【摘 要】 隨著科技信息的快速發(fā)展整個教育生態(tài)系統(tǒng)都已經逐漸進入大數據時代，因此部分教育理念和形式也需根據時代發(fā)展進行改革。本文首先從教學信息化、決策科學化和學習個性化三方面對高等教育改革的價值取向進行簡單探析，隨之從培養(yǎng)正確教學理念、提高教師信息素養(yǎng)和挖掘教育數據信息三方面入手對大數據時代高等教育改革的實現路徑進行探討，以期有效提高高等教育教學效果。
　　【關鍵詞】 大數據 高等教育 價值取向 實現路徑
　　目前從全球范圍來看大數據顯然已成為推動企業(yè)創(chuàng)新、引領社會發(fā)展的新型利器，比如聯(lián)合國的數據脈動、美國的數據戰(zhàn)略以及英國的數據權等無不體現了大數據的發(fā)展和應用，毫無疑問大數據是人類進步的標志，同時也為我國高等教育的改革提供了新技術、新思考和新方法。
　　一、高等教育改革的價值取向
　　1、教學信息化
　　通過對大數據教育資源的挖掘使得教學更加信息化，從根本上影響并改變著高校教師固有的傳統(tǒng)教學思想和方式，同時對教師的專業(yè)知識技能提出了更高要求和挑戰(zhàn)，在一定上促進了教育更加公平、優(yōu)質、均衡和靈活。科技信息一改傳統(tǒng)教學中高校教師以個體創(chuàng)造勞動為主的局面，專為個體和集體勞動相結合的模式，筆者以為教師教學與科研協(xié)同發(fā)展組建一支專業(yè)共同體，不失為推動教師分工專業(yè)化和高校管理精細化的好方法。這便要求圍繞教學和科研這兩大主要功能正確處理好分布式的同事關系，對于優(yōu)秀教師的專長和經驗要積極吸收，勇于承擔自己的教學職責，分享教學觀點。比如通過利用翻轉課堂的教學模式就能夠巧妙地協(xié)調好線上線下的教與學，可騰出更多的課堂時間來進行深度學習，比如反思辯論、會話商討和項目寫作等，高校教師要積極適應大數據時代的技術變遷、新型師生關系和教學新理念等，比如通過學生自建虛擬學習社區(qū)來監(jiān)控、探索學習規(guī)律，進而培養(yǎng)學生創(chuàng)新力和實踐能力。
　　2、決策科學化
　　所謂決策主要針對高校教師的教學決策科學化。在信息科技高速發(fā)展的時代背景下，高校教師必須打破傳統(tǒng)的教學經驗常識和主觀臆斷的視野局限，才能有效避免其個體見識和判斷對教學的負面決策。比如大數據時代下可以通過在線學習平臺進行資源瀏覽、作業(yè)、測驗以及論壇發(fā)帖等，教師可以通過挖掘和研判以上實時教育的記錄、成績、質量和數量等教育數據中反思自身的在線課堂教學和課程設計，進而探討和選擇更加科學以及適應高校學生的的教學策略，本著學生為本的原則，通過他們慣用的學習行為數據來助推教學，及時調整有關教和學的策略，如此才能做到教師心中有數、管之有理，作出正確科學的教學決策，力求達到我們所追求的一種理想教育形態(tài)。另外大數據有助于高校管理者進行更加精細化管理，比如浙江大學利用對公共資產的采集、梳理和分析來提高對教育資源的利用效率，而華東師大則通過預警系統(tǒng)對學生特定時期內的餐飲消費數據進行跟蹤記錄，如此可以及時發(fā)現消費數據的異常情況并給予學生一定的經濟幫助。智能化的教育服務有助于高校記錄學習者的各種心率、面部表情、語音乃至腦電波數據，一次觀察分析其學習行為模式，進而制定科學化、精細化的學生培養(yǎng)方案和決策。
　　3、學習個性化
　　大數據時代背景下的高等教育生態(tài)環(huán)境已經大有變化，比如網絡、平板、搜索引擎、慕課、微課、電子書包、智慧教室以及云課堂等知識共享的方式正在加速推進教育技術的進步，學習方法也逐漸呈現多樣化、個性化、定制化合開放性等特點。個性化學習主要指教學內容要盡量符合學生偏好和興趣。孔子倡導的因材施教原則在大數據背景下已逐步成為現實。科技信息推動了當今學校中眾多個性化學習方式的興起。比如全方位、全過程跟蹤記錄各種各樣學習者的學習需求、特點和風格，然后根據學生的個體需求設計相應的學習路徑、學習內容等，通過這種干預式教學可有效增強高校學生的學習效率，真正落實了以學為中心的教學本真。
　　二、高等教育改革的實現路徑
　　1、培養(yǎng)正確教學理念
　　在整個教育過程中，正確的教育理念是基礎，因此高校教師必須樹立正確的大數據理念，承認大數據資產，但又不能盲目推崇淪為數據的奴隸，那樣只會讓教學思維和決策更加僵化。教師要正確認識數據驅動教學并非解決所有教育問題的萬能之策，將其自然地融入到高等教育系統(tǒng)來解決辦法。
　　2、提高教師數據素養(yǎng)
　　教師作為教學的主導者、發(fā)起者和組織者在教育環(huán)節(jié)中可謂發(fā)揮著重要作用，因此教師在高等教育中是關鍵因素，數據驅動教學能否實現以及效果如何都取決于教師。因此高校要積極引導教師正確、理性、全面地認識大數據教學工作，正所謂我學故我在，從容迎接大數據浪潮的同時加強提高教師的數據素養(yǎng)，譬如跨界知識、CSS、JavaScript等數據分析工具等已然是新常態(tài)下高校教師必須掌握的一項技能，只有具備相關統(tǒng)計素養(yǎng)、信息素養(yǎng)和評估素養(yǎng)等數據素養(yǎng)才能確定科學的教學幫助，實現真正意義的教育改革。
　　3、挖掘教育數據信息
　　所謂教育數據信息是指大數據時代背景下各種各樣的網絡教育方式，比如Knewton公司推出的適應性學習平臺就能夠對學習者的學習困難、學習進程、學習興趣、短期目標、知識水平等進行智能分析和判斷，最終根據千差萬別學習者的特點適時調整學習方案，優(yōu)化學習內容供應，還可利用預測性分析引擎來為師生提供最優(yōu)學習建議，極大地促進了學習質量。譬如美國亞利桑那州立大學就通過這個自適應學習平臺取得了優(yōu)良的教學效果，反饋極佳。
　　三、總結
　　總之，隨著信息技術的高速發(fā)展，高等教育的專業(yè)設置、教材編寫、學科界限和培養(yǎng)方法等已經無法滿足新科技革命的需要，主要原因在于缺乏對價值取向的深入考量。因此在高等教育改革過程中要充分順應大數據時代要求，促使高等教育更加科學化、個性化、信息化和數據化。

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