摘要：錨定效應(yīng)是指?jìng)�(gè)體在不確定情境下的決策會(huì)受到初始無(wú)關(guān)錨影響致使其隨后的數(shù)值估計(jì)偏向該錨的一種判斷偏差現(xiàn)象。不同種類的錨定效應(yīng)其影響因素和干預(yù)措施不同，如影響傳統(tǒng)錨定效應(yīng)的有錨定信.息特征、能力變量、情緒因素及個(gè)體差異性等，基本錨定效應(yīng)的主要影響因素有知識(shí)技能與時(shí)間壓力，自發(fā)錨定效應(yīng)則受動(dòng)機(jī)變量、認(rèn)知因素及內(nèi)部信念等影響。未來(lái)研究可深入挖掘認(rèn)知加工機(jī)制、類比推理過(guò)程和開(kāi)發(fā)DDS系統(tǒng)等來(lái)幫助減少各種錨定偏差。
　　關(guān)鍵詞：傳統(tǒng)錨定效應(yīng)；基本錨定效應(yīng)；自發(fā)錨定效應(yīng)
　　分類號(hào)：B842：C93
　　
　　1　引　言
　　
　　錨定效應(yīng)(anchoring effects)是指在不確定情境的判斷與決策中，人們的某種數(shù)值估計(jì)會(huì)受到最先呈現(xiàn)的數(shù)值信息即初始錨的影響，以初始錨為參照點(diǎn)進(jìn)行調(diào)整做出估計(jì)，但這種調(diào)整往往不充分，使得其最后的估計(jì)結(jié)果偏向該錨(即高錨會(huì)導(dǎo)致較高的估計(jì)，低錨則導(dǎo)致較低估計(jì))的一種判斷偏差現(xiàn)象(Tversky&Kahneman，1974)。例如，對(duì)2組被試分別提出下列2個(gè)問(wèn)題：
　　(1)8×7×6×5×4×3×2×1=?
　　(2)1×2×3×4×5×6×7×8=?
　　要求被試在5秒內(nèi)估計(jì)出其乘積。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，被試對(duì)第一道題的估計(jì)的中數(shù)是2250，對(duì)第二道題的估計(jì)的中數(shù)是512。兩者的差別很大，并都遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于正確答案40320。導(dǎo)致這種差異的原因可能是在時(shí)間緊迫的情況下，大多數(shù)被試的算法是：先計(jì)算前幾步，得到一個(gè)初始值(錨)，然后進(jìn)行(不充分)調(diào)整做出回答。由于調(diào)整是有限的，第一個(gè)式子的初始值較高，因此得出的估計(jì)值也比較高；而第二個(gè)式子初始值較低，因此得出的估計(jì)值自然較低。
　　自從錨定效應(yīng)被提出后(Tversky＆Kahneman，1974)，它就引起了社會(huì)各領(lǐng)域的廣泛關(guān)注，目前關(guān)于錨定效應(yīng)的研究熱點(diǎn)主要集中在其理論解釋的探討中，如不充分調(diào)整啟發(fā)式模型fEpley,2004；Epley&Gilovich，2004，2001)、選擇通達(dá)模型(Mussweiler&Strack，2000a，2000b；Strack&Mussweiler,1997)、雙加工模型(Epley＆Gilovich，2006，2005；曲琛，羅躍嘉，2008；孫彥，李紓，殷曉莉，2007)以及認(rèn)知神經(jīng)模型(曲琛，羅躍嘉，2008；曲琛，周立明，羅躍嘉，2008；Qu，Wang，＆Luo，2008；Qu，Zhou，＆Luo，2008；Jasper＆Christman，2005)，詳細(xì)介紹可參見(jiàn)李斌等(2008)以及王曉莊等(2009)的研究綜述。
　　錨定效應(yīng)最先作為一種啟發(fā)式被提出，它在人類復(fù)雜任務(wù)的判斷決策中起到了一定的積極作用(shah&Oppenheimer,2008)，，但它往往也會(huì)給人們的決策帶來(lái)負(fù)面的影響，使得人們的決策出現(xiàn)判斷偏差。如大量研究表明，錨定效應(yīng)可以使得個(gè)體產(chǎn)生自我中心偏差(Epley,Keysar，＆Gilovich.20041、時(shí)距估計(jì)偏差(Thomas＆Handley,2008；張志杰，彭春花，黃希庭，2008)、談判偏差(Galinsky,Mussweiler,&Medvee，2002)、法庭判斷偏差(Englieh，Mussweiler,＆Strack，2006)、患病概率的診斷偏差(Brewer，Chapman.Schwartz，＆Bergus，2007)以及共享信息互換中產(chǎn)生兩難情境(cress＆Kimmerle，2007)，且它還影響了各種經(jīng)濟(jì)消費(fèi)行為和各種商業(yè)決策，如對(duì)消費(fèi)者買(mǎi)與賣(mài)意愿的影響(simonson＆Drolet.20041、對(duì)消費(fèi)者消費(fèi)目標(biāo)的影響(Jiang，Coulter,&Ratneshwar，2005)、對(duì)消費(fèi)者商品價(jià)格判斷的影響(Chandrashekaran＆Grewal，2006)及會(huì)影響消費(fèi)者選擇偏好(Nelson＆Simmons，2005)等；甚至在一些產(chǎn)品重設(shè)計(jì)行為(re-design)(Dixon&Colton，2000)和招聘面試中(Kataoka，Latham，＆Whyte，1997)也會(huì)產(chǎn)生錨定偏差。因此開(kāi)展可以有效地避免或減少錨定效應(yīng)的負(fù)面影響的干預(yù)措施研究，以便使得人們的判斷決策更加合理就顯得尤其重要。
　　關(guān)于錨定效應(yīng)影響因素的研究散落在各種研究范式及不同類型的錨定效應(yīng)研究中，本文對(duì)近幾十年來(lái)錨定效應(yīng)的影響因素研究進(jìn)行了系統(tǒng)的梳理，并提出了一些相對(duì)應(yīng)的避免或減少受到錨定信息線索負(fù)面影響的干預(yù)措施，目的是希望加深人們對(duì)此領(lǐng)域的認(rèn)識(shí)，以便人們可以在面對(duì)錨定情景時(shí)運(yùn)用相應(yīng)的對(duì)策盡量避免錨定偏差的產(chǎn)生。由于不同類型的錨定效應(yīng)其產(chǎn)生機(jī)制各不相同，影響因素也有一定差異性(-F曉莊，自學(xué)軍，2009；李斌，徐富明，王偉，龔夢(mèng)園，2008)，為了更好地深入認(rèn)識(shí)并區(qū)分各種錨定效應(yīng)的影響因素，本文將分別對(duì)不同種類錨定效應(yīng)的影響因素及干預(yù)措施進(jìn)行分析與歸納。
　　
　　2　錨定效應(yīng)的種類
　　
　　研究者一般根據(jù)引發(fā)錨定效應(yīng)的研究范式將錨定效應(yīng)進(jìn)行分類，如依據(jù)提問(wèn)步驟將兩步式外部錨引發(fā)的錨定效應(yīng)稱為傳統(tǒng)錨定效應(yīng)，一步式外部錨引發(fā)的錨定效應(yīng)稱為基本錨定效應(yīng)，根據(jù)錨的來(lái)源將由自發(fā)錨引發(fā)的錨定效應(yīng)則稱之為自發(fā)錨定效應(yīng)，具體如下：
　　2.1　傳統(tǒng)錨定效應(yīng)
　　傳統(tǒng)錨定效應(yīng)(traditional anchoring effect)主要指沿用Tversl(y和Kahneman(1974)的兩步式經(jīng)典研究范式所產(chǎn)生的錨定效應(yīng)。在該研究中.主試先讓被試隨意轉(zhuǎn)動(dòng)輪盤(pán)，當(dāng)數(shù)字隨機(jī)轉(zhuǎn)到一個(gè)數(shù)值時(shí)，第一步先詢問(wèn)被試：“非洲國(guó)家的數(shù)量在聯(lián)合國(guó)國(guó)家總數(shù)中所占的百分比是大于該數(shù)值還是小于該數(shù)值?”；然后，第二步再提問(wèn)被試：“非洲國(guó)家的數(shù)量在聯(lián)合國(guó)中所占的實(shí)際百分比是多少?”。實(shí)際上，這一隨機(jī)”產(chǎn)生的數(shù)字已在被試不知情情況下讓主試控制為10和65這兩個(gè)數(shù)值。統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明，雖然被試知道這些隨機(jī)轉(zhuǎn)出來(lái)的數(shù)字與其當(dāng)前判斷任務(wù)無(wú)關(guān)，但呈現(xiàn)高錨定值(65％)與呈現(xiàn)低錨定值(10％)相比，前一情境下被試做出的估計(jì)更高。也就是說(shuō)，錨定估計(jì)起點(diǎn)影響了被試最后的估計(jì)值，使其產(chǎn)生了判斷偏差。這就是傳統(tǒng)錨定效應(yīng)／典型錨定效應(yīng)現(xiàn)象。
　　2.2　基本錨定效應(yīng)
　　基本錨定效應(yīng)(basic anchoring effect)是Wilson，Houston，Etting和Brekke(1996)提出的另一種錨定效應(yīng)現(xiàn)象，指的是一步式的單獨(dú)呈現(xiàn)一個(gè)無(wú)關(guān)錨定信息要求被試作出絕對(duì)判斷就能影響其判斷決策，使得最終的估計(jì)趨向錨定值而產(chǎn)生錨定偏差。如Wilson等(1996)在一項(xiàng)研究中，先給實(shí)驗(yàn)組的被試發(fā)一個(gè)身份號(hào)碼，告訴他們這個(gè)號(hào)碼是隨機(jī)的(實(shí)際上控制在1928-1935之間)， 然后通過(guò)讓被試檢查這個(gè)號(hào)碼的不同特征的方式來(lái)操縱被試對(duì)這些錨定信息的認(rèn)知加工程度，控制組則沒(méi)有收到身份號(hào)碼，最后讓他們估計(jì)“本地電話簿里內(nèi)科醫(yī)生的人數(shù)是多少?”。結(jié)果表明，即使單獨(dú)呈現(xiàn)數(shù)字錨定值，如果被試對(duì)這些錨定信息進(jìn)行了認(rèn)知加工，就會(huì)影響被試的最終判斷而產(chǎn)生錨定偏差。Wilson等把這種現(xiàn)象稱之為基本錨定效應(yīng)，此種研究范式亦被稱作為數(shù)值啟動(dòng)范式(numerical priming paradigm)。
　　雖然Bewer和Chapman(2002)認(rèn)為這種基本錨定效應(yīng)是一種很脆弱的現(xiàn)象，僅局限于Wilson等(1996)的實(shí)驗(yàn)室范式中，但近來(lái)研究者(Reitsma-van
　　Roo~en
　　&Daamen，2006；Mussweiler&Englich，2005)采用閩下啟動(dòng)范式(subliminal priming paradigm)的方法快速向被試呈現(xiàn)一個(gè)閾下潛在錨(subliminal anchor)，卻發(fā)現(xiàn)潛在錨對(duì)被試產(chǎn)生了影響使其最后的估計(jì)偏向了潛在錨從而產(chǎn)生了錨定效應(yīng)：Critcher和Gilovich(2008)發(fā)現(xiàn)靶子值(target)中的環(huán)境附屬錨(incidental environmental anchors)也會(huì)導(dǎo)致錨定效應(yīng)的產(chǎn)生，由此可見(jiàn)基本錨定效應(yīng)現(xiàn)象并不像Bewer等(2002)所認(rèn)為的僅局限在某種實(shí)驗(yàn)室范式中，日常生活的各種判斷決策中都可能會(huì)產(chǎn)生基本錨定效應(yīng)現(xiàn)象。
　　2.3　自發(fā)錨定效應(yīng)
　　Epley和Gilovich(2001)在研究中發(fā)現(xiàn)根據(jù)錨定值來(lái)源實(shí)際可以把它們分為兩種：外部錨(experimenter-provided anchors)和自發(fā)錨(self-generated anchors)。其中，外部錨是指情境中其他人直接提供的參照值，如提問(wèn)“鯨魚(yú)的平均長(zhǎng)度長(zhǎng)于還是短于69英尺”中的“69”就是外部提供的一種錨；自發(fā)錨是指?jìng)�(gè)體根據(jù)自己以往經(jīng)驗(yàn)及獲得的信息線索在內(nèi)心自行產(chǎn)生的比較標(biāo)準(zhǔn)，如提問(wèn)“華盛頓什么時(shí)候被選為總統(tǒng)”時(shí)，由于很多人都知道美國(guó)在1776年獨(dú)立，華盛頓的當(dāng)選應(yīng)在此后不久，被試就會(huì)把1776作為一個(gè)錨定值，然后開(kāi)始調(diào)整，這里"1776"就是自發(fā)錨。自發(fā)錨定效應(yīng)(self-generated anchoring effect)就是由自發(fā)錨導(dǎo)致的一種錨定偏差，具體而言就是個(gè)體在外界沒(méi)有提供錨定信息(外部錨)的情況下而受自身回憶起的某種錨定信息(自發(fā)錨)影響而產(chǎn)生錨定偏差現(xiàn)象。
　　研究者以不同研究范式區(qū)分了不同種類的錨定效應(yīng)，其相應(yīng)的產(chǎn)生機(jī)制也各不相同。大量研究表明傳統(tǒng)錨定效應(yīng)是由于錨定信息的語(yǔ)義啟動(dòng)及信息通達(dá)導(dǎo)致的(Mussweiler,2002.2001；Mussweiler＆Strack，2000a，2000b，1999；Mussweiler
　　&
　　Neumann.
　　2000；
　　Strack
　�。�Mussweiler,1997)，自發(fā)錨定效應(yīng)則是由于個(gè)體是把錨定值作為調(diào)整的一個(gè)起始點(diǎn)，進(jìn)行不充分調(diào)整導(dǎo)致的(Epley＆Gilovich，2006，2005，2004，2001；Epley，2004)，研究者由此認(rèn)為錨定效應(yīng)存在雙加工機(jī)制：基于通達(dá)的錨定與基于調(diào)整的錨定(Epley&Gilovich，2006，2005；Qu，Zhou，＆Luo，2008；曲琛，羅躍嘉，2008)。正如孫彥等(2007)對(duì)雙系統(tǒng)劃分的質(zhì)疑，雖然錨定效應(yīng)的雙加工機(jī)制得到了普遍的認(rèn)同，但此種加工模式是否是絕對(duì)分開(kāi)的昵?從錨的來(lái)源來(lái)講，基本錨定效應(yīng)與傳統(tǒng)錨定效應(yīng)的錨均來(lái)自外界�？蓺w結(jié)為外部錨，加工機(jī)制為基于通達(dá)的錨定；而從誘發(fā)方式來(lái)講，基本錨定效應(yīng)的錨卻是與自發(fā)錨定效應(yīng)一樣，只是采取一步提問(wèn)方式就可成功誘發(fā)錨定效應(yīng)的產(chǎn)生，其加工機(jī)制可能是由于以此錨為起點(diǎn)進(jìn)行不充分調(diào)整產(chǎn)生的。由此看來(lái)。根據(jù)錨定效應(yīng)種類簡(jiǎn)單地將錨定效應(yīng)的加工機(jī)制進(jìn)行區(qū)分似乎具有一定的局限性，兩種加工機(jī)制可能會(huì)替換或交互作用，未來(lái)研究還需繼續(xù)對(duì)此進(jìn)行探究。
　　
　　3　影響錨定效應(yīng)的主要因素
　　
　　如前所述，不同種類的錨定效應(yīng)其研究范式與產(chǎn)生機(jī)制有所不同，影響因素也各相異，因此下文將分別針對(duì)傳統(tǒng)錨定效應(yīng)、基本錨定效應(yīng)與自發(fā)錨定效應(yīng)的影響因素進(jìn)行闡述。
　　3.1　傳統(tǒng)錨定效應(yīng)的影響因素
　　3.1.1　錨定信息特征
　　在誘發(fā)傳統(tǒng)錨定效應(yīng)的外界提供的信息中.錨定值本身的特征就會(huì)對(duì)錨定效應(yīng)程度產(chǎn)生影響。如錨定值的大小直接影響了錨定效應(yīng)的產(chǎn)生和強(qiáng)度。高錨就會(huì)引起較高的估計(jì)，低錨會(huì)引起較低的估計(jì)(Tversky&Kahneman，1974)。不可行錨(implausible anchor，靶子估計(jì)值平均數(shù)的上下十個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差及以外的數(shù)值)與可行錨(plausibleanchoL靶子估計(jì)值平均數(shù)的上下一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的數(shù)值)都會(huì)導(dǎo)致錨定效應(yīng)的產(chǎn)生，它們影響了被試的反應(yīng)時(shí)間，在比較判斷任務(wù)階段，前者導(dǎo)致的平均答題時(shí)間比后者短，但在絕對(duì)判斷任務(wù)上卻出現(xiàn)了相反的情況(Strack＆Mussweiler。1997)；后來(lái)研究發(fā)現(xiàn)同一方向的所有不可行錨導(dǎo)致的最后的估計(jì)值都會(huì)在接近可行錨左右時(shí)便停止了，它們之間沒(méi)顯著差異(Mussweiler&S~ack。2001)。但需注意的是，錨定數(shù)值產(chǎn)生的影響不局限于任何單位或尺度，數(shù)值大小本身對(duì)錨定效應(yīng)產(chǎn)生了影響(Oppenheimer,LeBoeu~＆Brewer,2008；Wilson，Houston，Etling，&Brekke，1996)。此外還有研究表明一個(gè)精確的錨定值(preciseanchor)比粗略的錨定值(round anchorl產(chǎn)生的錨定效應(yīng)更小(chris&Dan，2008)。而錨定值呈現(xiàn)的順序如升序/降序、連續(xù)/間隔呈現(xiàn)也會(huì)對(duì)錨定效應(yīng)產(chǎn)生影響(Juslin，Wennerholm，&Olsson。1999)。
　　其次，錨定信息的適用性(applicability)與代表性(representativeness)也會(huì)對(duì)錨定效應(yīng)產(chǎn)生影響。Mussweiler和Strack(1997)的研究表明如果啟動(dòng)任務(wù)的內(nèi)容和隨后絕對(duì)判斷任務(wù)的內(nèi)容在維度上不一致，產(chǎn)生的錨定效應(yīng)大小不同，前者比后者所導(dǎo)致的錨定效應(yīng)更顯著。例如啟動(dòng)任務(wù)提問(wèn)：“勃蘭登堡門(mén)是高于150米還是低于150米?”；前后維度一致的任務(wù)判斷就提問(wèn)：“勃蘭登堡門(mén)的高度是多少?”；前后維度不一致的任務(wù)判斷為：“勃蘭登堡門(mén)的寬度是多少?”。結(jié)果表明前后維度一致任務(wù)判斷導(dǎo)致的錨定效應(yīng)顯著高于前后維度不一致任務(wù)判斷組的估計(jì)結(jié)果。而啟動(dòng)任務(wù)內(nèi)容的代表性則影響了錨定偏向的趨勢(shì)，有代表性的啟動(dòng)任務(wù)將會(huì)使得最后的判斷偏差產(chǎn)生同化效應(yīng)(assimilation effect)，也就是高 錨導(dǎo)致較高的估計(jì)，低錨導(dǎo)致較低的估計(jì)：但如果啟動(dòng)任務(wù)沒(méi)有代表性，也就是前后判斷任務(wù)的內(nèi)容和靶子不一致甚至相反時(shí)，錨定信息會(huì)使得最后的判斷偏差產(chǎn)生對(duì)比效應(yīng)(contrast effect)，也就是高錨導(dǎo)致的估計(jì)反而比低錨引發(fā)的估計(jì)更小。
　　3.1.2　能力變量
　　目前對(duì)影響傳統(tǒng)錨定效應(yīng)的個(gè)體能力變量的研究主要集中在專家知識(shí)技能(expertise)這一變量上。Mussweiler和Strack(2000a，2000b)認(rèn)為專家知識(shí)技能通過(guò)三種方式影響傳統(tǒng)錨定效應(yīng)的發(fā)生，首先，如果一個(gè)人知道靶子的真實(shí)值，就不會(huì)受到錨定值的影響，而直接從記憶中提取信息做出正確的判斷。其次，一些決策者可能并不了解具體的靶子值，但可能擁有一些靶子歸屬類別知識(shí)。例如當(dāng)被試要求判斷密西西比河的長(zhǎng)度是多少時(shí)，一個(gè)人可能知道河流大體上有一個(gè)最小值和最大值，被試就會(huì)把這個(gè)靶子歸類為河流.運(yùn)用這些知識(shí)去解答判斷任務(wù)。這類被試受到錨定信息的影響相對(duì)較小。此外，如果判斷者既不知道正確的靶子值，又缺乏相對(duì)應(yīng)的靶子類別知識(shí)，就要運(yùn)用一種復(fù)雜的認(rèn)知加工模式：“選擇通達(dá)模型”去進(jìn)行判斷。此類決策者最容易受到錨定信息的影響，錨定值的大小通常會(huì)直接影響他們最后的判斷值大小。
　　雖然專家知識(shí)技能可以對(duì)錨定效應(yīng)的程度產(chǎn)生一定程度的影響.但許多的研究卻表明專家知識(shí)技能并不能消除傳統(tǒng)錨定范式下錨定效應(yīng)的產(chǎn)生。例如Englich等人的研究表明在法律專業(yè)領(lǐng)域的問(wèn)題判斷中，無(wú)論是專家(法官)還是非專家(非法律專業(yè)的大學(xué)生)，都會(huì)受到實(shí)驗(yàn)者提供的無(wú)關(guān)錨定信息的影響，從而導(dǎo)致錨定偏差的產(chǎn)生(Englich，Mussweiler,＆Strack，2006；Englich&Mussweiler,2001)。在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中，無(wú)關(guān)錨定信息也會(huì)對(duì)內(nèi)科醫(yī)生判斷病人的患病概率產(chǎn)生顯著性影響(Brewer,Chapman，Schwartz，＆Bergus，2007)。在房地產(chǎn)領(lǐng)域中。房地產(chǎn)經(jīng)紀(jì)人對(duì)房地產(chǎn)的估價(jià)也會(huì)受到無(wú)關(guān)錨定信息的顯著性影響(Northcraft&Neale，1987)。因此關(guān)于專家知識(shí)技能如何影響傳統(tǒng)錨定效應(yīng)，其作用機(jī)制還需進(jìn)一步探討。
　　3.1.3　情緒因素
　　在判斷決策領(lǐng)域中情緒的影響作用越來(lái)越受到重視，大量研究表明當(dāng)人們處于積極情緒狀態(tài)下做出的判斷更依賴于啟發(fā)式和經(jīng)驗(yàn)。從而更容易導(dǎo)致判斷偏差：人們?cè)谪?fù)面情緒狀態(tài)下則更會(huì)做出更多的思考與細(xì)節(jié)加工，判斷也會(huì)相對(duì)更準(zhǔn)確(Englich&Soder，2009；Schwawrz&Clore，2007)。這似乎意味著與快樂(lè)個(gè)體相比較的話，悲傷個(gè)體更不易受到共同偏差以及人類的推理和判斷缺點(diǎn)的影響，但此觀點(diǎn)卻不適用于錨定效應(yīng)現(xiàn)象中。Bodenhausen等(2000)發(fā)現(xiàn)處于悲傷情緒的被試比中性情緒被試產(chǎn)生的錨定效應(yīng)更大，究其原因，可能是由于悲傷情緒的被試作出了更多的思考fEnglich＆Soder，2009；Schwawrz&Clore，2007)，從而產(chǎn)生了大量的錨定一致性通達(dá)信息進(jìn)而導(dǎo)致了更大的錨定偏差(Strack＆Mussweiler，1997)。Englich和Soder(2009)的研究表明專家知識(shí)技能和情緒在錨定效應(yīng)上存在交互作用，在專家組中悲傷情緒下的被試和快樂(lè)情緒下的被試產(chǎn)生的判斷偏差沒(méi)有顯著性差異：而在非專家組中悲傷情緒被試和快樂(lè)情緒被試的錨定偏差有顯著性差異，且悲傷情緒被試比快樂(lè)情緒被試做出的判斷錨定偏差更大。
　　此外，Arana和Leon(2008)還發(fā)現(xiàn)情緒與錨定效應(yīng)并不是簡(jiǎn)單的線性關(guān)系，錨定效應(yīng)與情緒強(qiáng)度成一個(gè)U型關(guān)系，錨定效應(yīng)的強(qiáng)度首先隨著情緒強(qiáng)度降低而逐漸降低，在平均強(qiáng)度時(shí)到達(dá)一個(gè)最低點(diǎn)，然后隨著情緒強(qiáng)度增加錨定效應(yīng)也逐漸增強(qiáng)。Arana等認(rèn)為這可能是因?yàn)榍榫w強(qiáng)度太低或太強(qiáng)都會(huì)影響到個(gè)體的思維能力。使其更多的依賴于直覺(jué)或啟發(fā)式系統(tǒng)進(jìn)行判斷導(dǎo)致的。
　　3.1.4　個(gè)體差異性
　　錨定效應(yīng)是一種非常普遍的現(xiàn)象，在各個(gè)領(lǐng)域均有發(fā)現(xiàn)，但是不是每個(gè)人都那么容易受到錨定信息線索的影響呢?Mcelroy和Dowd(2007)采用了TIPI問(wèn)卷探究了大五人格特質(zhì)與錨定效應(yīng)的關(guān)系，他們研究發(fā)現(xiàn)在“開(kāi)放性”項(xiàng)目中得分越高的被試面對(duì)錨定信息時(shí)所產(chǎn)生的錨定效應(yīng)就越大，而在其他人格因素中則無(wú)論是在低錨或高錨情景中錨定估計(jì)值都沒(méi)有顯著性差異。Mcelroy等認(rèn)為原因可能在于開(kāi)放性高的個(gè)體更傾向于尋求變化，對(duì)環(huán)境線索更為敏感，而錨定效應(yīng)現(xiàn)象產(chǎn)生的一個(gè)基本條件就是對(duì)錨定信息的知覺(jué)性，從而高開(kāi)放性個(gè)體就會(huì)對(duì)錨定信息進(jìn)行更多的加工，使得錨定一致性信息得到高度通達(dá)，導(dǎo)致最后的判斷估計(jì)值趨向于錨定值，產(chǎn)生較大的錨定偏差。
　　此外，Jasper和Christman(2005)還發(fā)現(xiàn)個(gè)體在錨定效應(yīng)反應(yīng)中存在著“利手(handedncss)”差異，利手強(qiáng)度不同的個(gè)體面對(duì)同樣的錨定信息情景卻表現(xiàn)出不同強(qiáng)度的錨定效應(yīng)。在傳統(tǒng)錨定效應(yīng)情景中，“強(qiáng)利手(strong-banders)”比“混合利手(mixed-handers)”表現(xiàn)出更強(qiáng)的錨定效應(yīng)，但如果提供有關(guān)錨定信息來(lái)源等信息幫助被試決策時(shí)，這種差異性消失了，強(qiáng)利手和混合手做出的估計(jì)并沒(méi)有顯著性差異。為了明確利手強(qiáng)度與錨定效應(yīng)的關(guān)系，他們還進(jìn)一步使用了經(jīng)典的乘法啟發(fā)式(高錨組中讓給試估計(jì)8×7×6×5×4×3×2×1的乘積，低錨組中讓被試估計(jì)1×2×3×4×5×6×7×8的乘積)繼續(xù)探討利手強(qiáng)度與錨定效應(yīng)的關(guān)系，結(jié)果發(fā)現(xiàn)混合利手表現(xiàn)出的錨定效應(yīng)比強(qiáng)利手的要更大。Jasper等認(rèn)為這主要是由于利手強(qiáng)度不同的個(gè)體的腦功能及元認(rèn)知活動(dòng)不同導(dǎo)致的。但為何在不同錨定情景中強(qiáng)利手和混合利手的表現(xiàn)不同甚至?xí)�出現(xiàn)逆反現(xiàn)象呢?這還需進(jìn)一步對(duì)錨定效應(yīng)的腦功能進(jìn)行深入探討才能明確。
　　3.2　基本錨定效應(yīng)的影響因素
　　3.2.1　知識(shí)技能
　　Englich(2008)認(rèn)為專家知識(shí)技能對(duì)錨定效應(yīng)的影響可能受限于錨定效應(yīng)的類型，傳統(tǒng)錨定效應(yīng)是由于前后判斷任務(wù)的語(yǔ)義啟動(dòng)機(jī)制導(dǎo)致的，不容易受到專家知識(shí)技能的影響，而基本錨定效應(yīng)的產(chǎn)生則會(huì)受到專家知識(shí)技能的影響。如Wilson等人(1996)的研究表明知識(shí)淵博的被試幾乎不受基本錨定效應(yīng)的影響，對(duì)問(wèn)題了解的越少，就越容易受到錨定值大小的影響。Englich(2008)在一項(xiàng)關(guān)于德國(guó)中型轎車(chē)銷售價(jià)格的估算實(shí)驗(yàn)中，分別將“專家組”和“非專家組”隨機(jī)分為兩半。一組在傳統(tǒng)錨定效應(yīng)研究范式下進(jìn)行德國(guó)中型轎車(chē)的銷售價(jià)格評(píng)估，另一組則通過(guò)基本錨定效應(yīng)研究范式進(jìn)行德國(guó)中型轎車(chē)的銷售價(jià)格評(píng)估。結(jié)果發(fā)現(xiàn)在傳統(tǒng)錨定效應(yīng)中，“專家組”和“非專家組”都同樣出現(xiàn)了錨定效應(yīng)，們兩者的強(qiáng)度并沒(méi)有顯著性差異；而在基本錨定效應(yīng)中。只有“非 專家組”出現(xiàn)了錨定效應(yīng)，“專家組”在高錨和低錨兩種情景中的估計(jì)值并沒(méi)有顯著性差異。Kaustia.Alho和Puttonen(2008)利用基本錨定效應(yīng)研究范式對(duì)股市投資決策中的錨定效應(yīng)進(jìn)行了探究.結(jié)果表明無(wú)投資經(jīng)驗(yàn)的“新手”比有豐富投資經(jīng)驗(yàn)的“專家”更容易受到過(guò)去無(wú)關(guān)錨定信息的影響。導(dǎo)致對(duì)未來(lái)受益的期望過(guò)大或過(guò)小的判斷偏差遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于“專家”做出的估計(jì)。由此看來(lái)，基本錨定效應(yīng)強(qiáng)度很大程度上受限于個(gè)體的知識(shí)技能.如果個(gè)體對(duì)判斷的目標(biāo)領(lǐng)域了解的越多就越不容易受到基本錨定信息線索的影響。
　　3.2.2　時(shí)間壓力
　　在基本錨定效應(yīng)研究中，后來(lái)的研究者發(fā)現(xiàn)一個(gè)快速呈現(xiàn)的潛在錨(subliminal anchoring)也會(huì)對(duì)被試的判斷決策產(chǎn)生影響，使其最后的數(shù)值判斷趨向于向被試意識(shí)閾下的潛在錨(Mussweiler&Englich，2005)。Reitsma-vanRoo日en和Daamen(2006)研究卻表明只有在時(shí)間壓力下被試才會(huì)受到一個(gè)快速呈現(xiàn)的潛在錨的影響而產(chǎn)生錨定偏差，也就是潛在高錨比潛在低錨導(dǎo)致被試最后的估計(jì)值更高：沒(méi)有時(shí)間壓力下做出判斷決策的被試沒(méi)有體現(xiàn)出高低錨的影響差異。研究者認(rèn)為原因可能在于由于時(shí)間壓力因素，被試必須第一時(shí)間做出決策，沒(méi)有精力進(jìn)行邏輯推理或謹(jǐn)慎思考，使得其更多依賴于頭腦浮現(xiàn)的信息(如錨定信息)進(jìn)行判斷，因此就會(huì)容易受到錨定信息的影響產(chǎn)生基本錨定效應(yīng)現(xiàn)象。
　　3.3　自發(fā)錨定效應(yīng)的影響因素
　　3.3.1　動(dòng)機(jī)變量
　　在外部提供錨產(chǎn)生的基本錨定效應(yīng)中，Wilson等(1996)的實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)即使預(yù)先給被試進(jìn)行關(guān)于錨定效應(yīng)的預(yù)警也不會(huì)改變基本錨定效應(yīng)的發(fā)生，無(wú)論是預(yù)警基本錨定效應(yīng)發(fā)生的方向，或者把預(yù)警的指導(dǎo)語(yǔ)在實(shí)驗(yàn)的不同階段呈現(xiàn)。在傳統(tǒng)錨定效應(yīng)情景中，Strack和Mussweiler 0997)的研究卻發(fā)現(xiàn)預(yù)警在一定程度上可以緩解不可行錨產(chǎn)生的錨定效應(yīng)，不會(huì)影響可行錨產(chǎn)生的錨定效應(yīng)。但既然自發(fā)錨定效應(yīng)是由于個(gè)體以錨定值為起點(diǎn)做不充分調(diào)整使得最后的估計(jì)值趨向錨定值而導(dǎo)致的，而調(diào)整是意識(shí)層面的，這是否意味著只要被試做出主觀意志努力，提高調(diào)整動(dòng)機(jī)就能做出離錨定值更遠(yuǎn)的調(diào)整從而減少錨定效應(yīng)的產(chǎn)生呢?Epley和Gilovich(200l，2005)的研究表明在被試正式回答錨定效應(yīng)決策情景問(wèn)題前，先給予關(guān)于錨定效應(yīng)相關(guān)信息的預(yù)警，并要求他們?cè)诮酉聛?lái)實(shí)驗(yàn)努力避免這種效應(yīng)產(chǎn)生時(shí)，就能有效地減少了自發(fā)錨定效應(yīng)的強(qiáng)度，但這種預(yù)警對(duì)傳統(tǒng)錨定效應(yīng)卻沒(méi)有影響。Epley和Gilovich(2001，2005)還通過(guò)“金錢(qián)激勵(lì)”的方法來(lái)直接激勵(lì)與提高被試追求精確率的動(dòng)機(jī)，結(jié)果表明“金錢(qián)激勵(lì)”組的被試成功地減弱了受到自發(fā)錨定信息的影響，產(chǎn)生了較少的錨定偏差，但這種方法卻沒(méi)有影響傳統(tǒng)錨定效應(yīng)的產(chǎn)生。這也就是說(shuō)動(dòng)機(jī)變量對(duì)自發(fā)錨定效應(yīng)產(chǎn)生了影響，個(gè)體意志努力可以一定程度上減少自發(fā)錨定效應(yīng)的強(qiáng)度。
　　3.3.2　認(rèn)知因素
　　研究表明認(rèn)知因素對(duì)自發(fā)錨定效應(yīng)有顯著的影響。如Epley和Gilovich(2006)篩選出一組高認(rèn)知需求和一組低認(rèn)知需求的被試分別進(jìn)行錨定決策任務(wù)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)在自發(fā)錨定效應(yīng)情景中，有高認(rèn)知需求的被試比低認(rèn)知需求的被試做出了離錨定值更遠(yuǎn)的調(diào)整。他們還通過(guò)實(shí)驗(yàn)室的嚴(yán)格控制操縱了被試的認(rèn)知狀態(tài)：認(rèn)知繁忙VS認(rèn)知空閑，結(jié)果表明在自發(fā)錨定效應(yīng)情景中認(rèn)知空閑狀態(tài)的被試則比認(rèn)知繁忙狀態(tài)的被試的判斷錨定偏差更小。Epley和Gilovich(2006)進(jìn)一步擴(kuò)充了此研究的生態(tài)效度，他們?cè)谀炒髮W(xué)的狂歡節(jié)后篩選出一部分過(guò)去12小時(shí)內(nèi)有喝酒的和沒(méi)喝酒的被試來(lái)進(jìn)行錨定效應(yīng)決策任務(wù)，結(jié)果表明在自發(fā)錨定效應(yīng)情景中沒(méi)喝酒的被試(更強(qiáng)的認(rèn)知能力)比喝過(guò)酒的被試(較弱的認(rèn)知能力)做出了更多的調(diào)整，產(chǎn)生了更小的自發(fā)錨定效應(yīng)，但是這些認(rèn)知因素卻對(duì)傳統(tǒng)錨定效應(yīng)沒(méi)有顯著影響。這也就是說(shuō)個(gè)體的認(rèn)知需求程度、認(rèn)知狀態(tài)等認(rèn)知因素都可以對(duì)自發(fā)錨定效應(yīng)產(chǎn)生影響，高認(rèn)知需求、認(rèn)知空閑狀態(tài)的個(gè)體可以對(duì)錨定判斷任務(wù)賦予更多的意志努力，就能在一定程度較少自發(fā)錨定效應(yīng)的產(chǎn)生，但卻對(duì)傳統(tǒng)錨定效應(yīng)的產(chǎn)生沒(méi)有任何影響。
　　3.3.3　內(nèi)部信念
　　研究還發(fā)現(xiàn)個(gè)體內(nèi)部信念對(duì)自發(fā)錨定效應(yīng)也會(huì)產(chǎn)生影響。如Epley和Gilovich(20011讓一組被試在答題過(guò)程中持續(xù)“點(diǎn)頭”行為，另一組則持續(xù)“搖頭”行為，結(jié)果發(fā)現(xiàn)在自我錨定效應(yīng)情景中，答題過(guò)程中的“點(diǎn)頭”或“搖頭”行為顯著地影響了被試的錨定調(diào)整程度及答題時(shí)間，“點(diǎn)頭”的被試回答時(shí)間明顯快于“搖頭”的被試，且前者錨定偏差更大，但在傳統(tǒng)錨定效應(yīng)情景中兩者則沒(méi)有差異。Epley等(2001)認(rèn)為這由于自發(fā)錨定效應(yīng)是不充分調(diào)整而導(dǎo)致的，如果被試更愿意接受某種數(shù)值，他便會(huì)更快地停止調(diào)整，提供一個(gè)與初始值更接近的估計(jì)值，從而產(chǎn)生更大的錨定偏差。而當(dāng)人們“點(diǎn)頭”時(shí)比“搖頭”更容易接受某種建議(Forster＆Strack，1997)，因此當(dāng)要求被試點(diǎn)頭時(shí)會(huì)讓其更愿意接受最初呈現(xiàn)的數(shù)值，自我錨定調(diào)整也更少，錨定偏差更大(Epley＆Gilovich，2001)。還有研究者提出個(gè)體的調(diào)整信念類型也會(huì)影響錨定效應(yīng)的產(chǎn)生。如Simmons，LeBoeuf和Nelson(2008)的研究發(fā)現(xiàn)，當(dāng)人們?cè)趯?duì)當(dāng)前估計(jì)值評(píng)斷時(shí)，如果個(gè)體認(rèn)為當(dāng)前估計(jì)值不夠好，不足以作為答案提出時(shí)，他們并不是馬上就提出一個(gè)更遠(yuǎn)離錨定值的估計(jì)值，而是會(huì)產(chǎn)生一種調(diào)整信念(beliefs)：“不充分調(diào)整(insuffi－ciently-adjusted)vs過(guò)分調(diào)整(over-adjusted)”，對(duì)當(dāng)前估計(jì)值與錨定值的距離進(jìn)行判斷做進(jìn)一步的調(diào)整。如果被試產(chǎn)生過(guò)分調(diào)整信念時(shí)，會(huì)認(rèn)為錨定.估計(jì)距離(anchor-estimate gaps)過(guò)遠(yuǎn)了，就會(huì)調(diào)整提出離錨定值更近的估計(jì)值；如果產(chǎn)生了不充分調(diào)整信念，就會(huì)認(rèn)為錨定一估計(jì)距離太近，則提出離錨定值更遠(yuǎn)的估計(jì)值。然后重新評(píng)估這個(gè)估計(jì)值是否足以做出判斷，如果這個(gè)估計(jì)值很好，足以做出判斷，他們就會(huì)做出判斷，否則就再次對(duì)錨定一估計(jì)距離進(jìn)行估計(jì)，如此不斷循環(huán)，直到找到一個(gè)最合適的估計(jì)值。
　　總的來(lái)說(shuō)，當(dāng)前對(duì)基本錨定效應(yīng)影響因素研究還處于起步階段，對(duì)傳統(tǒng)錨定效應(yīng)的影響因素研究較多，除了針對(duì)各種客觀因素如錨的特征、錨信息的適用性與代表性等進(jìn)行研究以外，還探究了個(gè)體因素如能力、情緒與人格等因素的影響作用，但它們是否存在交互作用還需進(jìn)一步明確，且這些因素操作性不強(qiáng)，不利于減少錨定偏差干預(yù)措施的開(kāi)發(fā)。此外，雖然大量研究表明主觀因素如動(dòng)機(jī)、認(rèn)知與信念等變量只能影響自發(fā)錨定效應(yīng)的強(qiáng)度，對(duì)傳統(tǒng)錨定效應(yīng)沒(méi)有影響，但人們決策過(guò)程是動(dòng)態(tài)的，個(gè)體很可能在傳統(tǒng)錨定效應(yīng) 或基本錨定效應(yīng)甚至自發(fā)錨定效應(yīng)決策過(guò)程中又在內(nèi)心形成一個(gè)新的自發(fā)錨，此時(shí)各種錨可能會(huì)通過(guò)相互競(jìng)爭(zhēng)而作用于錨定效應(yīng)，而各種客觀因素、個(gè)體因素與主觀因素也將起到相應(yīng)的影響作用，當(dāng)然其強(qiáng)度可能各有所異。因此我們認(rèn)為把自發(fā)錨與外部錨(傳統(tǒng)錨或基本錨)結(jié)合在一個(gè)動(dòng)態(tài)決策過(guò)程進(jìn)行研究將是今后錨定效應(yīng)影響因素甚至是其產(chǎn)生機(jī)制研究的一個(gè)重要方向。
　　
　　4　減少錨定效應(yīng)負(fù)面影晌的干預(yù)措施
　　
　　錨定效應(yīng)現(xiàn)象與我們生活是息息相關(guān)的，影響力也極其深遠(yuǎn)和廣泛，它隨時(shí)可能會(huì)導(dǎo)致人們?cè)谌粘�決策中產(chǎn)生判斷偏差。前文已經(jīng)對(duì)影響錨定效應(yīng)的因素進(jìn)行了一定程度上的歸納與分析，那么如何建立相應(yīng)的應(yīng)對(duì)策略，以便人們最大程度的避免受到各種錨定信息的影響減少錨定偏差，使得人們的決策更加合理呢?隨著研究者對(duì)此領(lǐng)域的逐漸重視，近來(lái)對(duì)減少錨定效應(yīng)負(fù)面影響的研究也取得了一定的進(jìn)展，下文將針對(duì)不同類型的錨定偏差提出相應(yīng)的應(yīng)對(duì)策略。
　　4.1　減少傳統(tǒng)錨定偏差的策略
　　據(jù)選擇通達(dá)模型fstrack＆Mussweiler,1997)，錨定效應(yīng)的產(chǎn)生是由于錨定信息和靶子信息之間的選擇通達(dá)性導(dǎo)致的，激活錨定信息和目標(biāo)信息之間的一致性可以使得個(gè)體更快地做出估計(jì)，并且會(huì)出現(xiàn)更大的錨定偏差。反之，如果激活個(gè)體記憶中的錨定信息與靶子信息之間的差異性是否就可以緩解甚至消除錨定效應(yīng)的產(chǎn)生呢?Chapman和Johnson(1999)利用計(jì)算機(jī)模擬了五個(gè)關(guān)于公寓租金的判斷決策任務(wù)證實(shí)了此假設(shè)。他們的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明如果讓被試去思考目標(biāo)值與錨定值之間的差異，激活錨定值與靶子值的差異信息時(shí)雖然不能消除錨定效應(yīng)的產(chǎn)生，但是可以在一定程度上減少錨定偏差的強(qiáng)度。
　　此外.Mussweiler,Strack和Pfeiffer(2000)的研究表明個(gè)體進(jìn)行“錨定信息可能是不正確的”反向思考一定程度上可以減緩傳統(tǒng)錨定效應(yīng)的強(qiáng)度。他們發(fā)現(xiàn)在傳統(tǒng)錨定效應(yīng)情景中，如果讓被試在對(duì)錨定信息進(jìn)行判斷時(shí)同時(shí)進(jìn)行關(guān)于錨定信息不恰當(dāng)?shù)乃伎肌Ｈ缱尡辉嚳紤]“錨定值是否太高或太低、寫(xiě)出關(guān)于這個(gè)錨定值的具體看法、列出為什么這個(gè)錨定值不合適的理由等”。結(jié)果發(fā)現(xiàn)進(jìn)行這些反向思考的被試比沒(méi)有進(jìn)行思考的被試更少地受到了錨定信息的影響，表現(xiàn)出了更小的錨定偏差。Mussweiler(2002)的研究也發(fā)現(xiàn)讓被試思考錨定值與靶子值的差異性比思考相同性導(dǎo)致的傳統(tǒng)錨定偏差更小。這就意味著當(dāng)人們?cè)诿鎸?duì)傳統(tǒng)錨定效應(yīng)情景決策中，如果頭腦保持更多的警惕性與懷疑思辯精神，多去思考外界提供的錨定信息的客觀性與準(zhǔn)確性，甚至先去質(zhì)疑與反推其不恰當(dāng)性，就能更大程度地減少這種錨定偏差的強(qiáng)度。
　　4.2　減少基本錨定偏差的策略
　　在基本錨定效應(yīng)的研究中，大量研究發(fā)現(xiàn)人們自身知識(shí)技能對(duì)基本錨定偏差產(chǎn)生了顯著影響(如：Englich，2008；Kaustia，Alho，&Puaonen.2008；Wilson，Houston，Etling，&Brekke，1 996)，如果個(gè)體對(duì)決策目標(biāo)了解的越多就越不容易受到基本錨定信息的影響。這意味著如果在我們做一項(xiàng)決策特別是涉及金錢(qián)利益等消費(fèi)決策時(shí)。事前去多了解此領(lǐng)域的相關(guān)知識(shí)可以給予我們更大的幫助，在面對(duì)基本錨定信息時(shí)就能更大程度地減少此種錨定判斷偏差。
　　其次，還有研究者(Paritosh&Klenk，2006)提出“類比錨(analogical anchors)，，一概念來(lái)幫助我們理解錨定效應(yīng)的決策過(guò)程及減少基本錨定偏差。Paritosh和Klenk(2006)認(rèn)為人們?cè)谧鳌邦惐韧扑?analogical estimation)”即個(gè)體基于與靶子相似的數(shù)值基礎(chǔ)上對(duì)一個(gè)未知數(shù)值進(jìn)行估算時(shí)。會(huì)從記憶提出一個(gè)類比信息作為比較標(biāo)準(zhǔn)，這種類比信息就是“類比錨”。例如當(dāng)人們估計(jì)某公寓的租金時(shí)，他可能會(huì)檢索鄰里相似的公寓租金作為比較標(biāo)準(zhǔn)。但人們并不是簡(jiǎn)單的以這個(gè)類比錨為標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行比較后就做出決策，它還可能激發(fā)個(gè)體記憶相關(guān)的信息并進(jìn)行“因果調(diào)整(causaladjustments)”。如當(dāng)人們回憶起鄰里相似的公寓租金時(shí)，他還可能想起“這個(gè)公寓相對(duì)較小，位置也不是十分如意”。于是就可能引發(fā)他做出這樣的因果推斷；“一個(gè)大公寓的租金理應(yīng)更高，這很公平”；或者“位置越好的公寓租金就越高，世界是公平的”等。Pantosh和Klenk(2006)研究結(jié)果表明“類比錨”和“因果調(diào)整”思想在“類比推算”中占有非常重要的地位，它可以幫助個(gè)體在一定程度上減少錨定信息導(dǎo)致的判斷偏差。Paritosh等人的研究也給了我們?cè)S多的啟發(fā)，這就是如果我們?cè)谶M(jìn)行各種決策時(shí)，不急于做出決策。而是回憶所有相似決策情景才作決策，甚至可以請(qǐng)教相關(guān)經(jīng)驗(yàn)的朋友給予建議，就能更好地避免基本錨定偏差.做出更恰當(dāng)與理性的決策。
　　4.3　減少自發(fā)錨定偏差的策略
　　在自發(fā)錨定效應(yīng)的研究中，研究者(Epley&Gilovich，2006，2005，2001)發(fā)現(xiàn)個(gè)體的動(dòng)機(jī)強(qiáng)度和認(rèn)知狀態(tài)等主觀意識(shí)都對(duì)錨定效應(yīng)的強(qiáng)度產(chǎn)生了影響，提高個(gè)體追求答案正確率的動(dòng)機(jī)強(qiáng)度可以一定程度上減少自發(fā)錨情景產(chǎn)生的錨定效應(yīng).給予個(gè)體關(guān)于錨定效應(yīng)相關(guān)知識(shí)的預(yù)警也可以減少自發(fā)錨定偏差。Epley和Gilovich(2001)將被試分為兩組，給一組被試詳細(xì)描述了錨定效應(yīng)這一現(xiàn)象，并提醒他們?cè)诮酉聛?lái)的實(shí)驗(yàn)中要避免這種錨定偏差的產(chǎn)生；另一組被試則沒(méi)有給予任何警告，然后讓他們做自發(fā)錨以及傳統(tǒng)錨定效應(yīng)的決策項(xiàng)目。結(jié)果發(fā)現(xiàn)在自發(fā)錨情景中受到警告的被試比沒(méi)受到警告的被試產(chǎn)生的錨定偏差更小，并有顯著性差異。換句話說(shuō)就是對(duì)錨定效應(yīng)的警告有效的提高了自我產(chǎn)生錨的調(diào)整.也就是減弱了自發(fā)錨定偏差。這就意味著如果對(duì)自發(fā)錨定效應(yīng)現(xiàn)象進(jìn)行廣大宣傳，使得大眾對(duì)自發(fā)錨定效應(yīng)有一定的了解，預(yù)警自發(fā)錨定效應(yīng)現(xiàn)象的發(fā)生，就可以在某種程度上減少人們由于受到自發(fā)錨定信息影響而產(chǎn)生的錨定偏差。Epley和Gilovich(2005)研究還表明通過(guò)“金錢(qián)激勵(lì)法”來(lái)提高被試的追求準(zhǔn)確率的動(dòng)機(jī)，可以減少自發(fā)錨定偏差。這提示我們，在做出決策時(shí)如果我們進(jìn)行更謹(jǐn)慎的思考，努力追求更精確的答案，就能一定程度上避免自發(fā)錨定偏差。
　　據(jù)上可知，目前減少錨定偏差的策略主要是從兩方面入手：測(cè)試錨的可靠性以及提高個(gè)體的動(dòng)機(jī)。在傳統(tǒng)錨或基本錨定情景下，無(wú)論個(gè)體使用“反向思考”策略或借助“類比錨”去幫助決策，從根本上講都是思考錨定信息的可靠性及測(cè)試錨定信息為正確答案的概率，概率越高做出的估計(jì)越接近該錨定值，但各種錨定信息通常是無(wú)關(guān)的，因此通過(guò)此策略會(huì)得到較低的概率，從而減輕錨定偏差程度。而在自發(fā)錨情景下.提高個(gè)體追求正確答案或避免偏差的動(dòng)機(jī)就可以顯著減少自發(fā)錨定偏差。但這些策略也有一定 的局限性，如當(dāng)個(gè)體處于一個(gè)緊迫復(fù)雜情景中需馬上作出決策時(shí)，時(shí)間并不允許其去進(jìn)行“反向思考”、回憶“類比錨”或提高“動(dòng)機(jī)”，因此未來(lái)還需開(kāi)拓更直接有效的措施去減少各種錨定偏差的產(chǎn)生或強(qiáng)度。
　　
　　5　小結(jié)與展望
　　
　　如前所述，目前對(duì)錨定效應(yīng)的影響因素取得了一定了研究成果，如錨定信息特征、能力、情緒和個(gè)體差異性等因素會(huì)對(duì)傳統(tǒng)錨定效應(yīng)產(chǎn)生一定的影響：知識(shí)技能與時(shí)間壓力等會(huì)影響基本錨定效應(yīng)的強(qiáng)度：自發(fā)錨定效應(yīng)的影響因素則包括動(dòng)機(jī)變量、認(rèn)知因素和內(nèi)部信念等。但這些研究都是在不同錨定效應(yīng)的不同范式下進(jìn)行的，它們種類繁雜并不利于人們加以利用。因此探討這些不同種類錨定效應(yīng)的本質(zhì)特征，找出共同點(diǎn)，制定更簡(jiǎn)單的應(yīng)對(duì)策略才能更容易進(jìn)行推廣，使得人們?cè)谌粘Ｉ�活等各種不確定決策情景中避免錨定偏差。做出最合理的判斷決策。關(guān)于錨定效應(yīng)的研究趨勢(shì)，除了王曉莊等(2009)與李斌等(2008)提出的幾點(diǎn)以外，我們認(rèn)為未來(lái)研究還可以嘗試從以下三個(gè)方面進(jìn)行探討：
　　(1)可以對(duì)錨定效應(yīng)的認(rèn)知加工機(jī)制進(jìn)行探究。有研究者開(kāi)始從認(rèn)知加工角度，用人類雙加工系統(tǒng)來(lái)解釋錨定的雙重屬性：選擇通達(dá)機(jī)制是處于系統(tǒng)l中的直覺(jué)決策，而錨定調(diào)整則處于系統(tǒng)2中的推理決策(Nelson&Simmons.2005)。Petrov和Anderson(2005)在研究人類歸類決策時(shí)也提出了由五種認(rèn)知機(jī)制組成的“錨定模型(anchor model)”去闡述決策的產(chǎn)生過(guò)程。如圖1所示，Petrov和Anderson(2005)認(rèn)為人們?cè)谧龀雠袛鄾Q策時(shí)，總是會(huì)對(duì)各種信息進(jìn)行試驗(yàn)判斷。在每種試驗(yàn)中，當(dāng)一個(gè)刺激s(stimulus)呈現(xiàn)在“錨定模型”中，認(rèn)知子系統(tǒng)(the perceptualsubsystem)就會(huì)建立，對(duì)這個(gè)刺激進(jìn)行內(nèi)部推算：這個(gè)靶子數(shù)字M(the target magnitude)就會(huì)作為一個(gè)記憶線索，各種錨為了與之相匹配就會(huì)相互進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)；然后錨的選擇機(jī)制(the anchorselection mechanism)就會(huì)裁決其中的一個(gè)單一錨作為勝者，這個(gè)錨定值可以用錨定模型中的A(the anchor)表示；緊接著修正機(jī)制(the correctionmechanism)就會(huì)將靶子值M和錨定值A(chǔ)進(jìn)行比較，決定它們之間的關(guān)系I(a correction I)：如果I的增值為O的話，對(duì)錨的相關(guān)反應(yīng)在這次試驗(yàn)中就采取最后的行為R(response)。此外，如果I的增值不是O而是正性或負(fù)性的話，它就會(huì)加入錨定行為中共同決定反應(yīng)行為R。最后，兩種學(xué)習(xí)機(jī)制(修正和競(jìng)爭(zhēng))不斷更新著不同的錨定參數(shù)。進(jìn)而改變“錨定模型”的內(nèi)在狀態(tài)，更新的內(nèi)在狀態(tài)又控制了下一次試驗(yàn)的行為，整個(gè)周期就如此不斷的重復(fù)循環(huán)。Petrov等(2005)提出的這個(gè)“錨定模型”給我們帶來(lái)了一定的提示，未來(lái)研究可以嘗試直接從人類的認(rèn)知信息加工這個(gè)角度入手去進(jìn)行解析錨定決策的形成過(guò)程，這樣不但可以幫忙我們更好的理解錨定效應(yīng)的內(nèi)部認(rèn)知形成機(jī)制，且能據(jù)此制定相應(yīng)對(duì)策幫助減少錨定偏差。
　　　　
　　(2)借助“類比錨”探討類比推算在錨定效應(yīng)的作用。Paritosh和Klenk(20061在對(duì)“類比錨”與錨定效應(yīng)關(guān)系探討中，提出了一個(gè)類比推算的計(jì)算模型：“KNACK"。他們認(rèn)為"KNACK"有6個(gè)步驟：①?gòu)挠洃浿薪��?gòu)出相似的例子(n=5)；②選擇最相似的例子作為錨：③計(jì)算它的項(xiàng)目能力(projedtability)來(lái)檢查它是否是一個(gè)可行錨；④在建構(gòu)的例子的因果結(jié)構(gòu)常識(shí)中尋找有因果聯(lián)系的數(shù)值；⑤在每個(gè)因果聯(lián)系的數(shù)值中：a)在建構(gòu)例子中做線性調(diào)整，b)從因果關(guān)系中的方向性進(jìn)行檢查調(diào)整；⑥把所有適用的調(diào)整加以利用產(chǎn)生最后的估計(jì)。Paritosh和Klenk(2006)的研究結(jié)果表明“類比錨”在類比推算中占有非常重要的地位，它可以一定程度上減少錨定偏差的影響。他們還提出基于“類比錨”做出的調(diào)整可能并不是不充分的，它可能反映了被試對(duì)因果關(guān)系強(qiáng)度的把握.如果給予的錨處于一種合理的邏輯或因果關(guān)系時(shí)，被試更傾向于接受此錨定值，反之亦然。如此一來(lái)，個(gè)體對(duì)錨定信息與靶子信息關(guān)系的把握程度也將影響錨定偏差大小，這是否意味著個(gè)體本身對(duì)關(guān)系把握的邏輯推理能力就會(huì)影響錨定效應(yīng)呢?未來(lái)還需更多研究對(duì)此進(jìn)行探討。
　　(3)開(kāi)發(fā)關(guān)于錨定效應(yīng)的DDS決策支持系統(tǒng)。隨著技術(shù)的日益更新，人們也開(kāi)始借助計(jì)算機(jī)開(kāi)發(fā)各種決策支持系統(tǒng)fdecision suppo~systems.簡(jiǎn)稱DSS)’輔助人們進(jìn)行各種類型的決策，但是關(guān)于決策偏差的DSS系統(tǒng)少見(jiàn)被開(kāi)發(fā)。George.Duffy和Ahuja(2000)針對(duì)錨定調(diào)整啟發(fā)式開(kāi)發(fā)了一個(gè)DDS系統(tǒng)試圖幫助人們?cè)谧鳑Q策時(shí)避免錨定效應(yīng)的產(chǎn)生。Northcraft和Neale(1987)的研究已經(jīng)證明即使在房屋銷售這種真實(shí)商業(yè)問(wèn)題背景下，專業(yè)的房地產(chǎn)經(jīng)紀(jì)人也會(huì)和一個(gè)新手一樣受到錨定信息的影響，產(chǎn)生錨定偏差。于是George等(2000)把這個(gè)關(guān)于房屋銷售的真實(shí)商業(yè)決策問(wèn)題在計(jì)算機(jī)上呈現(xiàn)，并針對(duì)性地設(shè)計(jì)了一套DSS系統(tǒng)。在決策開(kāi)始前，DSS系統(tǒng)首先會(huì)呈現(xiàn)關(guān)于房屋相關(guān)信息(如房屋背景知識(shí)、市場(chǎng)價(jià)格信息等)幫助被試進(jìn)行決策；在決策進(jìn)行時(shí)。當(dāng)被試的估計(jì)價(jià)格太接近外界提供的錨時(shí)DSs系統(tǒng)將自動(dòng)給予警告，提示被試要認(rèn)真考慮避免錨定偏差。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，使用DSS系統(tǒng)也就是受到警告的被試比沒(méi)有受到警告的被試改變估計(jì)的價(jià)格的次數(shù)更多，錨定偏差也稍低于沒(méi)有使用DSS系統(tǒng)的被試，但兩組被試最終的價(jià)格估計(jì)中卻沒(méi)有顯著性差異。這再次表明了傳統(tǒng)錨定效應(yīng)的頑強(qiáng)性。但這并不意味著DSs系統(tǒng)失去了對(duì)錨定偏差的糾正的支持作用。傳統(tǒng)錨定效應(yīng)對(duì)單獨(dú)的警告有一定抵抗力，但研究表明讓被試思考錨定值與目標(biāo)值之間的差異、反思錨定值的不合理性等可以減少傳統(tǒng)錨定效應(yīng)的強(qiáng)度(Mussweiler,2002；Mussweiler,Strack。＆Pfeiffcr,2000；Chapman＆Johnson，1999)，因此在未來(lái)的DSS系統(tǒng)研究開(kāi)發(fā)中還可以加入這些因素幫助個(gè)體思考決策，減少錨定偏差。Fischhoff(1982)認(rèn)為減少判斷偏差主要有四大步驟：“警告、描述、反饋和訓(xùn)練”。據(jù)此，未來(lái)可以從“警告發(fā)生錨定偏差的可能性：描述出偏差的方向；提供相應(yīng)的判斷反饋：利用反饋，使用任何可以改善錨定判斷的方法進(jìn)行拓展項(xiàng)目的訓(xùn)練”等四個(gè)方面去開(kāi)發(fā)錨定效應(yīng)的Dss系統(tǒng)，鼓勵(lì)與幫助個(gè)體減少錨定偏差，做出更明智的判斷。
　　最后需注意的是，錨定效應(yīng)最初作為一種啟發(fā)式提出，它是有利于人類在緊急復(fù)雜情景中及時(shí)做出應(yīng)對(duì)決策的，因此未來(lái)研究除了要繼續(xù)探究錨定效應(yīng)的產(chǎn)生機(jī)制、影響因素及減少錨定效應(yīng)負(fù)面影響的干預(yù)措施以外，還應(yīng)深入挖掘錨定效應(yīng)對(duì)人類有利的那面，如此才能更好地幫助人們更合理地做出判斷與決策。

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