[摘要]該研究通過查閱資料和實(shí)地采樣，收集全國板藍(lán)根主產(chǎn)區(qū)89個(gè)樣點(diǎn)信息，并使用HPLC測得樣品的指標(biāo)成分含量數(shù)據(jù)。利用Maxent模型與ArcGIS，結(jié)合生態(tài)因子數(shù)據(jù)預(yù)測板藍(lán)根全國生境適宜性分布。運(yùn)用R語言建立藥材指標(biāo)成分含量與生態(tài)環(huán)境因子之間的關(guān)系模型，使用ArcGIS柵格計(jì)算方法對藥材品質(zhì)進(jìn)行區(qū)劃。研究結(jié)果表明影響板藍(lán)根分布的主要生態(tài)因子為最干季節(jié)降雨量、年平均溫度和最濕季節(jié)均溫；適合板藍(lán)根種植的地區(qū)主要集中在我國北部，但各適宜種植區(qū)的藥材質(zhì)量差異較大，其中新疆地區(qū)的板藍(lán)根藥效成分含量最高。該研究為合理選擇板藍(lán)根種植地區(qū)提供參考依據(jù)。
　　[關(guān)鍵詞]板藍(lán)根； 生境適宜性； 品質(zhì)區(qū)劃
　　[Abstract]In this research， we collected information of eighty nine sampling points of Isatidis Radix nationwide through data query and field survey， and the medicinal component contents of samples were determined by HPLC By using Maxent Model and ArcGIS， along with ecological factor data， the national habitat suitability distribution of Isatidis Radix was predicted Rlanguage was adopted to establish a model of the relationship between the medicinal component contents and ecological factors The medicinal quality was divided by ArcGIS grid computing The results indicated that the three main ecological factors affecting the distribution of Isatidis Radix were precipitation in the driest season， mean annual temperature and mean temperature in the wet season The suitable cultivation region of Isatidis Radix is mainly distributed in the north of China， but the medicinal quality is quite different， Isatidis Radix in Xinjiang province has higher medicinal quality This study provides a reference for rational selection of planting areas of Isatidis Radix
　　[Key words]Radix Isatidis； habitat suitability； quality regionalization
　　板藍(lán)根為十字花科植物菘藍(lán)的干燥根，性寒味苦，具有清熱解毒、涼血利咽功效，是我國治療感冒的常用大宗中藥材[13]。研究表明板藍(lán)根具有抗菌、抗病毒、解熱、抗炎、增強(qiáng)機(jī)體免疫功能等作用，所以有著巨大的種植需求和產(chǎn)業(yè)前景，特別是2003 年非典以后，板藍(lán)根產(chǎn)區(qū)面積逐步擴(kuò)大，但不同產(chǎn)區(qū)板藍(lán)根產(chǎn)量和品質(zhì)差異較大[47]，這給板藍(lán)根種植區(qū)域的選擇和藥源的穩(wěn)定造成了不確定性。
　　Jaynes于1957年提出最大熵理論，認(rèn)為在已知條件下，熵最大的事物最接近它的真實(shí)狀態(tài)[8]。近年來，該理論被構(gòu)建為最大熵模型（MaxEnt）用于預(yù)測物種潛在分布區(qū)及其最適宜生境[9]。同時(shí)，眾多研究表明，MaxEnt 模型結(jié)合GIS 空間分析技術(shù)在預(yù)測物種潛在分布中可以發(fā)揮更大優(yōu)勢[1016]。
　　目前針對板藍(lán)根的研究主要集中在藥效成分、遺傳育種和栽培技術(shù)方面，但對其適宜生境、品質(zhì)分布、種植選址等方面研究較少。本研究通過查閱資料和實(shí)地采樣，收集全國不同產(chǎn)區(qū)板藍(lán)根樣點(diǎn)和樣品信息，利用Maxent模型、ArcGIS技術(shù)、統(tǒng)計(jì)分析方法，結(jié)合生態(tài)因子和藥材指標(biāo)成分含量數(shù)據(jù)，進(jìn)行全國板藍(lán)根藥材品質(zhì)區(qū)劃研究，為板藍(lán)根種植基地選址等相關(guān)工作提供參考依據(jù)。
　　1材料
　　11板藍(lán)根藥材樣品處理
　　板藍(lán)根樣品采集時(shí)間為2015年10—11月和2016年10—11月，樣品均為一年生栽培板藍(lán)根的地下根，每個(gè)樣地采樣3～5株，自然晾干后，打粉，過3號篩，冷凍保存。
　　12試劑和儀器
　　本研究中所使用的板藍(lán)根指標(biāo)成分（R，S）告依春對照品購自上海源葉生物科技有限公司（批號B20104）、甲醇（山東禹王實(shí)業(yè)有限公司化工分公司，色譜純）；儀器使用Agilent 1200 HPLC（美國），色譜柱為Phenomenxe Luna C18 （46 mm×250 mm，5 μm）。
　　2方法
　　21藥材分布數(shù)據(jù)及樣品來源
　　通過查閱“中國數(shù)字植物標(biāo)本館”（http：//wwwcvhaccn）以及“教學(xué)標(biāo)本標(biāo)準(zhǔn)化整理整合與資源共享平臺”（http：//mnhscueducn），收集板藍(lán)根全國分布信息記錄69條；于2015年和2016年在黑龍江、山東、河北、安徽、山西、甘肅、新疆7�。ㄗ灾螀^(qū)），實(shí)地采集板藍(lán)根藥材樣品20組（每組3～5份），并使用GPS記錄采樣點(diǎn)空間位置信息，見圖1。

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