子+0.131×H指標(biāo)-0.126×來(lái)源文獻(xiàn)量+0.083×平均引文數(shù)+0.064×平均作者數(shù)-0.091×地區(qū)分布數(shù)-0.119×機(jī)構(gòu)分布數(shù)+0.089×基金論文比+0.022×引用半衰期。
　　將主成分F1～F4代入公式（1）-（3），計(jì)算得到四個(gè)主成分因子的權(quán)重系數(shù)，如下頁(yè)表5所示。通過(guò)公式（4）計(jì)算得到37種期刊得分，如表6所示�？梢园l(fā)現(xiàn)，第一主成分因子權(quán)重最高，值為0.3102。第二、第三、第四主成分因子權(quán)重分別為0.2263、0.2297、0.1938，四個(gè)主成分因子權(quán)重依次降低。
　　從期刊分類來(lái)看，其平均得分，教育綜合類16種期刊為0.03，高等教育類10種期刊為0.029，教育技術(shù)類3種期刊為0.025，遠(yuǎn)成職繼類4種期刊為0.021，基礎(chǔ)教育類4種期刊為0.020。教育綜合類期刊總體學(xué)術(shù)影響力最高，教育技術(shù)類期刊居中，基礎(chǔ)教育類期刊學(xué)術(shù)影響力最低。

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